数据基础设施成AI下一个主战场，联想凌拓如何以‘智存’促‘智变’

今年八月，国务院正式颁布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，开启全面部署“人工智能+”行动，明确提出人工智能+科技、产业等六大重点领域，并设置未来十年三个阶段的发展目标。

毫无疑问，人工智能技术将深刻影响千行百业的未来。IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》预测，到2029年，中国人工智能总投资规模将达1114亿美元，未来五年复合增长率为25.7%。

显然，人工智能投资的提速和深入应用，一方面推动企业数智化转型步入关键阶段，另一方面也为基础设施带来前所未有的挑战，驱动其变革。过去五年，算力是基础设施变革当之无愧的主角；随着AI大模型持续迭代、AI Agent大量涌现，数据的重要性愈发突出，数据基础设施被视为未来AI投资的主战场。

正如联想凌拓首席执行官杨旭在INSIGHT CHINA 2025大会上所言：“数据基础设施的智能化水平直接决定着AI技术赋能产业的高度。企业存储将完成从‘数据容器’向‘智能引擎’的跃迁，并以‘智存’促‘智变’，通过建设安全可控、高效智能的数据基础设施实现产业数智化的落地。”

联想凌拓首席执行官 杨旭

数据是知识的基础

AI时代的到来，数据量呈现爆炸性增长，不仅为企业带来一系列全新的数据存储需求，更让企业面临前所未有的数据挑战。在联想凌拓看来，企业在加速AI部署与应用的过程中，主要面临着数据操作复杂、数据管理繁琐、成本优化、数据孤岛和数据安全威胁等一系列挑战。

例如，与数据库、虚拟化等传统应用相比，AI大模型训练与推理在数据类型、数据处理管道和处理效率要求等方面明显不同，不仅追求高并发、低延迟和高吞吐的极致性能，还带来多协议融合、多模态数据管理和缓存复用等一系列全新的数据存储需求。而企业传统存储的架构、数据处理机制等则进一步增加了数据管理的复杂性，甚至导致更多数据孤岛的涌现。

NetApp副总裁、联想凌拓董事Duncan Moore直言：“数据是知识的基础。而数据本身具备‘重力效应’，这导致数据移动的成本通常会很高。因此，在人工智能技术的应用中，需要减少不必要的数据迁移和数据副本，提升数据管道各个环节的处理效率。”

事实上，知识正是人工智能技术赋能垂直行业的关键。在中国市场，经过多年数字化建设，各个企业收集并积累了大量数据，却缺乏将数据有效转化为知识的“方法”。尤其是随着“人工智能+”行动计划的全面部署，建设高质量、高价值的专业数据集，加速形成行业知识，成为众多企业能否实现AI技术赋能的关键所在。

那么，如何才能解决AI应用带来的一系列数据挑战，让数据成为AI赋能的燃料呢？

为此，联想凌拓带来全新的创新方案：Metadata Fabric。“联想凌拓的策略是让数据基础设施真正做到‘AI-Ready’。因为，当数据处于孤岛状态、管理无序、安全无保障时，再先进的 AI 模型也只是‘巧妇难为无米之炊’。”杨旭如是说。

Metadata Fabric：加速数据基础设施智能化

要想实现数据“AI-Ready”，数据基础设施自身加速智能化势在必行。这其中，元数据又至关重要。元数据是用来描述、管理、定位和理解数据的信息，其作用在于管理和体现数据之间的逻辑关系，是原始数据实现可管理、可洞察和可价值释放的关键所在。

如今，企业的数据环境已无比复杂，数据分散化成为常态，而人工智能技术的部署与应用，则让数据环境进一步复杂化。因此，管理好元数据既是数据基础设施走向智能化的关键，也是为人工智能等应用提供全面、无缝且安全数据服务体验的保障。

“AI要在垂直行业成功部署与应用，其首要任务是实现数据基础设施的规整有序。”联想凌拓首席运营官林佑声直言道。

联想凌拓首席运营官 林佑声

为此，联想凌拓在本次INSIGHT CHINA大会上隆重推出Metadata Fabric。这是继DataFabric、Resources Fabric之后，联想凌拓在中国市场推出的又一大创新架构。

Metadata Fabric架构的核心策略是为元数据建立起统一知识图谱。众所周知，知识图谱是以图结构来描述客观世界的语义网络，其本质是描述概念、实体及其关系的知识库。面对海量数据，联想凌拓希望通过Metadata Fabric架构，在存储层与计算层中间建立统一的逻辑视图，帮助企业了解数据实体之间的关联方式和含义，从而发现数据所隐藏的价值。另外，Metadata Fabric还能够降低数据管理的复杂度，使得企业AI所有数据来源在统一的数据视图下进行调度和管理。

据杨旭介绍，Metadata Fabric的机制就像一个大脑，通过统一元数据命名空间，高效、智能调度和管理数据，既解决算力基础设施与数据基础设施之间的数据通信问题，实现算力与存力协同；又实现数据跨域控制，消除数据孤岛，让数据基础设施成为真正的智慧中枢。

双轮驱动，助推产业数智化

AI时代，数据基础设施的价值正在被重新定义：它不仅是支撑应用的底层系统，更成为企业释放AI潜力的核心基石。

从产品层面来看，以企业存储为代表的数据基础设施也迎来重要变革。Gartner今年将“主存储”和“分布式文件与对象存储”两个魔力象限榜单进行合并，重新命名为“企业存储平台（Enterprise Storage Platforms）”，并强调产品平台化、智能化和服务化的演进趋势。

事实上，在Metadata Fabric创新架构的加持下，联想凌拓的产品解决方案也迎来诸多创新。通过聚焦客户应用场景，联想凌拓推出一系列智慧存储产品，包括联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，简称“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统等。

具体来看，全新NetApp AFX系统和LiSA聚焦企业AI智能平台和AI大模型训推等。

LiSA是一款面向混合多云环境的智能数据解决方案，具备业务连续性保障、智能数据处理与迁移、AI数据分析等核心能力，能够实现数据标签检索、内容识别和策略自动化，让企业的数据管理走向简单和智能。林佑声强调，LiSA作为联想凌拓自主研发的产品，贴近中国市场的实际AI需求，更加强调与金融、制造等行业方案的整合。

NetApp AFX系统则是一款采用全新架构、面向高强度AI工作负载的解耦式全闪存储系统。该系统支持多租户安全架构和混合云无缝集成，能够实现计算与存储的解耦独立扩展，最高可扩展至128个节点，提供TB级带宽和EB级容量。

“NetApp AFX内置AIDE人工智能数据引擎，集成元数据管理、数据同步、向量数据库等功能，可自动化完成数据发现、分类和向量化预处理。”林佑声介绍道。

Lenovo ThinkSystem DS系列则聚焦数据库、虚拟化等核心应用领域，为企业关键业务提供高性能、高可靠性及先进数据管理和保护功能。

除了一系列创新产品之外，联想凌拓强调全球领先技术与中国市场实际需求的融合，深化本地创新和生态建设，携手行业合作伙伴打造医疗、金融、制造等一系列行业解决方案，并依托联想全栈服务，提供AI一体化端到端解决方案和服务。

“AI正在重塑一切，而数据是知识的基础和AI的燃料。联想凌拓未来的愿景是成为数据转化知识的探路者及AI就绪之路的点灯人。”杨旭最后表示。

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