阿里悄悄发布了一款全新的AI App。

你好，我是袋鼠帝。

就在今早，阿里悄悄干了件大事，发布了一款全新的AI App：千问。

我第一时间就去安装了

这个App，可以说是阿里在AI原生应用上，憋了很久之后，扔出来的第一个真正意义上的官方AI助手。

它是一个All in One的入口，一个App，汇聚了通义全系列模型。

它的主对话，用的是阿里当前最新的Qwen3闭源旗舰模型：Qwen3-Max。

同时，它还把自家那些在各个专业领域的模型都请进去了，比如Qwen3-VL（视觉），Qwen3-Coder（代码），Qwen-Image（图像），Qwen3-Omni（音视频）

这阵容，我只能说，阿里还是太全面了，各个位置的顶级选手都有。

体验下来我发现，AI助手的聊天能力在千问App这里又升级了，有几个变化：

首先，回答更全面、更详实了：它现在很会抓重点，也能分点详细解读，既能看到核心，也能明白前因后果。

然后，专业问题上更可靠了：在医疗、科技、学术和职场等领域，它基于优质知识来回答，答案更专业、准确。

再就是，回复的结构更清晰了：会自动使用标题或分点来组织内容，信息多但不会显得凌乱，逻辑清晰。

聊完后它还会主动推荐，比如给你推荐相关的视频或图表，帮助加深理解。

最后，写作能力也有一定提升：无论是写学生作文、讲究分寸的公文，还是正式的演讲稿，还是生动的生活文案，它都能写得更得体、真挚。

另外，市面上AI App几乎都有深度研究功能，有些看起来生成的内容非常长，效果也挺炫，但生成的内容没法看，要不就幻觉严重一堆事实错误，要不有时候会胡说八道，不够专业。

但千问App的深度研究还是给了我不少惊喜。

很多时候，大家都在说现在的AI就是10多年前的互联网，如果是这样的话，我们一定能从互联网的发展历程中学习到点什么吧，并且我很想知道AI发展到现在相当于互联网的什么阶段，未来AI的方向、重心又在哪里？

于是我把这个问题丢给了千问的深度研究。

为了让大家更直观，我还会把同样的问题，丢给ChatGPT App，做个对比。

Prompt：调研互联网发展历程，调研AI发展情况，并分析AI当前的情况大概等于哪一年的互联网，对比互联网的发展史，来预测未来AI的发展趋势，我现在是一名AI博主，给我一些当前布局、未来选择的建议。

以下是千问App的研究报告

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以下是ChatGPT的研究报告：

千问App和ChatGPT App的深度研究报告，我觉得各有千秋。

千问App研究的是国内的互联网，和国内的AI发展情况，更加严谨，是从战略高度上面的一些思考和建议，更加专业。

而ChatGPT研究的是国外的互联网和国外的AI领域，以创作者为中心，内容更长，但视角一直都是AI博主。

两者都很有借鉴意义，但千问的内容是我未来更需要的：

ChatGPT给的一些建议，还是局限在AI博主领域。

长远来看，我更愿意以创业者的视角去尝试不同的事情，比如千问提到的元宇宙直播；建立AI伦理合规服务，满足企业在AI这块的合规需求；AI和新兴技术的结合，比如AR/VR、脑机接口、量子计算等。

这些对未来的建议，我可能一下子没法想到，但看起来又很合理，这是我更想要的创新和突破。

我最近在抖音上刷到的一个超硬核的徒步视频。

有五位博主，在走一条藏东南的千公里纵穿路线（有看过的朋友吗）。

这可不是闹着玩的，全程几乎没有低于4500米的部分，深入高山荒野腹地，有40%的部分没有人走过，很多地方都是真正的无人区。

我其实超级热爱户外，很多弹幕在刷，人不能吃的太饱，没苦硬吃等等。

我觉得人生在于体验，做自己喜欢的事情，那就是意义。

虽然我暂时去不了，但我准备代入一下自己，让千问帮我研究、规划这次行程

PS：他们从8月份开始走，到现在都还差将近一周才完成。

Prompt：我准备和另外四名队友进行一次藏东南千公里纵穿的徒步，其中一名队友是女生（伯舒拉岭北线 – 线路的起点及第一段，穿越伯舒拉岭北部的高山垭口。


念青东百措线 – 继伯舒拉岭后进入念青东地区，沿途经过百余个高山湖泊（“百措”），是全线的核心景观段。波密北变线 – 从念青东向北转向波密地区的北部变线，继续翻越多座海拔 5000 米左右的垭口。玉珠峰段 – 途经海拔约 5300 米的玉珠峰区域，属于线路的高海拔挑战点。
千措段 – 最后穿越以“千措”命名的湖泊群，标志着全程的终点区域。）你现在是世界顶级的户外探险和后勤保障专家。请为我规划一个极其详细的行程和物资报告。我需要知道：1. 全程分几段走完？每天大概走多少公里？2. 沿途可以在哪些地点进行补给？3. 我需要携带多少食物？推荐哪些高热量，轻量化的食物？4. 推荐一套完整的装备清单，从帐篷睡袋到GPS。5. 最大的风险是什么？如何规避？这份报告必须非常专业和细节，否则我可能会si在路上。

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以下是千问App深度研究后得到的结果

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下面是ChatGPT给出的研究报告：

ChatGPT App生成报告后，也没有导出PDF功能...就录屏给大家展示了

ChatGPT 生成的内容非常长，大概比千问App多了3分之一，一些建议内容会更丰富。

但是千问App查找并阅读了88条内容，ChatGPT只引用了33条，在非常重要的信源上，千问App占优势。

然后千问把三个月的徒步时间，规划分配得非常好（有徒步时间还有每一段的补给休息时间都算进去了），一眼就能看出来分配逻辑。

而ChatGPT只是给了大概的时间，而且并没有把90天时间规划清楚，还是我自己数了一下，徒步时间是52天左右，但剩下的38天，它没有规划。

让我最惊艳的是千问App不仅给出了装备建议，而且所有装备都推荐了具体的品牌、型号，这太方便了！

ChatGPT只是给了装备，但没具体到品牌、型号。

另外，千问给出的还有还有团队分工，环保方面的建议，更加全面。

千问这份报告的专业程度，让我感觉，它真的在为徒步者的生命负责。

最近发现快手新出了一篇技术报告（论文）：

https://arxiv.org/pdf/2509.06887

这次我想考验它对前沿，硬核技术内容的理解能力。

Prompt：(我直接上传了快手那篇最新的工业级搜索论文的PDF) 这是一篇快手刚发布的学术论文，请帮我分析它的关键内容，提取核心要点，并分析它的主要技术创新点在哪里。最后，用初中生都能听懂的大白话，用生活中常见的事物类比解释一下它的核心要点。

回答这个问题之前，我给千问App和ChatGPT App都开启了深度思考

下面视频前半部分是千问的回答，后半部分是ChatGPT的回答

千问准确的提取了论文的摘要和要点，还精准指出了技术创新：端到端统一架构和残渣对比学习等。

最让我满意的是最后那个大白话解释

把复杂的算法，用再日常不过的图书馆来类比，能让人瞬间Get到它的精髓。

这个能力，对于我们这种需要快速跟进前沿科技的博主来说，太重要了。

ChatGPT也完成的不错，但在通俗化解释这个点，感觉没那么接地气。

接下来，我想看看它的图片识别、医疗诊断能力

我就只给了一张CT照片，还是用手机拍的..

千问竟然看出来了，而且回答正确！

不过ChatGPT的回答也没什么大毛病，毕竟AI看病，目前还是只能当作参考，最好还是去医院进一步检查。

紧接着，我看到了这个智能写作功能

我又回想起，10月25号，我人生中第一次办活动，也是第一次当主持人，主办了昆明第一场Trae的线下活动。

因为太忙，主持稿都是前一天才开始准备，练到深夜，第二天硬着头皮大部分靠freestyle撑完全场。效果还行，但我自己知道，肯定不专业。

Prompt：(我上传了上次活动的基本信息和流程文档) 我要在下次的AI编程线下活动上当主持人，这是活动的流程。请你帮我生成一份主持稿。

我选择了发言稿->场景：主持->风格：生动->长度：长

千问App上面可以生成图片，但是太长了，所以下面是在千问的web端截的图

还不错，它给我的稿子，无论是开场的破冰，中间的技术分享串联，还是最后的开放麦，都显得更专业。

基于它生成的再微调一下就能完美使用啦，关键是方便快捷。

千问App之所以能做这么多专业的事儿，根本原因，不在于它的壳（App本身），而在于它背后的核。

体验完，我查了一下：

集成到千问App的Qwen系模型，都是在国际上屠过榜的顶级模型。

在9月的HuggingFace趋势榜中，Qwen有7款模型进入全球前10

主模型Qwen3-Max，是Chatbot Arena全球前三，同时被吴恩达认证为全球性能最高的非推理模型。

另外，它用来看图的Qwen3-VL，是Vision Arena的全球开源冠军；

用来画图的Qwen-Image，是文生图赛道的全球开源第一；

写代码的Qwen3-Coder，也在全球开源第一梯队；

打视频电话的Qwen3-Omni，在32个权威测试集上全部拿到开源第一。

阿里这次是把一整个开源冠军天团+最新闭源Qwen3-Max，都塞进了千问App里。

而且Qwen的模型也早就在海外"杀疯了"。

爱彼迎的CEO，布莱恩·切斯基，在采访中公开说，他们大量依赖阿里巴巴的通义千问模型，并且直说比OpenAI更好更便宜。

马斯克也点评，wan2.2图片生成效果真假难辨。

X和Reddit，YouTube上对于Qwen模型的好评都非常多。

也得到过很多大佬的肯定，比如Hugging Face CEO，谷歌前CEO，英伟达CEO黄仁勋等等。

当一个产品，它的底层技术在全球得到好评，甚至被最挑剔的一群人认可时，它在上层应用里表现专业，就一点也不奇怪了。

补充一下，它还有三个我比较中意的功能：

实时记录：可以记录线下活动；

翻译：同声传译可以实时翻译，面对面互译非常适合跟外国人面对面交流，贼方便，以后可能得靠它交到第一位外国友人；

音视频速读：把抖音、b站等视频下载之后，可以使用这个功能提取原文。

「最后」

阿里终于要在AI App上发力了。

这次的千问App，不仅功能丰富，而且内核强大；

把阿里在模型层面积累的所有优势，都转化成了一个普通用户能直接感知到的，专业，详实，可靠的产品体验。

AI助手类App的未来形态，不应该只是一个陪你聊天解闷的"玩具"，它既然占据了手机这个最方便的入口，必须是一个能帮助解决专业问题，搞定复杂任务的全能工具。

能看到这里的都是凤毛麟角的存在！

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