透明计算的十年闹剧

昨日，曾任江苏科技大学首席科学家的郭某因涉嫌学历造假、学术造假、侵占国家科研经费等问题被校方通报解聘，引发社会对科研诚信问题的再度关注，而这也不禁让人想起一个月前另一高校教授的落马。不同的是，这位教授的落马不仅为其个人职业生涯画上句号，更结束了一个持续十余年的科学神话。

时间回到10月17日，中南大学原校长、中国工程院院士张尧学，因涉嫌严重违纪违法，接受纪律审查和监察调查。消息传来，公众的第一反应是错愕。

而在IT和科技圈内，这更像是一桩旧闻的尘埃落定。2015年初冬，张院士正站在人民大会堂的聚光灯下，获得了“国家自然科学奖一等奖”的红色证书。

他所主导的透明计算理论，被誉为“中国原创”“打破欧美垄断”的国之利器。在那个缺芯少魂焦虑弥漫的年代，这被视为中国科技得以弯道超车的希望。

十年一梦。从科学殿堂到阶下之囚，透明计算的闹剧，在其主导者戏剧性的退场后，终于迎来了它迟到的、却又无比现实的收场。

那么，透明计算是什么？它为何从炙手可热沦为笑谈？背后又反映了什么样的科技幻觉？

任何一场神话的诞生，都离不开一个完美的故事和一群渴望的听众。透明计算的登顶，正是在恰当的时刻，讲述了一个中国最想听到的故事。

国家自然科学奖一等奖，是中国自然科学领域的最高荣誉，自2000年以来的十五年间有九次空缺，宁缺毋滥、极为稀罕。

因此，当“透明计算”获奖时，它所引发的关注是空前的。

在当时的新闻报道中，张尧学被塑造成了一位甘坐冷板凳、挑战“Wintel”（微软－英特尔）和“AA”（ARM-Android）两大生态联盟的孤勇者。

这个理论究竟是什么？它为何能在那一刻说服所有人？

简单来讲，透明计算是一种计算与存储分离、感觉不到底层差异的网络计算模式。有了它，电脑、手机等设备将不再依赖强大的CPU/GPU，理论上降低了对英特尔、高通高端芯片的依赖。而庞大的操作系统（Windows, Android, Linux）、复杂的应用程序（Office, PS）乃至你的个人数据，全都不在本地，而是存储在远端的服务器上。

当你需要使用Word时，服务器会把Word的服务连同它所依赖的Windows内核片段推送到你的终端上，用完即焚，黑客无法窃取、攻击。

恰逢云计算刚刚兴起的年代，信息化成为国家战略，舆论也在呼唤“中国自己的计算体系”。透明计算恰好踩在了那个风口上。

它打造的故事完美契合了当时“缺芯少魂”的巨大焦虑，获得国家级身份，并迅速进入政策叙事。

项目很快被包装成国家战略核心技术，在高校、科研院所和部分企业的联合推动下，获得了层层加码的关注。媒体开始用激昂的词汇描绘它的前景：打破欧美封锁、超越英特尔、重塑计算架构、打造中国自主的数字基石。

之后，科研团队高频亮相各种展会、论坛，他们展示视频、宣讲模型、接受采访，将透明计算成功地塑造成一个可以让公众看懂、又足够宏大的国家科技故事。

而对于一个长期渴望科技突围的国家而言，这个故事近乎完美。它给出了一个让人相信的想象，也许我们真的能绕开芯片制造的困境，以一种独辟蹊径的方式实现超越。

换言之，科技理想、政策推动、媒体宣传在一起形成了一股强大的推动力，使透明计算迅速成为一个符号。

但脱离了现实基础的符号，注定无法长久。光环还未褪去，关于透明计算的争议与质疑已经浮现。

就在透明计算被捧上神坛的同时，学术界和产业界的质疑声也开始暗流涌动。

最早的质疑来自同行。有人指出，透明计算的论文中引用了大量旧有概念，实质创新不足；也有人在学术会议上公开提出，它与国外早已淘汰的网络操作系统架构相似，只是换了一个包装。

2015年2月，一个名为KraneSun的GitHub用户发文质疑张尧学团队的透明计算项目涉嫌抄袭开源代码。他比对了透明计算演示视频中的英文提示，发现其中内容与加拿大工程师开源的bVNC远程桌面项目一字不差。按照GPL协议，使用者必须公开源码并署名，但透明计算却被包装成“完全自主知识产权”的成果，在展会上高调展示。几天后，方舟子等人跟进“打假”，指责这是拿现成代码充当原创。

随后，更多专业人士开始发声，透明计算所描述的“计算、存储分离”理念，从技术脉络上来讲也不是原创。

早在20世纪90年代，Sun公司与甲骨文就提出过“瘦客户机”（Thin Client）概念，即让一个轻量终端连接后端服务器，实现集中计算。而Citrix、VMware等公司更是将“虚拟桌面基础架构”（VDI）发展成了年入百亿美元的成熟产业，广泛服务于全球企业用户。甚至在20世纪80年代，贝尔实验室的Plan 9系统，就已经尝试过网络启动和资源云端化的设计。

简而言之，透明计算只是把这些在业界早已成熟，甚至有些过时的技术，用一个高深的本土词汇重新包装了一遍。它并没有率先提出什么，更谈不上颠覆。

其次，它没有解决任何实际问题，在获奖时缺乏市场检验。项目的应用和市场试验几乎脱节，一切成果都停留在实验室演示或概念性报告上。产业化、市场化、实际应用落地情况模糊不清，关于具体产品、用户、商业模式、系统部署等细节披露甚少。少数人的赞誉就被当作广泛认可，形成看起来很厉害的假象。

但实际上，透明计算并没有绕过垄断，只是把对本地Wintel的依赖，转移到了对服务器端Wintel的依赖。服务器端依然要跑Windows Server，依然要用Intel的至强CPU。高延迟、高带宽依赖、性能瓶颈等云端计算模式的天然弱点，透明计算一个也没解决。在实际应用中，它的体验远远不如在本地设备上直接运行。因此，这项技术在市场上毫无竞争力，自然也谈不上打破封锁。

最重要的是，这场学术闹剧直接遭到了国际学术界的打脸。截至目前，几乎没有任何国外期刊收录透明计算相关技术论文，其代表性论文被引次数极少，国际影响力与官方宣传大相径庭。

更有相关外籍人员发文讽刺：“哪怕我的项目以这样的方式获奖，也不失为一种荣幸了。”

在专业人士发文揭露、市场迟迟难以掀出水花的情况下，这场造神闹剧，终难以为继。

在专业审视与公众追问下，透明计算的神话外衣逐渐绽开裂痕，暴露出其内在的空洞。

透明计算的闹剧，随着其主导者的黯然落马，看似告一段落。然而它所映照出的，是中国在科技自主道路上长期存在的焦灼、狂热与深层迷思。

回望过去，类似的剧情屡见不鲜：20世纪90年代，“水变油”事件同样引发全民狂热；2000年左右，各地的量子能产品层出不穷；在AI浪潮中，一些自主大模型的浮夸宣传也曾出现同样的闹剧。

每隔几年，总会有一场技术神话上演，打着自主创新的旗号，在掌声与怀疑中轮回。

它们共享同一种叙事逻辑：概念先行、验证滞后，让狂热的信仰压过了冷静的理性。而科研与产业脱节、理论与实践背离的结构性风险被不断放大。

人们一次次被许诺“跨时代突破”，却一次次被现实教育。

未来，我们应该建立更严谨、更透明的评估机制。一个技术是好是坏，不应该仅仅由少数专家在评审室里“一致通过”来决定，而应接受市场的检验。技术最终要面对的，不是论文评分表，而是用户是否愿意用、产业是否愿意投。

一个健康的技术生态本应是：产业出题，学术解题，研究攻坚。但在透明计算的案例中，这个链条被异化了：张尧学团队自己提出了科研理论，学术圈内评审打分，在封闭的评审室里“一致通过”，而产业和市场则完全被排除在外。

当科研脱离了市场，它就很容易变成小部分人自吹自擂的舞台。他们可以在这个闭环里，通过精美的包装、宏大的叙事，将一个平庸甚至虚假的东西捧为神话，其目的只为了骗取更多的名声、地位和科研经费。

最后，整个社会要培育起尊重规律、敢于质疑的创新文化。

在透明计算的幻象中，我们看到一种集体的急切：急于在全球科技版图上拥有一个“属于中国的原创范式”。但科学从来不是神话的源泉，它依赖于质疑、验证与失败。

媒体与公众应保持科技传播的警醒。公众对“国产替代”“自主可控”的期待非常合理，但不要让热情遮蔽了对技术本身、应用路径、成功概率的质疑与冷静。

当下对科技自立自强的追求，的确让整个社会充满了一种“必须突破”的情绪。然而，越是在这样的氛围中，越容易出现滥竽充数的泡沫。最有效的检验，仍然是市场和实践。封闭体系中的创新，往往更接近表演与闹剧，而非进步。

在创新的道路上，有时慢才是真正的快。与其耗尽资源去追逐一个又一个虚幻的弯道，不如沉下心来，铺就一条坚实的自主赛道。

唯有如此，中国科技的未来才能植根于一片真实的沃土，而非漂浮于概念的虚空。