阿里攻势不减，这一仗是AI to C

将千问定义为“AI时代的未来之战”，阿里并非一时兴起，而是战略的必然。

文｜《中国企业家》记者邓双琳

编辑｜何伊凡见习编辑｜李原

头图来源｜视觉中国

阿里AI通往未来的野心越来越清晰了。

11月13日，阿里巴巴传闻将秘密启动“千问”项目，当日股价最高上涨6%。11月17日，“传言”落地成了现实：阿里巴巴正式官宣“千问”，全力进军AI to C市场——千问App公测版正式上线，并同步提供网页和PC版。面向全球市场的千问App国际版也将在近期上线，基于全球性能第一的开源模型Qwen3，以及与各类生活场景生态的结合，与ChatGPT直接对战。

上线首日，有消息称千问公测便因用户涌入过载，遭遇流量洪峰，部分服务出现拥堵和中断。随后，“阿里巴巴千问崩了”相关话题冲上微博热搜。对此，阿里千问通过其官方微博回应称：“我好着呢，状态良好，欢迎来问。”

11月18日，千问App在公测上线次日便迅速冲入苹果App Store免费应用总榜第四位。

市场对千问的热情，首先源于技术期待。千问底座基于阿里开源模型Qwen3。自2023年全面开源以来，阿里Qwen在技术上全球领先。截至目前，Qwen共计开源模型超300款，覆盖文本、编程、图像等全模态，下载量突破6亿次，衍生模型超17万个。

将千问定义为“AI时代的未来之战”，阿里并非一时兴起，而是战略的必然。

今年9月的云栖大会上，吴泳铭宣布了阿里云的新定位，要做全球领先的“全栈人工智能服务商”。通义千问希望成为下一代操作系统，阿里云要成为“超级AI云”，把Token做成未来的电。

吴泳铭还抛出了一个关键论断：“通用人工智能AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”而通往ASI的第二阶段便是“自主行动”，AI不再局限于语言交流，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，且具备了在真实世界中行动的能力。

这里面有两个隐含的重要信息，一个是“全栈”。AI发展至今，已经不是单纯技术上的迭代和比拼了，而是一场体系性的革命。这意味着大厂之间的竞赛已经不局限于软件/硬件、B端/C端的单点突破，而是全链条的竞争，任何一个环节的短板都有可能成为制约整体的瓶颈。

阿里在模型层上很强，但在与海外ChatGPT、Gemini的全栈比拼中，要追求系统上的最优，在C端的布局不能过于谨慎。

另一个重要信息便是ASI的“自主行动”。不久的未来，AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，颠覆人机交互的入口。从这个角度来看，千问比拼的也并非单纯的C端应用能力，更是下一代的流量入口。

AI to C，阿里必须要做，而且必须要赢。而千问，正是目前承载着阿里野心的最佳载体。

阿里的AI野望

目前的千问App几乎集成了通义系模型的能力，在千问的对话栏中，支持深度思考、AI修图、翻译、实时记录、拍照讲题、AI生视频、PPT创作、AI生图等多种功能。

阿里方面表示，这次发布的千问App还只是一个初级版本，它不仅“会聊天”，未来还将成为“能办事”的AI助手。虽然刚刚上线，千问已经展现出了一定的办事能力。比如，一句指令就能在几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美PPT。

这种产品形态，与全球已拥有8亿用户的ChatGPT有着明显的相似性。二者均以全场景AI入口为核心定位，通过统一的交互界面，满足用户从日常闲聊、知识查询到复杂任务处理的全维度需求。

在当下的全球竞争中，用户对AI工具的期待已从单点功能转向全栈赋能：一个基础模型如果只支持文本或者图像某一个能力，未来空间必然受到制约。

但在“模型即产品”的时代逻辑下，C端产品强大与否，更要看底层能力。在这一层面，阿里云有充足底气。

自全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。在AI云计算层，阿里巴巴运营着中国第一、全球领先的AI基础设施和云计算网络。三方机构Omdia数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%的企业选择阿里云，渗透率位列第一。

Qwen还在迅速抢占硅谷市场。Airbnb CEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”。英伟达CEO黄仁勋也表示过，Qwen已占据全球开源模型的大部分市场，并在持续扩大份额。近期，阿里发布的旗舰模型Qwen3-Max，性能超过GPT5、Claude Opus 4等国际竞争者，跻身全球前三。不久前，千问更在与ChatGPT、Gemini、Grok等全球顶级模型PK的实盘投资大赛中斩获冠军。

对阿里而言，并非此时才开始重视AI C端，而是阿里这一场AI叙事的线索汇集到今天，放大C端战果的时机刚好成熟。

吴泳铭在云栖大会上的发言佐证了这一点。当各家科技公司还在“通用人工智能”（AGI）道路上苦苦求索、争论不休时，吴泳铭已对下一程“超级人工智能”（ASI）打开畅想，其意在展露阿里对AI长期投入的决心。

面向未来，吴泳铭将通往ASI的路径分为三个阶段：第一阶段是“智能涌现”，AI通过学习人类知识具备泛化智能，目前通义千问已进入这一阶段；第二阶段是“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；第三阶段是“自我迭代”，AI通过连接物理世界的全量原始数据实现自学习，最终达成“超越人”。

阿里管理层认为，目前大模型的能力已经进入到“辅助人”的Agentic AI时代。C端应用涌现并接入现实场景的时机已到。

阿里千问项目的产品经理在接受《晚点LatePost》采访时提到：当下做C端的时机刚刚好，一方面是模型成熟度，Qwen3-Max整体性能、效果都已经达到全球领先。另外不管是三方生态，还是阿里集团内部，Agent生态都到了更能被模型普遍调用、能解决更多问题的阶段。

尽管现在国内已经有多款大模型产品提供给C端用户选择，但在阿里千问项目的产品经理看来，“客观来说，还处于初级阶段，还没有真正演进到能解决很多实际问题的程度。”

打造未来的AI生活入口

那么，AI to C为何在今天对阿里变得如此重要？

在阿里的生态中，现有最大体量的to C产品无疑是淘宝、支付宝、高德。而下一个时代，流量入口或许将被AI重构。

从这个角度思考，就不难理解阿里全力投入AI to C的必要性——这并非单纯的C端产品竞争，而是一场事关未来入口的争夺战。强大的模型和完整的生活消费生态，构成阿里AI to C的竞争力。阿里方面也表示，千问App的战略目标是打造未来的AI生活入口，成为阿里全栈生态系统的“中枢神经”。

比如，在传统手机OS里，淘宝找商品、支付宝付钱、飞猪订酒店，每个步骤都要切换App。未来，千问或将让用户无需关心“服务来自哪个App”，只需说“规划周末亲子游，订门票、酒店，用余额宝支付”，系统便可以在淘宝上比价下单，或自动完成跨平台协同，打破应用壁垒。

阿里的“合力”与“聚焦”的趋势越来越明显。今年以来，阿里打破业务板块壁垒，电商、支付、本地生活、云计算、健康、文娱等多条业务线，都在围绕AI进行资源整合与重构。

这些线索最终都指向一个“大脑”，那就是千问——或许在未来不久，千问会成为阿里生态内的服务连接器，以及新的高频流量入口；让阿里的各个生态协同性更强，将分散的场景需求与业务能力匹配，实现流量的二次激活。

当然，“打通生态”绝非易事，打破部门墙也将是对阿里组织能力的巨大考验。但今年淘宝闪购和饿了么、高德等业务的协同作战、流量互导，实现了单业务线难以达成的增长突破，也激发了阿里内部的战斗力和士气，证明了打破壁垒的可能性。

毫无疑问，阿里必须打赢AI to C这场战役，这不仅关乎抢占全球AI竞争主导权的当下，更决定了阿里未来在数字生态领域的生死成败。

三场硬仗，阿里持续进击

回过头看，阿里从2月宣布未来三年投入3800亿重注AI，到5月强势入局即时零售、9月上线高德扫街榜，再到11月上线千问App、全力进军AI to C，今年阿里多条业务线接连爆发，逐渐汇聚为一股强劲的增长势头。

在几场关键战役中，阿里在持续增长的AI需求驱动下，阿里云收入加速增长至26%，AI相关产品收入连续8个季度实现同比三位数增长。在竞争激烈的即时零售市场，淘宝闪购快速拿下市场份额，日订单峰值达1.2亿单，协同效应更带动电商MAC（月度活跃消费者数）增长25%。9月高德发布“扫街榜”，上线仅23天用户数便突破4亿。

单一产品的成功或许有偶然，但业务生态的繁荣必然依赖布局。阿里正在推进的这盘大棋，关键在于发挥协同效应——各业务板块深度联动，带动公司整体势能持续回升。

更重要的是，在这场关乎未来的AI时代竞争中，人们看到那个敢于破局、持续进击的阿里又回来了。这也构成阿里未来最坚实的发展底气。