长风破浪会有时，直挂AI济沧海。除了胜利，我们没有其他出路！

就在刚刚《人民日报》一篇题为《内化AI能力，加快形成新质生产力》的评论文章，占据了近半个版面。

这绝非偶然。

在政策信号的传递体系中，这样的版面语言本身就在诉说一个重大转向：

AI不再只是科技圈的热词，而是已经上升为国家战略的核心议题。

一、一场“集体焦虑”与一剂“清醒药”

过去两年，中国企业家们集体患上了一种“AI恐慌症”。

人人都知道AI重要，但当面对眼花缭乱的模型、算力和应用场景时，

却像站在一个庞大超市的入口，茫然不知该走向哪个货架。

结果就是，除了能生成几份精美的PPT，AI能力始终无法真正落到生产线上。

这篇署名李彦宏的文章，恰是为这场“集体焦虑”开出的一剂实战药方。

这位百度创始人提出的“三步走”战略——

场景出新、产业融合、发展共识，

不是纸上谈兵，而是百度在AI战场血战多年总结出的方法论。

二、AI冲锋的三大阵地

第一步，找对场景，让AI在痛点中扎根。

当传统银行困于风控人才短缺和数据工程落后，百度的“伐谋”智能体7×24小时在中信百信银行的海量数据中演化风险特征。

这意味着什么？

意味着银行能精准识别那些“看似有风险，实则优质”的客户，在风险可控的前提下服务更广阔的人群。

当鄂尔多斯的公路在早晚高峰堵成一片，传统工程师周周调整信号灯配时却收效甚微。

百度SaaS信控平台让车均延误再降5%，高峰期最多只需等一次红灯。

背后是“伐谋”模拟了几亿年的生物进化，将最优解压缩到几小时内完成。

重复劳动多、劳动力紧缺、决策复杂度高——这三个痛点，正是AI最该冲锋的阵地。

第二步，深度融合，让AI成为产业链的“神经”。

百度的萝卜快跑已在全球22座城市落地，这项无人驾驶技术贯穿了硬件、整车、场景的全产业链。

他们的“伐谋”智能体，在能源管道布局中为中国能源建设集团广东院节省近一周工期；

在辽港集团的港口调度中，每年创造上百万的节能降耗空间。

这些案例发出一个明确信号：

AI必须沉入产业最深处，在排产调度、资源优化中成为“隐形的智能体”，而非飘在空中的概念。

第三步，形成共识，让AI从“工具”变为“操作系统”。

李彦宏在接受媒体专访时曾说，真正的内化不是简单赋能个人，而是赋能整个组织。

这就像人体的神经系统，不能只改善某个器官的功能，而要渗透进每一个细胞。

局部应用不是真正的内化，战略层面的AI赋能才是。

三、百度布局：全栈闭环的硬实力

当多数企业还在争论要不要做大模型时，百度已经建起全栈闭环的AI帝国：

• 昆仑芯支撑算力底层
• 百舸框架打通开发管道
• 文心大模型5.0以2.4万亿参数比肩GPT-5
• P800三万卡集群宣告自主算力体系成熟

沙利文发布的《2024年全球AI生态全景概览》，把百度和OpenAI、谷歌并列为“全球唯三AI原生巨头”。

更关键的是商业化落地：

百度智能云连续6年蝉联中国AI公有云市场第一，服务65%的央企、100%系统重要性银行及800多家金融机构。

慧播星数字人在今年双11期间GMV同比增长91%。

四、全球竞赛：中国何以出奇制胜？

李彦宏在百度世界大会上说得透彻：

“当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。”

理解这句话，需要放在全球科技竞争的坐标系中：

• 美国坐拥OpenAI、微软、谷歌等巨头，
• 有顶尖基础模型，但面临产业空心化，缺乏完整的工业场景“喂养”；
• 欧洲在焦虑中追赶，但缺乏统一市场和科技巨头，
• 只能在监管和伦理上“抢跑”；
• 中国的独特优势在于：
• 有场景，有数据，有决心。

在全球AI竞赛中，我们不必跟跑“基础模型”的马拉松，完全可以用“场景牵引+产业融合”的接力赛，实现弯道超车。

这是关乎国运的赛场

今天的AI，就是昨天的互联网。

区别在于，AI的渗透速度更快、变革深度更深、涉及范围更广。

它不再是某个行业的专属，而是所有产业的“水电煤”。

当全球科技格局被AI原生化重塑，当工业5.0的门票只发给“AI原生企业”，

中国企业没有退路，唯有进击。

我们不需要在所有领域领先，但必须在“AI赋能经济”这条主赛道上，做到不可替代。

这场关乎未来的竞赛，枪声已响。