顶级学者将出席2025 ADEFT-XueShuo冬季学术研讨会！

为推动人工智能与社会科学相关的新兴跨学科研究，促进社科人工智能的产、学、研融合，推广人工智能经济学领域的前沿成果，由康奈尔大学商学院金融科技中心和斯坦福金融科技高阶实验室等全球多个研究机构和研究中心提供学术支持，清华大学孵化的学说平台主办的2025 ADEFT-XueShuo冬季学术研讨会“Humans, Machines, and Distributed Networks”将于2025年12月5日至7日在线上举办。

本研讨会是由学说平台和多家全球顶尖科研中心发起的“ADEFT Academy”系列科研教学活动的一部分，意在充分利用数字技术建立一站式平台向全球，特别是亚洲地区的研究人员和学生介绍世界顶尖学者的最新研究成果，促进不同地区和国家的学者的学术讨论，并组织人工智能、数字经济与金融科技领域的研究和产业交流活动。本次研讨会仅对少量申会者开放，旨在促进学术界和产业界研究人员之间的同行互动、讨论和交流。与会者将从该领域的顶尖学者接受指导，并获得对他们研究及时的建议和反馈，并与有共同学术兴趣的同行建立广泛联系。

一、发起和承办

学说平台（清华大学孵化）

ADEFT Academy

学术支持

康奈尔大学商学院金融科技中心

斯坦福金融科技高阶实验室

哥伦比亚数字金融与技术中心

二、研讨会联席组委

Agostino Capponi

哥伦比亚大学

哥伦比亚大学工业工程与运筹学系教授，同时担任数据科学研究所成员、哥伦比亚数字金融与技术中心创始主任。其研究成果荣获2018年美国国家科学基金会职业奖、摩根大通人工智能研究教师奖、UBRI创新者奖以及美国总统早期职业科学家与工程师奖（PECASE）。其研究被彭博社、金融时报、Vox、政客网等多家媒体报道。担任加密与区块链经济学研究论坛研究员及阿里巴巴集团发起成立的罗汉堂学术委员。现任Management Science金融主编、Mathematics and Financial Economics联合主编以及Operations Research领域主编。他曾在Stochastic Systems、Stochastic Models、SIAM Journal on Financial Mathematics、Mathematical Finance、Finance and Stochastics等该领域多家权威期刊担任编委职务。曾任SIAG/FME活动小组及INFORMS金融分会主席，现为巴舍利耶金融学会理事会成员。2023年，他联合主编的Machine Learning and Data Sciences for Financial Markets: A Guide to Contemporary Practices由剑桥大学出版社出版。

研究领域：金融科技、金融机器学习、市场微观结构、能源市场、气候金融、金融与供应链网络（详细信息）

叢林 WillCong

康奈尔大学约翰逊商学院

康奈尔大学约翰逊商学院Rudd家族管理学讲席教授及金融学正教授，兼任康奈尔中国经济研究、社科研究、新兴市场等中心的附属教授。康奈尔金融科技中心及CBER国际论坛等机构的创始人。他是最早在资产定价和公司金融领域建立人工智能模型的学者之一。美国国家经济研究局资产定价部门研究学者，亚洲金融和经济研究局资深学者，IC3加密和智能合约研究所的科学家，复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院（FS-CFTRA）主任，清华，北大，复旦等学院特聘教授，Kauffman创业基金的青年学者，Poets & Quants世界最佳商学院教授。研究成果发表在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Journal of Economic Theory、Journal of Accounting and Economics、Management Science等国际经济学和金融学顶级刊物。担任Management Science金融主编和Journal of Financial Intermediation、Journal of Portfolio Management、Journal of Corporate Finance、Journal of Banking and Finance等期刊的编委。

研究领域：金融学、信息经济学、金融科技、创业学（理论以及涉及数字经济和国家发展的实证）、数字经济、中国金融和经济。（详细信息）

Markus Pelger

斯坦福大学管理科学与工程系

斯坦福大学管理科学与工程系终身教授、Reid and Polly Anderson研究员, 美国国家经济研究局教授研究员。他是金融机器学习领域的先驱之一，并且是最早将生成对抗网络（GANs）应用于金融领域的学者之一。论文发表在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Management Science、Journal of Econometrics、Journal of Applied Probability上。他是Management Science、Operations Research、Digital Finance、Data Science in Science的副主编。

研究领域：理解和管理金融风险，同时开发数学金融模型和统计方法，分析金融数据并设计计算技术，研究分为三个方向：针对实证资产定价中的大数据问题的机器学习解决方案，高维数据的统计理论，以及随机金融建模（详细信息）

三、研讨会日程

日程

研讨会将于12月5日至7日在线上举办，拟含上午、晚上两个时段，北京时间 ‎(UTC+8)‎。

研讨会内容覆盖人工智能、就业与企业、加密货币与去中心化金融、行为金融、金融领域的人工智能与大数据等。

四、师资简介（按姓氏拼音排序）

Gerard Hoberg

南加州大学马歇尔商学院

Charles E. Cook Community Bank金融学教授，兼任南加州大学马歇尔商学院离群值研究商业研究所所长。其研究领域主要聚焦于实证公司金融与资产定价，重点探讨创新、并购、首次公开募股、信息披露、信息环境及产业组织等课题。他的研究常关注那些难以验证的重要理论，以及对监管机构和金融稳定具有重要意义的议题。他因将计算语言学技术引入金融领域的开创性方法论贡献而闻名。

其研究成果发表于Journal of Political Economy, Journal of Finance, Review of Financial Studies, Journal of Financial Economics, Journal of Accounting Research等权威学术期刊。现任Journal of Financial and Quantitative AnalysisandJournal of Financial Services Research副主编，曾任Review of Financial Studies副主编。（详细信息）

Lawrence J. Jin

康奈尔大学约翰逊商学院

康奈尔大学约翰逊商学院金融学副教授，同时担任美国国家经济研究局研究员。他的研究方向包括资产定价、行为金融学、神经经济学及家庭金融学。他的大部分研究聚焦于有偏信念与非传统偏好如何影响资产价格、投资者行为及企业行为。近期的研究开始将心理学与神经科学的核心思想融入经济及金融决策模型中。

他的研究成果已发表于Quarterly Journal of Economics、Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics等期刊。他曾荣获 Q 集团杰克・特雷纳奖、AQR 顶尖金融学毕业生奖、弗农・L・史密斯卓越奖、中西部金融协会杰出论文奖及加州理工学院 ASCIT 教学奖。他同时担任Management Science副主编。（详细信息）

Anthony Lee Zhang（张翼东）

芝加哥大学布斯商学院

芝加哥大学布斯商学院金融学副教授。其研究成果已发表于Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、AEJ: Microeconomics、American Economic Journal: Economic Policy等期刊。他的研究方向包括家庭金融学、产业组织、房地产及 Web3 / 去中心化金融（DeFi）。张翼东教授曾斩获多项荣誉与奖项，包括 2019 年 AQR 顶尖金融学毕业生奖及 2018 年 Facebook 奖学金。（详细信息）

Miao "Ben" Zhang

南加州大学马歇尔商学院

南加州大学马歇尔商学院金融学与商业经济学助理教授。他的研究涵盖资产定价、技术与劳动力、企业投资及政府监管等领域。其研究成果已发表于Journal of Finance、Journal of Financial Economics、Review of Finance Studies、Journal of Accounting Research、NBER Macroeconomics Annual等权威期刊。本同时担任美国劳工统计局访问研究员，以及美国人口普查局宣誓特别身份驻场研究员。

研究领域：劳动力与金融、企业动态、资产定价、公司金融、人工智能与大数据（详细信息）

五、申请人和申请方式

人工智能、Web3、去中心化金融、机器学习等领域或交叉学科的教师、研究员、学生（本/硕/博）以及从业人员等。

申请人将个人简历以附件发送至ADEFT@51xueshuo.com，邮件标题为“2025XueShuo-ADEFT冬季研讨会”。学生（本/硕/博）请在报名邮件中附上就读证明，以享受优惠注册费用。

六、注册费

学生（本/硕/博）：1400元人民币或200美元；

教师、研究人员及从业者：2800元人民币或400美元。

所有参与者均可获得课程回放权限，并可领取冬季研讨会的发票及邀请函。往期学员或者三人以上报名参会享受8折优惠（优惠不叠加）。

七、会议报名

联系电话：张老师，13263354082（微信同号）

杨老师，13070178693（微信同号）

邮箱地址：ADEFT@51xueshuo.com