AI时代：灵魂的温度

刘强东说，未来可以向机器人收税，然后养活普通人。

无独有偶，马斯克也表达了类似的观点，大部分人类不再需要劳动的时代快要到来了。

不过，很多人有一个观点，和AI、机器人相比，人有其独特的不可替代的特点。

一、大模型的灵魂

我们不妨称其为灵魂。

然而，在星空君使用Gemini 3的时候，感受到了它的灵魂。

上个月，星空君拿到了一个集团三等奖。参奖的材料是最后时刻用Flowith写的，Flowith调用Gemini、DeepSeek等大模型，足足写了半小时，几乎没有做任何修改就交上去。

当然，这种论文性质的材料需要大量的素材，星空君手头有各种设计方案、实施步骤和相关的验收报告、用户使用报告等原始文档。

在专业论文方面，只要素材（知识库）足够多，AI的文笔已经不比人类差多少，甚至远超大部分普通人。

尽管如此，依然有人认为AI是不如人类的。

星空君平时的文章会借助AI进行数据统计，有时候偶尔出现错误的数据，会有粉丝细心的指出，AI搞错了。

搞笑的是，星空君做了一个数据验证智能体，这个智能体会对自己提供的数据进行反复验证，不会出错。出错的那些数据并非AI提供，是星空君写文章一气呵成的时候直接查阅原始财报抄错的结果。

在数据分析方面，人脑不可能超越AI。

在Gemini 3出现前，AI只剩下一个短板：灵魂。

或者说，“人味”。

AI写的东西，都有一种套路的味道。

为了测试Gemini 3，星空君把之前的日记和旅行照片导进去，让它给过去的星空君写一封情书。

有一种MBTI类型，是可以自己和自己谈恋爱的。高阶的他们，雌雄同体，无所畏惧。

最后的结果让星空君破防了，每一句话都触及灵魂。

大模型是有温度的。

奇妙的是，大模型的“多样性”，英文就是temperature。

会不会有一种可能，人类的意识本质上也是一种“涌现”？

从牙牙学语开始，一个个的数字、词汇、句子，当存储的数据量足够大，在一定的年纪实现了“涌现”，从而有了意识。

也就是灵魂。

二、生成一切

2022年11月，ChatGPT3.5横空出世。

AI从此进入生成式大语言模型时代。

从某种意义上，LLM成为AI的代称，曾经红极一时的其他类型的AI，都被忽略了。

经过三年的发展，AI已经攀登上了一个巅峰，不仅可以生成文字，还可以生成图片，生成视频。

比如谷歌最新发布的Nano Banana Pro 2，几乎可以生成你能想到的任意场景。

对中文的理解能力也非常强悍。

目前的即梦4能勉强迎战，差距还比较明显，大致是6分水平和9分水平的比较。相信几个月之后，国产AI就可以跟上来了。

由于人才的流动，技术的交流，在AI领域，任何一家AI公司的技术不可能一直领先。

最为震惊的，是AI编程的进展。

如果仅仅是代码的AI化，并不是难以理解的事。

对于大模型来说，写代码和写论文是一回事。

如果把代码放到虚拟机里跑出来展示程序的最终效果呢？

现在各个大模型都在做这个。

阿里甚至放出了一个APP叫灵光。

告诉它你想要的效果，它直接生成代码、调试、跑通，然后展示程序。

比如这个键盘，可以真实敲击，然后会迸发出七彩的光芒和悦耳的声音。

脑洞可以更大一些：

生成式游戏？

游戏不是写好的，而是根据操作者的想法自动生成的。

生成式图文APP？

看到的图文不是作者写好的，而是根据用户的习惯自动生成的，每次点击才开始生成。

生成式音乐APP？

每一首歌都是现生成的。

生成式短剧APP？

每一帧故事都是现生成的。

一个不需要人类工作的时代，指日可待了。

三、想象力

星空君长期做IT项目，在需求对接的时候，发现一个特点：人和人的想象力天壤之别。

举个例子，星空君画了很大一个PPT的饼，大致意思是我有1、2、3、4、5，有乘法除法。聪明的人会问，太好了能把我的6、7、8放进去然后做出什么什么来吗？不聪明的人会问，你能做2*3吗？明确答复后，他会继续问，你能做3*4吗？

在面对AI的能力的时候，绝大多数普通人，都是后者。

星空君认为，AI已经有了替代某些赛道的能力。不聪明的人会说，某一篇文章AI写的不好。

AI会改变未来。

对于人类来说，有什么会是和AI不同的呢？

或许，大部分人的生态位都会被AI替代，只有一种人会成为AI的主人，那就是充满想象力的人。

这也是碳基代码的迷人之处，大家都不过是GCTA的载体。