AI带来技术平权，数据库企业如何从中找商机？OB有新答案

AI让技术平权成为可能。“即便一个人没学过计算机，现在也可以用大模型开发专属的AI智能体。”OceanBase首席技术官（CTO）杨传辉从中看到的是，未来对数据库的需求将出现数量级的增长，但也提出了新的要求。

11月18日，国产数据库企业OceanBase（简称OB）在北京举办2025年度发布会。会上宣布推出并开源首款AI数据库seekdb，称开发者仅需三行代码即可构建AI应用，实现百亿级多模数据的混合搜索。

在该公司CEO杨冰看来，混合搜索正是AI原生数据库的关键分水岭。未来数据库必须同时服务“人”与“智能体”。在一个数据库中支撑事务、分析与AI混合搜索，在数据源头驱动实时、可信的智能。

面向未来，这家数据库企业瞄准了两个关键词：全球化和AI。杨冰强调，OB将持续深化“Data×AI”战略，以“一体化”理念推进架构、存储与负载的全面融合，同时加大全球开源投入，融入本地生态，加速全球化布局。

谈及最近热议的“AI泡沫论”问题时，杨冰对南都记者表示，不管是AI还是其他技术，都会有发展周期，从过高期望的峰值期，再到泡沫化的谷底期，最后沉淀出成熟的技术。过程中，还需要有很多“科技树”同时被点亮——如果基础设施建设等问题无法得到完全解决，也就无从谈规模化应用。

AI带来技术平权，混合搜索成数据库的关键分水岭

一个非计算机专业出身的人，要想写程序、开发应用、使用数据库，放在以前是一件困难的事，但AI带来技术平权化，现在普通人使用大模型也能搭建起网站、开发出专属于自己的AI Agent（智能体）。

作为公司AI战略一号位，OB首席技术官杨传辉从这样的变化中看到，AI时代，数据库能够处理的数据量会变得更大，使用数据库的用户、租户也将迎来数量级的提升。

发布会现场。南都记者李玲/摄

“当非专业人士也能搭建AI智能体，自然会成为数据库的使用者，但AI场景的负载具有一定的不确定性。”杨传辉告诉南都记者，AI智能体这个生态有点类似于网红生态——虽然数量很多，但是大部分是默默无闻的，只有少数的AI Agent常被使用，而且具有流量大和突发性强的特点。

这意味着，AI需要弹性的底座，即对数据库提出具备Serverless（是一种云计算架构模式，其核心是让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用程序）能力的要求。

杨传辉还提到，大模型的记忆能力有赖于数据库，帮助其存储和管理上下文。为了保证大模型能精准输出结果，数据库就不能只会存储，还要能分析、理解语义，学会多模混合搜索。这也是AI技术平权，给数据库带来的新需求。

面向AI时代，OB发布首款AI数据库seekdb，该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。

据OB介绍，seekdb现已在GitHub开源，新域名oceanbase.ai同步启用，全球开发者可免费下载使用。其商用LTS版本将于2026年2月2日推出。此举也是该公司践行“Data×AI”战略的关键一步，旨在推动行业加速迈向“智能原生”架构，为全球智能化转型提供更普惠、更可落地的数据底座。

值得一提的是，发布会结束后，OB两位高管接受了南都等媒体的采访。谈及如何看待AI技术发展，是否存在泡沫迹象，杨传辉对南都记者表示，技术发展是一个曲线变化的过程。AI在短期内是不是过热？之后会不会冷却消退？这些都是有可能的，“但是我相信AI最终一定会全面改造软件生态，因此基于长远考虑，我们需要提前为AI布局。”

杨冰对AI技术发展同样持乐观态度。根据Gartner曲线，技术发展周期会经历过高期望的峰值期，也将迎来泡沫化的谷底期，但最终会筛选留存出成熟的技术，并找到明确的应用场景，被市场广泛采纳投入生产。

“一个技术要成熟，需要很多‘科技树’同时被点亮。”杨冰告诉南都记者，最近阿里新推出了AI应用千问APP、蚂蚁集团发布AI助手“灵光”，其实背后是在用AI整体重构传统的电商、支付等服务。诸如此类的基建一旦被点亮，将迎来AI生机勃勃的景象。反之，如果基建等问题无法得到完全解决，也就无从谈规模化应用。

技术、生态、场景，企业加速全球化布局的关键

据南都记者了解，OceanBase是蚂蚁集团100%自研的原生分布式数据库，自2010年从支付宝核心账务系统起步，目前已走过15个年头。

在11月18日的年度发布会上，OB晒出自2020年商业化以来的成绩单：全球客户数突破4000家，连续五年年均增速超100%。其技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域，服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区。

打造一款世界级数据库，是这家公司始终明确的目标。今年10月，OB宣布启动“全球拓展计划”，加速国际化布局。在杨冰看来，和世界级的玩家站在同一起跑线，中国数据库企业拥有更多机会——因为中国具有互联网应用发达、数据基建发展迅速、用户数据量大等优势。

全球化浪潮下，大量的中国企业选择出海，既有软硬件厂商，也包括云厂商。杨冰认为，企业出海除了产品本身过硬，技术的生态和业务场景背书，也缺一不可。他提到，在与海外客户沟通时，技术指标是一大竞争纬度，但企业自身所服务的客户质量、在全球处于何种身位、有无重要业务场景支撑，也是重要考量因素。“如果这些条件都满足，对方就会相信你的技术可帮他们成为世界级玩家。”

杨冰还注意到，以前业内更多说的是要走出去，现在则更关心本地化——“就好比说，在印度的肯德基可能需要有咖喱味的鸡肉卷，在泰国的麦当劳也许需要冬阴功口味的汉堡。科技是无国界的。”

在杨冰看来，全球化过程中，中国科技公司如何融入当地的市场，怎么在人才和场景等方面突围，是当前面临的新课题和新挑战。而要破局，他认为在科技上更好融入的手段就是打造生态，包括做社区、开源等。

OB发布首款AI数据库。图据主办方。

为此，OB发布并开源了首款AI数据库seekdb，其一大核心突破就是“更开发者友好”。据悉，seekdb以Apache 2.0协议全球开源，开发者可自由使用、修改和扩展。该产品全面兼容30余种AI框架及MCP大模型协议，无缝融入AI生态；并提供SQL及PythonSDK，适配不同开发习惯。

OB还在发布会上提及，同期开源的PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构，后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登顶SOTA，Token消耗降低96%，可节省推理成本。

杨冰也表示，该公司将加大全球开源投入，融入本地生态，加速全球化，持续向做世界级数据库的目标迈进。在媒体沟通会上，杨冰还透露，公司内部提出了Global2.0（全球化2.0）的概念，近期计划对人、组织、制度、基建、品牌定位等层面进行升级。

采写：南都N视频记者李玲 发自北京