千问登场，阿里瞄准C端关键一战

2023年9月，在正式接任CEO的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向：用户为先、AI驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在AI时代的惯性表述。

然而，就在过去一年中，围绕AI在C端用户场景的“可能性”，全球AI行业的叙事逻辑已经发生了明显转向。

OpenAI在完成大模型能力的“基座化”后，开始把更多资源押在C端生态。过去两年，随着GPT-5等产品不断迭代，ChatGPT正从一个对话机器人，变成可以接入插件、调用第三方服务的“平台型产品”，“AI通用接口”的理念逐渐在行业内浮现。

与之同步的是技术层面的挤压效应。斯坦福大学人类中心AI研究院发布的《人工智能指数报告2025》显示，在MMMU、GPQA、SWE-bench等多项基准上，新一代模型的整体水平快速抬升，头部模型之间的分数差距，被压缩到一个更小的区间。

不难看出，全球范围内的AI的竞争路径，正从“底座之争”转化为“生态之争”。进入2025年后，几乎所有头部玩家都在寻找属于自己的那个“超级入口”，改变产品侧的用户生态格局：OpenAI从模型出发，通往C端应用生态；Google试图把Gemini和Android、搜索打包成一套新的系统级体验。

而在中国市场，阿里选择把千问的名字，从开源模型领域推到C端用户面前。昨日，阿里宣布正式公测千问App——一款定位为“个人AI助理”的产品，正式加入这场围绕“超级入口”的抢滩战，将在全球市场与ChatGPT展开正面竞争。

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过去几年，AI行业内关于“谁的模型更聪明”争论从未停止过。但从《人工智能指数报告2025》中不难看出，顶级模型在多模态理解、高难度问答、代码任务上的整体分数都在快速拉近，“聪明”本身不再构成模型的决定性优势。

这份报告同时提到：开源模型在部分任务上的表现已经追平闭源旗舰，尤其是在代码、推理等垂直场景上，中国模型的存在感不断增强。这其中，阿里对于中国模型开源贡献巨大，今年以来，全球AI开源社区HuggingFace的模型榜单中，Qwen一度全球前10的模型中占据了7个座次。

另一方面，AI技术已在C端市场全面渗透，据CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》披露，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模已达5.15亿，其中超过三分之一网民使用过AI应用，且“多数用户更偏好国产模型”。对于大众用户而言，AI已经不再是朋友圈里的一句“神回复”，而是每天要用来写邮件、做报表、查攻略的工具。

这种趋势与阿里巴巴的长期判断保持一致。在2025年云栖大会上，吴泳铭曾表示，实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。吴泳铭将通往ASI的演进路线总结为三阶段：

第一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。

第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。

第三阶段：“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

当前，人类社会正处于AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”的第二阶段。如今，阿里巴巴基于千问Qwen模型打造同名个人AI助手，即是在这一阶段的最新探索。

阿里方面表示，这次发布的千问APP是一个初级版本，将用最先进的模型，打造一个“会聊天能办事的个人AI助手”。除了聊天足够聪明外，“能办事”将是千问APP的一个重要发力方向。千问APP的战略目标是打造未来的AI生活入口。

目前，千问已经展现出一定的办事能力。比如，一句指令就能让千问APP几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美PPT。不久前，千问在与ChatGPT、Gemini、Grok等全球顶级模型PK的实盘投资大赛中斩获冠军。

据了解，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更强大的办事能力。

换言之，这一代的“入口”之争，很可能是“AI通用接口”之间的竞争：谁能用承接更多的生活与工作任务，谁就更有机会成为下一代用户的第一触点。

在这个问题上，阿里巴巴已经是全球范围，少数具备先天产业优势的AI厂商，作为一家高度整合了电商、本地生活、支付、出行、办公等多条业务线的“超级平台企业”，如果能实现“AI万能接口”，意味着可以在同一集团内打通更多原生场景，而不必像ChatGPT那样，大量依赖跨公司插件和外部API的合作。

千问App的出现，有望在未来成为阿里内部成为“百川入海”的那个角色：将原本分散在不同超级App里的能力，最终汇聚到一个AI原生入口里，完成AI时代的“生态跃迁”。

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要成为“AI万能接口”，第一步不是UI，而是底座。在不断加大对AI基础设施的投入外，阿里在模型领域保持着全矩阵持续迭代的速度。

2025年，千问团队发布了参数量突破万亿的Qwen3Max，其在代码生成、自主Agent能力上的表现出色，第三方基准也显示其在多项任务上对标甚至超越全球领先闭源模型。

截至目前，阿里千问Qwen已开源300多款模型，囊括文本、编程、图像、语音、视频等「全模态」，覆盖0.5B到480B等「全尺寸」，在全球主要模型社区的下载量已经突破6亿，衍生模型突破17万个，Qwen已超越Llama系列，成为全球第一的开源模型家族。

技术上的全面开花，也让阿里在开源AI领域的地位逐渐攀升。《TIME》在2025年“全球最具影响力公司”榜单中，将阿里列入Innovators（创新者）类别，并在条目开头这样写道：“阿里巴巴已成为开源AI的领导者。”

而在全球产业背景下，阿里在模型领域的成功有了更多“技术叙事”的意味。Airbnb首席执行官BrianChesky在今年10月的采访中表示，公司已经在客服系统中大量使用阿里巴巴的Qwen模型。“我们现在非常依赖阿里的Qwen模型，它非常好，而且又快又便宜。”

BrianChesky的随后的补充同样耐人寻味，他表示，虽然Airbnb也在内部测试使用OpenAI最新模型，但在真正的大规模生产环境中，“我们通常不会广泛使用它们，因为还有更快、更便宜的模型可以选。”

Airbnb的案例表明，在商业体系里，模型能力固然重要，但可用性、成本与效率才是决定能否打通应用层的关键指标。

在千问上，我们可以看到这一思路的延续。千问被阿里定位为“会聊天、能办事的个人AI助理”。一些用户案例显示，千问可以在几秒钟内完成一份研究报告并自动生成几十页的PPT。“解决问题”的能力，将是千问在C端竞争力的核心所在。

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把时间线拉长到一整年，会发现千问App并不是一步独立的棋，而是阿里在AI战略中又一块重要拼图。

今年以来，阿里一边加码AI基建，在基座能力上不断修炼“内功”。今年2月，阿里宣布计划投入3800亿元建设AI基础设施。9月云栖大会上，吴泳铭公布了向“超级人工智能”（ASI）迈进的长期目标，并预计到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将是现在的10倍。

另一方面，阿里巴巴在AI领域连续布局，也引发了资本市场的价值重估，其股价自年初上涨超过87%。

在技术底座加持下，阿里在电商、本地生活、云计算等业务线密集试水AI：淘宝在双11中大规模引入AI导购与智能搜索，飞猪推出多智能体驱动的AI旅行助手“问一问”，钉钉用大模型重构AI表格和协同办公体验……这些动作共同指向一个更长远的目标——在已有庞大用户基盘上，逐步把AI嵌入每一条链路。

在这种策略下，千问APP对阿里的意义，已经不只是“再做一个C端产品”，而是为这些分散的AI能力提供一个统一的入口和形态，更像是对于既有产品中AI场景的“收束”，用一个AI原生接口，取代超级APP的矩阵时代。

三方机构Omdia数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云，渗透率位列第一。这一数据表明，阿里在ToB侧已经具备事实上的“通用基础设施”地位；而千问APP的面世，则意味着ToC侧争夺“默认AI入口”的比赛已经开始。

从中长期来看，阿里对千问的设想也并不止步于“助手”。吴泳铭在公开演讲中表示，希望把Qwen打造成“AI时代的Android”，让自然语言成为这个时代的“源代码”，每个人都可以创建和使用自己的Agent。如今，这一理论有望在千问App上得到验证。

与OpenAI相比，阿里最大的不同在于“场景密度”：OpenAI更像是一个独立的“大脑”，需要通过插件和合作伙伴接入真实世界的手脚；阿里则既有大脑（Qwen模型）、也有手脚（淘宝、高德、飞猪、钉钉等）。在“AI万能接口”的竞争中，这种一体化的结构优势，给了阿里一种不同于任何美国对手的路径选择。

从云到模型，从模型到生态，从生态到入口，从Qwen系列推动开源的时间点到今天，阿里用了三年时间把这条路走通。曾经那些曾被认为“太偏技术、不够C端”的选择，正在通过千问App找到落点。

可以预见的是，在这场围绕“AI万能入口”的全球竞争中，阿里已经率先走到了定义未来的十字路口，有望通过千问完成AI时代的“生态跃迁”。