对话青年科学家吴郁杰：AI的终极图纸，藏在人脑里？

党的二十届四中全会为“十五五”规划擘画蓝图，强调以科技自立自强抢占发展制高点。当AI发展步入深水区，与脑智能的交叉融合正成为突破现有范式、孕育新质生产力的关键路径。

本次对话青年科学家吴郁杰，其类脑智能研究试图从人脑这一“终极智能模型”中寻找答案，预示着一场可能颠覆现有格局的创新突破。

人物简介

‌吴郁杰

香港理工大学计算机系助理教授，研究方向包括脉冲神经网络、计算神经科学模型、脑启发式大模型等‌，目前招收2026年全奖博士生。在近日落幕的2025世界青年科学家峰会上，吴郁杰荣获首届“中国脑机智能科学新星”称号。

当AI向大脑“偷师”

“当前的人工智能系统越来越智能，但大脑同样是一个极其智能的系统。这两个系统各有优势。”香港理工大学助理教授吴郁杰近日在接受采访时表示。

吴郁杰指出，大脑的最大优势在于其惊人的低功耗特性，而现有AI系统需要付出极高的计算代价。“大脑工作在超低能耗模式下，而训练一个GPT-4的耗电量已接近半个小国家的能源消耗。如果继续按照这个范式发展到GPT-5、GPT-6，能源负担将不可持续。”

类脑计算的核心理念是借鉴大脑的运行机制来改进人工智能。吴郁杰举例说，人工智能中的注意力机制概念就来源于大脑，“但这仅仅是个开始”。大脑在复杂场景中展现出的灵活性和适应性，是目前AI系统难以企及的。他的研究团队正致力于将大脑的计算特性融入AI系统设计，开发下一代高效AI。

未来产业“新物种”

类脑计算如何从实验室走向实际应用？吴郁杰描绘了一条清晰的产业化路径。

“类脑计算正在寻求它的‘GPT时刻’。”他认为这一突破最可能发生在两个领域：类脑感知和类脑芯片。在类脑感知方面，模仿生物视觉的高帧率低功耗视觉系统已经展现出应用前景。“这种系统在安防场景中具有独特优势，可以实现毫瓦级功耗的持续监测。”

芯片是另一个快速发展的领域。吴郁杰回顾了类脑芯片的发展历程：“十年前，IBM提出了首个大规模类脑芯片。随后国内清华大学开发了天机芯，浙江大学推出了达尔文芯片。”他观察到，近些年国内类脑计算芯片公司不断涌现，技术正逐渐走向应用端。“特别是在未来三到五年，类脑芯片有望迎来快速发展期。”

需要“叛逆”的跨界者

类脑计算的高度跨学科特性，对研究人员提出了独特要求。吴郁杰自身的学术背景就是例证：数学本科、计算机硕士、计算神经科学博士后。

“这个领域需要复合型人才。”他分析道，“软件方向需要神经科学知识、数学基础和计算机背景；硬件方向还要涉及电子、器件、材料等领域。”正是这种多学科交叉的特性，让他在不同阶段选择了学习不同的专业知识。

作为新晋博士生导师，吴郁杰在今年招生面试中设置了一个特殊环节：要求学生对已发表的研究论文提出质疑。“我期待找到具有自驱力和独立思考能力的学生。”他坦言，目前面试的学生“都比较客气”，但他更希望看到能够直言“你的研究可能存在错误”的学生。

在学术交流中，吴郁杰经常遇到不同学者对类脑计算理解各异的情况。“投稿顶刊时，经常被审稿人质疑。这就需要研究者有足够的沉淀，思考深度要能说服审稿人。”他认为，类脑研究需要“坐冷板凳”的精神，现有的科研考核机制应该给予这个新兴领域更多的包容性。

中国路径：从追赶到原创

在全球类脑研究格局中，中国正处于什么位置？吴郁杰给出了积极而审慎的评估。

“从支持力度和势能来看，中国科学家有很好的机会。”他指出，欧盟脑计划已经结束，而中国脑计划仍在积极推进中。这种持续的支持为年轻科学家提供了广阔舞台。在学术产出方面，中国科学家已经在《自然》《科学》等顶级期刊发表了一系列重要成果。

但吴郁杰也清醒地认识到存在的问题。“与国际同行交流时，我感到最大的问题是原创性不足。很多时候我们还在追赶，如何打造具有中国特色的类脑研究范式，还需要更多思考。”

他特别强调“软硬协同”的重要性。“类脑算法的事件驱动特性在传统GPU上运行效率低下，需要专用芯片支持。反过来，芯片设计也需要明确算法需求。”这种双向依赖要求硬件与算法团队深度协作。

对于未来发展，吴郁杰个人最感兴趣的是类脑学习机制。“现有神经网络主要依靠误差反向传播算法，但大脑可能采用完全不同的学习机制。理解这种差异可能是揭开智能奥秘的关键。”

随着党的二十届四中全会对前沿技术的前瞻布局，类脑计算正迎来新的发展机遇。吴郁杰相信，通过产学研的深度融合，中国类脑研究有望在三到五年内实现从追赶到并跑的转变，为全球人工智能发展贡献中国智慧。

中国科协之声编辑访谈青年科学家吴郁杰

访谈手记

和吴郁杰聊完，我在想这一代年轻科学家身上的特别之处。他们英语流利，思维能在不同文化间灵活切换。这不只是语言好，更藏着一种能和世界顺畅对话的从容。

他们回答问题时总有种审慎的节奏——不着急抛出观点，会先把问题的每个维度都理清楚。这种气质，比他们的实际年纪要成熟不少。但这不是犹豫，而是对知识本身的尊重。在交叉学科领域待久了，他们很清楚，精确比速度更重要。

类脑智能的未来，或许就握在这些青年科学家手里。当研究不断深入，触及思维、意识甚至智能的本质时，他们所展现的审慎将显得更为重要。这个领域需要的不仅是技术突破，更需要对科技伦理的提前思考——如何界定智能边界？如何确保技术包容而不失控？这或许是他们接下来需要共同面对的课题。

中国科协之声编辑 刘炎迅

来源：中国科协之声

责编：叶　扬

美编：郑娜莉

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