从“维护”到“度量”ek robotics 如何优化实际 AGV 系统性能

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（来源：AGV网）

在自动化内部物流日益复杂的今天，自动导引车（AGV）和无人运输系统（FTS）已经成为现代物料流的“中枢神经”。然而，如何让这些系统在十年甚至二十年的生命周期内持续高效运行，仅靠定期保养显然不够。围绕这一痛点，德国ek robotics GmbH推出“Analysis as a Service”服务模式，通过数据驱动的透明化、持续分析和有针对性的改造，将“系统实际性能”变成可度量、可优化的长期资产。

　　德国ek robotics是NEURA Mobile Robots GmbH旗下品牌之一，总部位于德国尼德萨克森州罗森加藤，是欧洲经验最丰富的运输机器人与FTS供应商之一，在全球部署超过400套系统和3000多台车辆，业务遍及食品饮料、医药、包装、消费品等多个行业。公司在五个国际站点为客户提供从咨询、规划、仿真到实施和生命周期服务的一体化支持，拥有60余年运输机器人经验。

所谓AaaS，本质上是面向已运行FTS系统的“数据+咨询+改造”组合服务。ek robotics通过采集车队在真实生产环境中的运行数据，对行驶路径、等待时间、装卸点停留、堵塞热点、故障停机等关键指标进行系统分析，从而识别瓶颈和隐藏的性能损失点。随后，技术团队与客户共同设计改进方案，范围从简单的组织优化、交通管制规则调整，到调度算法更新、硬件升级乃至车队扩容。

ek robotics系统分析师Marcel Rowe指出，他们经常看到“系统表面运行稳定，却没有发挥出应有的产能”；通过AaaS，将真实运行数据转化为可视化指标，就能打破基于经验判断的“感觉良好”，用事实告诉用户系统到底还能提升多少。“我们做的是让实际性能变得可测、可比，从而可管理。”

　　在糖果、体育用品和包装等行业的项目实践中，AaaS已经带来了可量化的收益：在对车队路径、会车策略、装卸节拍进行重构后，部分工厂的系统吞吐量明显提升，作业高峰期的队列和拥堵显著减少，人工干预次数也大幅下降。这些改善往往不需要“大拆大建”，而是依托数据找准关键约束环节，再通过若干精准调整释放系统潜力。

AaaS中的一个重要环节是“性能工作坊”。ek robotics会将分析结果带入现场，与客户运维、生产、IT团队一起梳理问题清单，形成具体行动计划，例如：优化取放货工位布局、调整呼叫点优先级、引入新的交通控制策略，甚至在必要时重新划分AGV服务区域。公司首席销售官Ronald Kretschmer强调，定期的数据分析与此类工作坊，是“长期保障系统运行时间与投资回报率最有效的杠杆”。

　　除软性的流程与调度优化外，ek robotics也把AaaS与“Refit”现代化改造项目结合起来。在制药行业的一个典型案例中，某FTS车队已在三班倒条件下连续运行超过18年。通过Refit项目，系统更换了电子和部分机械组件，升级了安全与控制技术，并在原有车队基础上增加7台车辆，实现产能扩展与技术“焕新”。改造完成后，整套系统达到当前安全标准，运行寿命得以显著延长。

　　从企业视角看，这种“分析即服务”的模式改变了传统对FTS的认知。正如Marcel Rowe所言，AGV和FTS“不是一次性投资品，而是一项长期基础设施”。在上百台车、几十条生产线交织的复杂场景中，系统性能不再是一次性设计的结果，而是需要持续“体检”和“微调”的动态过程。通过将数据分析、运营咨询和技术改造打包成标准化服务，ek robotics试图把长期运维中的隐性价值显性化，并以此帮助用户在系统运行20至30年的生命周期内保持效率与前瞻性。

　　对于正在大规模引入FTS和移动机器人解决方案的制造和物流企业而言，德国ek robotics以AaaS为代表的做法提供了一个清晰信号：在“部署数量”之外，“真实性能”才是长期竞争力的关键指标。只有把系统看作可演进的基础设施，并用数据驱动持续优化，自动化投资才能在更长周期内持续产生回报。