计算机的细分方向非常多，但其中大约有一半属于高风险专业。

计算机的细分方向非常多，但从就业角度来看，其中大约有一半属于高风险专业。

今天我们不聊大学的整体教学质量，单独来谈一谈这些在目前的就业环境下，一旦选择了就必须提前给自己规划退路的专业。

第一个，人工智能。

人工智能对应的职位通常被称为算法工程师，而算法岗可以说是整个计算机体系里最卷、竞争最激烈的方向之一。

卷到什么程度呢？拿去年的秋招举几个例子，某985硕士实习过大厂，但因为学校在985里排名不高，再加上科研成果一般，结果秋招时竟然一份工作都没拿到。

注意，不是没找到理想的，是真的一个offer都没有，最后只能无奈继续读博。这种情况并非个例。

所以本科阶段就想直接进算法岗几乎等于没戏，至少这几年我了解下来，能靠本科进算法岗的不超过5个人，还都是那种可遇不可求的特殊情况，比如海外TOP10名校的本科，或者国内985大一就有导师带着做科研发论文的学生。

你说985、211开人工智能专业还算合理，毕竟保研率高，再不济，院校背景本身也能帮你兜底，但有的双非院校、民办二本也开人工智能，这就真离谱了。

学校连硕士点都没有，资源、导师、平台什么都缺，哪来的底气去开这个专业招学生啊？

因此，读人工智能的同学基本只有两条路：要么自学开发，早点实习，不打算读研就别碰算法；要么打好基础，提前备考研究生，而且目标院校不能太差，低于985的基本不建议冲算法。

当然，即使上了985硕士，也建议顺带学习一些开发技能保底，不然死磕算法很可能毕业即失业。

第二个，物联网与智能科学技术。

物联网的特点是内容杂乱，什么都学一点，比如数字电路、模拟电路、无线通信、传感器、开发语言，导致很多学生学完都懵：“我毕业到底能干啥？”

智能科学技术（智科）也是类似的情况，有的学校的智科其实就是人工智能换了个名，有的更偏通信，还有的甚至开了机械相关课程，内容混乱得一塌糊涂。

所以这两个专业的学生也一样，如果真的对计算机方向感兴趣，就得考虑要不要读研；不读研那就老老实实学开发技能，尽早实习。

说白了，现在的就业形势下，不读研的本科生90%的最佳出路就是走开发。

如果打算考研，那就要早点确定兴趣方向，打牢基础，准备项目经验与复试简历。现在考研太卷，初试高分但复试被刷的情况已经司空见惯。

第三个，大数据。

按理说，大数据已经是计算机中相当常见的专业了，不该出现在这里，但结合目前的就业形势，我们还是单独聊一下。

大数据全称是数据科学与大数据技术，对应岗位主要有两类：一类是大数据开发，一类是数据分析挖掘方向。

大数据开发可以理解成后端开发的进阶方向，有两个特征：一是主要由大公司招聘，二是对工作经验要求高，应届机会少，很多岗位都是两三年经验的后端工程师转岗过来的。

因此，这个方向其实对普通本科来说不太友好。

而大数据分析、挖掘、机器学习这些方向也都需要较高的研究背景，本科生能进的机会很少，虽然没有算法岗那么残酷，但不读研也很难进去。

所以学大数据的学生也是两条路：要么选择普通的数据分析岗位，要么转行学开发，出来还是有一份不错的薪资。

第四个，信息管理与数字媒体。

信管的问题在于太宽泛，数媒的问题则是太狭窄。

我了解的情况是，信管学生毕业后主要有三条出路：一是自学编程技能，转开发方向，最多的是Java；二是考研换计算机其他方向；三是考公。

换句话说，信管基本没有对口岗位，因为课程内容太杂太宽，更别说很多学校的信管甚至不属于计算机学院。

数媒对应的方向一般有两个：要么走影视后期设计类岗位，要么走计算机领域，比如Unity方向，主要涉及VR或游戏开发，但VR岗位稀少，游戏行业门槛高，对普通本科来说也不算友好。

最后，特别提一下网络与信息安全方向。

这类专业整体上就业还可以，对口性强，但存在一个问题：两级分化严重。

如果学历高，竞赛奖项多，能进大厂，那待遇和前景都很好；但如果平台一般，小公司多数就是做运维打杂的活。

所以如果学校层次不高，一定要留个心眼。

总结一下，计算机专业的选择当然重要，尤其是那种只跟着学校课程混的学生，很多专业真的是毕业即失业。

但反过来说，专业又没有那么决定命运，为什么？因为机械、土木的学生都能自学编程进大厂，你计算机专业怕什么？

最关键的是别被学生思维困住，别总想着“我学什么专业就必须找什么对口的工作”，现实是对口的岗位根本没那么多。

如果本科不读研，那你想靠计算机吃饭，最稳的路就是走开发方向，区别只是选C++、Java、Python哪条路而已。

这些技能都得靠自学，别以为计科、软工就轻松，一样得自己学，学校教的内容太基础，根本不够用。

所以一定要主动去了解行业，多搜集信息，找到自己真正的兴趣和适合的方向。

我们也整理了一些项目案例，从985硕士到普通二本都有适合的项目，想要的可以进群下载，照着技能体系和岗位要求去学，能少走很多弯路。