本周六，围观学习NeurIPS 2025论文分享会，最后报名了

2025年，AI 的演进正从“能力突破”迈向“系统构建”阶段。

自主智能体开始尝试真实任务闭环，世界模型在复杂环境中持续验证，推理架构与训练范式不断重构——技术的焦点，已不再只是“能不能做”，而是“如何做得更可靠、更可解释、更可持续”。

在这一背景下，NeurIPS 作为全球人工智能与机器学习领域最具影响力的学术会议之一，再度成为洞察前沿趋势的重要风向标。今年大会共收到 21575 份有效投稿，最终接收 5290 篇，整体录用率为 24.52%。大会将于 2025 年 12 月 2 日到 7 日在美国圣地亚哥举办，并且首次设置了第二个官方分会场墨西哥城，标志着全球 AI 学术生态的多元化布局正在加速成型。

为了服务中国 AI 社区，近年来机器之心持续举办了多场 NeurIPS、CVPR、ACL、ICLR 论文分享会，受到了海内外 AI 社区的极大关注，众多高校、企业都积极参与。

本次「NeurIPS 2025 论文分享会」专为国内 AI 人才打造，精心设置了 Keynote、论文分享、圆桌对话、Poster 交流及企业展台互动等多元环节。今天，论文分享会的全日程、Keynote 分享嘉宾、演讲主题及圆桌嘉宾正式公布，感兴趣的读者可以报名参与，截止时间到 11 月 21 日晚上 24:00。

报名链接：https://wj.qq.com/s2/24553999/w9gc/

• 活动时间：北京时间 11 月 22 日 09:00-17:30
• 活动地址：北京中关村皇冠假日酒店 3F

Keynote 嘉宾及演讲主题

【上午 Keynote】邱锡鹏 情境智能：补全 AGI 的关键拼图

分享人介绍：邱锡鹏，复旦大学教授、上海创智学院导师，CAAI Fellow，国家杰青获得者，入选中国高被引学者和全球前 2% 顶尖科学家榜单、教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”等，获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）、CCF-ACM 青年科技奖等奖励，主持研发了 MOSS 等多个高影响力大模型。著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。

分享摘要：在算力与数据资源面临瓶颈的当下，当前大语言模型的能力提升遭遇严峻挑战。为突破这一困境，亟需探索驱动下一代模型演进的新路径。本报告提出并探讨一种关键的可扩展维度：情境（Context）。通过引入视觉、听觉等多模态信息，模型得以实现知识的具象化表达与更自然的人机交互，从而构建更全面、直观的认知体系。情境智能不仅拓展了模型的表达与理解边界，也为实现通用人工智能（AGI）提供了重要支撑，可能成为补全 AGI 拼图的关键一环。

【下午 Keynote】范琦 从帧到世界：面向世界模型的长视频生成

分享人介绍：范琦，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授，紫金学者，博导，国家高层次青年人才。范琦博士 2024 年 3 月加入南大智科院，主持国家级和人才类科研项目多项。范琦博士毕业于香港科技大学，主要研究方向为计算机视觉，包括视觉感知、AIGC 和世界模型，近年在计算机视觉顶级会议和期刊（CVPR、ECCV、ICLR、IJCV等）发表学术论文近二十篇。

分享摘要：世界模型是能够理解和建模现实世界动态的生成式 AI 模型。视频生成作为其关键技术支撑，不仅考验模型对空间一致性的保持能力，也对其长程依赖建模能力提出了挑战。本报告将探讨面向世界模型的视频生成应具备哪些核心特性，并以 Macro-from-Micro Planning（MMPL）方法为例，展示如何将帧级视频建模推进至契合世界模型的新范式。我们提出的这种视频生成新架构，能够有效缓解自回归长视频生成中普遍存在的时域漂移与串行推理瓶颈问题，为发展面向世界模型的视频生成技术提供新的研究思路。

圆桌嘉宾

这场分享会中，我们特别设置了一场【世界模型会成为下一个 AI 前沿吗？】主题圆桌，邀请了三位专家学者现场探讨。

主持人：张群英 ICT 产业观察家，黄大年茶思屋科技网站总编

对话嘉宾：

范琦，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授，紫金学者，博导，国家高层次青年人才。范琦博士 2024 年 3 月加入南大智科院，主持国家级和人才类科研项目多项。范琦博士毕业于香港科技大学，主要研究方向为计算机视觉，包括视觉感知、AIGC 和世界模型，近年在计算机视觉顶级会议和期刊（CVPR、ECCV、ICLR、IJCV等）发表学术论文近二十篇。

贾宝雄，北京通用人工智能研究院具身机器人中心研究科学家。本科毕业于北京大学，博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），师从朱松纯教授。主要研究方向为场景理解、行为理解与具身智能等。已在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、IROS 等国际顶级会议发表论文三十余篇。曾获 CoRL 2025 最佳论文奖，并被评为 CVPR 及 ICLR 优秀审稿人。长期担任国际顶级会议与期刊的审稿人，并多次组织国际学术研讨会。

朱政，极佳科技联合创始人、首席科学家。在顶会顶刊上发表论文 70 余篇，引用超过 17000 次，多篇代表性工作引用超过 1000 次，连续 4 年入选全球前 2% 顶尖科学家榜单。研究成果获得 PRCV 最佳学生论文奖、CCF 杰出论文奖，多次获得 NIST-FRVT、COCO、VOT 等顶级国际竞赛冠军，担任 ICLR、AAAI 等国际顶会领域主席。

Poster

在本次论文分享会中，将会有一批论文作者进行论文分享与 Poster 展示，感兴趣的读者可以通过下图了解具体信息：

此次论文分享会也将在机器之心视频号、B 站以及黄大年茶思屋科技网站等多个平台进行直播，欢迎大家关注、预约。

合作伙伴介绍

黄大年茶思屋科技网站

黄大年茶思屋科技网站是致力于推动科学与技术交流的开放平台。我们汇聚全球科学家、研究人员和技术专家，共同探讨最前沿的学术话题，分享最新的科研成果，激发创新思维的火花。在这里，您可以看到学术热点、精选论文、学术峰会、技术难题、专利、开源和科技赛事等内容。茶思屋科技网站，汇聚全球科研智慧，推动科技创新，让科技百花园更加繁荣。

网址：https://www.chaspark.com

联想

联想 AI 工作站 ThinkStation PGX 重磅上市！搭载 NVIDIA GB10 超级芯片，以 1 PetaFLOP 澎湃算力+240W 低功耗，轻松驾驭 2000 亿参数大模型。预装 NVIDIA AI 软件栈，1L 小体积开箱即用、双机互联性能翻倍。联想工作站家族覆盖 AI 开发、科研、教育、边缘等全场景。数据本地安全部署，全球售后专享服务，以专业实力赋能个人与企业 AI 智能化高效落地！

网址：https://item.m.jd.com/product/100222567859.html

Trexquant

Trexquant 成立于 2012 年。我们是一家充满活力的全球对冲基金，我们依托独有的研究平台构建高质量预测信号(Alphas),使用数据科学和机器学习方法，开发、研究应用于全球股票，期货等市场的系统化统计套利策略。

Trexquant 正高速发展中，我们的研究员多来自全球顶尖院校，每一位员工都充满热情和想象力，目前正在积极拓张全球团队规模。

网址：https://trexquant.com/

机器之心联合多个合作伙伴，成功举办机器之心・IROS 2025 TalentAI50 Meetup、云帆・ICLR 2025 AI Talent Meetup、CVPR 2025 论文分享会、NeurIPS 2024 论文分享会、ACL 2024 AI Talent 晚宴等多场活动，助力合作伙伴吸纳人才，提升品牌影响力。

如您 / 您所在的企业对参与「机器之心 2025 学术顶会活动」感兴趣，欢迎参与合作及共建，具体合作方式欢迎联系：

• 陈女士
• 182 0621 8056
• chenyinyi@jiqizhixin.com