大模型时代，“跑满算力”为什么这么难？

在过去的一年里，围绕“算力”的争夺已经从芯片之争，走向架构、软件乃至生态之争。大模型参数突破万亿规模、AI 原生应用爆发式增长、智能体数量呈几何级扩张——所有人都在追问同一个问题：

如何让算力更便宜、更快、更可控？

越来越多的工程团队也意识到：大模型之所以“跑不满”，并不是硬件不够强，而是系统软件栈在编译、调度、算子库、框架协同上存在大量结构性瓶颈。

2025 年恰好是 C++ 语言正式发布 40 周年，也是全球 C++ 及系统软件技术大会的 20 周年庆典。在这个历史性的节点，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的「2025 全球 C++ 及系统 软件技术大会」特别设立了「AI 算力与优化」专场，聚焦大模型时代最 核心、最具挑战性的技术命题——如何在万卡规模、异构并存、成本高企的背景下，让算力被真正“跑满”、让系统效率实现跨代跃迁、让 AI 原生软件具备面向未来的可持续性 。

官网：https://cpp-summit.org/

AI 算力与优化专场

本专场将围绕“大模型时代的算力困境与系统级突破”展开，全景呈现从芯片到编 译器、从架构到推理框架、从算子库到 GPU 视角的优化实践。

我们邀请到了一批重磅演讲嘉宾，他们包括：

• 千芯科技董事长陈巍

• Mooncake 核心贡献者、趋境科技技术专家杨珂

• 清华大学计算机系助理研究员王豪杰

• 北京智源人工智能研究院研发经理门春雷

• 中国科学院软件研究所博士后，RISC-V 国际基金会技术指导委员会委员张洪滨

• 系统内核专家张银奎

• 阿里巴巴高级技术专家、RecIS 项目负责人易慧民

• 北京智源人工智能研究院 AI 框架研发负责人敖玉龙

他们将从产业前沿、开源生态、底层系统和架构创新等多个视角，深入解析算力优化所面临的结构性挑战。

更重要的是，他们将以真实的工程案例与最新的研究突破为基础，讨论如何在成本与性能之间取得平衡、如何提升推理与训练效率、如何让大模型的运行从“堆资源”走向“要效率”、如何让 算力基础设施具备可持续演进能力。

关于 2025 全球 C++ 及系统软件技术大会

12 月 12–13 日，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的「2025 全球 C++ 及系统软件技术大会」将在北京隆重举行，届时，C++ 之父 Bjarne Stroustrup、 ISO AI 技术委员会专家、C++ 标准委员会机器学习组主 席 Michael Wong、大规模软件设计的世界级权威、《大规模 C++ 软件设计》作者John Lakos、CSDN 高级副总裁，奇点智能研究院院长李建忠等全球顶尖系统专家将齐聚一堂，共同探讨这系统软件与 AI 原生时代下的，软件研发与工程实践的最新进展与实践。

• 官网： https://cpp-summit.org/

无论你是工程师、架构师，还是对系统底层充满热爱的开发者，

这场盛会，值得你亲临现场，见证思想与技术的真正碰撞 。