北京
梦瑶 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
微软的IE要是看到如今浏览器争霸的场面，估计都得用蹩脚的中文来一句：“生不逢时啊生不逢时！！！”
说实话，它真要这么说了，还真没人反驳得了。（笑）
毕竟这俩仨月，从Comet到Atlas，家家户户都在给自家浏览器塞AI。
小编我这阵子也试了好几款新出的AI浏览器，实不相瞒，体验过程有点坎坷...
一方面，受限于网络环境和电脑系统，不少用户可能第一步就被部分浏览器拒之门外了，对吧Open AI？
另一方面，像Agent这种看起来最实用的功能，不氪点金大概率用不上…
好在，也不是所有产品都需要上来就掏钱包。
这不，Flowith最近也搞了个新东西：
FlowithOS，全球首款专为AI Agent打造的操作系统，重点是Windows用户也能用，终于不是Mac专属了：
它的最大特点是：虽然长得像浏览器，但干的却是执行的事儿，能让Agent自己动鼠标、跑流程、干活。
像下面这位网友老哥Andrew Boils，就在FlowithOS上让Agent整了个资讯自动汇总的文档。
诶，如果真能让系统自己把流程跑了，那确实省心不少。
于是，我这次直接从检索执行、信息整合、语义理解三个维度上手测了一波。
总的来讲，FlowithOS确实具备一定的Agent检索和执行能力，但问题也同样明显，比如执行节奏容易被中途打断等等，离真正能替人省事儿还有点距离…
至于具体表现，咱接着往下看。
一手实测FlowithOS
实测之前，咱们先弄清楚一件事儿，就是AI浏览器到底该具备啥样的能力。
我粗略梳理了一下，现在市面上的AI浏览器差不多可以分为三种：
一种是传统浏览器+AI插件的组合，类似于Chrome、Edge这种，挂个扩展，就能搞定摘要、翻译、问答，但离“智能”还有一段距离。
还有一种是代理型浏览器，比如基础版的Comet，AI能在侧边栏查资料、整理信息、生成总结等等，做一些辅助性工作。
再就是像Atlas这种，直接让Agent上桌，智能体自己就能点网页、填表单、跑任务。
而FlowithOS又有点特殊，它不是浏览器，而是一个针对Agent做的操作系统，所以既保留了浏览器“能搜能看”的能力，又能自己去落地执行…
所以这次咱也不走老路数了，干脆从两条主线开测：一是Agent应该具备的检索+执行能力，二是AI浏览器该有的信息整理和语义理解能力。
看看这个能让Agent自己“下地”干活儿的OS到底几斤几两～
检索&执行能力测试
所有AI浏览器都喜欢讲一件事就是：俺能自动检索并执行任务。
但什么才算是好的“执行力”呢？
光能点网页、会搜关键词当然不够，更重要的是Agent能不能自己串起一整条任务链，执行完还能给出结果来。
我先给FlowithOS安排的，是一个具备典型链式结构的任务指令，用来验证它是否具备“跑完一整条流程”的基础执行力：
- 在闲鱼上找一台价格低于2200元的Pocket3，并主动联系卖家，问清最低价和购买渠道。
这是一个典型的多步骤、多动作任务，FlowithOS把整个执行操作大概拆成以下几个执行环节：
包括打开指定平台、发起关键词检索、筛选价格条件、进入目标详情页、发起对话，问两个关键问题以及等待回应。
过了大概10分钟，FlowithOS最终成功锁定了闲鱼上一位标价1850元的卖家，并成功把价格砍到了1750元：
好消息是，它确实具备了完整行为链的执行能力，能在不依赖用户点鼠标的情况下，完成从目标理解到页面操作再到发起互动的一整套流程。
但也不是没有bug：
首先从用户体验角度看，它响应速度并不算快，步骤一多，电脑发热卡顿问题还是非常明显的…
我们用Agent去替我们做事儿的原因，不是光能给我们省力，还是要能替我们省出时间去干别的事儿。
此外购买逻辑也有一些问题。
我的原话是“货比三家”，但它显然在京东看到合适的，就急着让我先下单了，然后才补了一句：要不咱再去天猫和拼多多看看？
这逻辑就像你让朋友帮你比价，他路过第一家觉得还行，就嚷嚷着“这家买吧”，你提醒他还没逛完…
刚才的Pocket3案例属于单一对象+互动操作，虽然流程完整，但任务本身相对简单，主要考的是线性执行能力。
咱这回加点难度，来测试一下Agent执行中的多条件任务拆解能力。
这次它不仅要完成一个目标动作，还得在任务开始前就准确提取出多个筛选维度，并在执行中逐条落实，最终整合出符合所有条件的结果。
我给FlowithOS的指令是这样的：
- 帮我整理一下安居客平台上鹤岗市总价低于3万，面积大于45平，朝南户型的房源信息。
从结构上看，这个任务的关键在于三个并列筛选条件：价格、面积、朝向。
Agent需要先识别出这些逻辑约束，再在页面上完成相应筛选配置，然后在结果列表中定位匹配项，最后提取出核心信息并返回。
这回它跑了大概5分多钟，给我挑出了一套面积45平，售价2.5万的房子：
但问题马上就来了——这套房子朝东…人家的免罪理由是：没找到朝南的房子。
表面上解释得过去，但用AI久了的都知道，这种说法十有八九是“没认真找”…
我一时起了疑，决定亲自上安居客查一下，果然不到两分钟就找到了不止一套符合要求的朝南房源，条件比它给出的还更好。
为了一探究竟，我调出了它的执行路径，结果一目了然：它根本没有勾选“朝向”这个筛选项，然后美名其曰说“查无此房”。
这类问题在Agent执行过程中算比较常见，明明用户的意图是全满足，系统却把多目标理解成尽量满足，在任务拆解时缺乏结构化处理能力，就会出现这种问题。
感觉不是执行不力不足，是执行过于自由…
信息整合能力测试
当然了，光能检索信息的Agent还算不上好Agent。
真正的价值还在于它能不能把信息归纳、提炼、总结，让我们省的不只是点鼠标的力气，还有思考的时间～
这回我给FlowithOS投喂的是B站UP主“食贫道”的一条视频链接，看看它能不能像个编剧助理那样，从中理出脚本思路、表达逻辑、节奏结构：
- 帮我去分析一下“食贫道”在b站的这个视频，分析出整个视频的脚本逻辑，有什么值得借鉴的叙事技巧。
输出的效果也还不错，结构完整，分析思路清晰，甚至把“内容主线—讲法分析—表达方式”这三板斧都总结出来了。
但我不知道大家有没有留意它的最后一句话，我特意放大给大家看：
我稍微翻译一下：我给你的结论是基于标题和标签整理的，我只是点进了网页，但视频我没看哈。
没错，它没有真正浏览视频内容，而是靠页面附属信息给出了的分析…
为了确认是不是FlowithOS特有的偷懒操作，我又把同样的提示词丢给了Atlas，结果如出一辙：
但说实话，出现这结果其实并不意外，这属于Agent操作中一种非常常见的处理方式：元数据提炼。
它主要参考的是标题、副标题和Tag，再结合网页结构去做总结，根本没有进入视频内容层面去浏览和归纳信息。
从当前主流大模型的能力来看，不管是ChatGPT还是Gemini，在基础模式下确实没法像人那样把视频完整看完再提炼节奏和表达。
但真正的问题是：它几乎不会明着告诉你这一点…人家不会说“我其实没看”，它只会说“你要的分析我做好了”。
而作为用户，我们很可能看到一份结构清晰的总结就直接信了，根本意识不到：这其实是AI靠“标题+标签+副标题”拼凑出来的伪逻辑。
这就像你问朋友：“你看完这片了吗？”
他说：“我翻了豆瓣短评，应该差不多懂了。”
语义理解能力测试
作为一个有着基础AI能力的操作系统，起码要能听得懂人话，这方面FlowithOS的表现确实出乎意料地好…
我这次给出的是一道需要揣测文本信息并能体现中华文化博·大·精·深的问题：
- 我有一个朋友快过生日了，她的MBTI是isfj，她上班有点忙经常加班，平时喜欢一个人呆着，家里还养了只小猫，你帮我给她挑一个适合她的生日礼物。
这是一道典型的共情型场景模拟题，考的是语义理解+知识联想+价值判断+情绪感知的综合能力。
大概过了十分钟，Agent帮我选出来了两个礼物，一个是香薰套餐，一个是笔记本：
检索流程结束之后，Agent给出了它选择这两个商品作为礼物的理由：
说实话，蛮让我震惊的，不是因为Agent准确识别了朋友的MBTI，而是能够把不同的信息串在一起进行考量。
大家看第三点，Agent在筛选完香薰后，留意到很多香薰可能会对猫咪有毒，所以最终才选择了能diy定制的笔记本，而且笔记本本身也符合isfj内心细腻又务实的特点。
说实话，测到这儿，它在我心里最大的加分项已经不是执行力，而是对复杂语义的理解能力了，确实有两下子…
小小OS，花样不少
除了执行任务的动手能力，FlowithOS还有些“动脑子”的设计，值得拿出来说说。
比如它页面里那个不太起眼的小模块——Skill，看名字是不是有点熟悉？（对，Claude前阵子也刚上线了同名功能）
在FlowithOS里，Skill不是那种外挂插件或者额外能力，它是操作系统层面的一部分，是专门用来教Agent怎么把事一步步办成的“说明书”。
像上面这张图，就是一个Skill模板的示意，任务是上传一条YouTube视频。整个流程从打开网页、上传视频文件、填写标题描述，到设置权限选项，全都能由Agent自动跑完。
换句话说，它不是教你怎么用YouTube，而是教Agent替你去操作YouTube，下次遇到类似任务，Agent就能照着记忆直接上手了，既提速，也提稳。
此外，FlowithOS的记忆功能也值得拿来说说，它可以根据用户的指令习惯、偏好和风格来不断优化操作系统自身，你使用它的次数越多，它就越会进化并学会成为你自己：
在Online-Mind2Web基准测试里，FlowithOS的综合测评甚至还把Gemini和Atlas都给比下去了：
当然，测试归测试，真实使用感和测试数据还是两码事。
这轮实测下来，实话实说：FlowithOS现在离“完全成熟”还有点距离。
偶尔卡壳、加载中断、网页打不开、结果答非所问这些小毛病，还是会遇到，尤其当任务复杂度一上来，它的脑子也不是每次都在线。
但又不得不承认，它确实不太一样。
它不是把AI插在浏览器里，而是把浏览器本身变成了一个能执行任务的Agent空间，操作的“鼠标和双手”不再是用户，而是Agent本身。
每一次执行、每一条指令、每一个点错、点对的动作，都会被系统记住，并沉淀成你的专属使用方式。
所以尽管还有不少小毛病，但这东西，它确实值得等等看，没准真有那么一天，咱可能连打开电脑这一步都可以省了…（doge）
最后问一嘴，大家都装AI浏览器了吗，都用它来干点啥？
如果有什么“不想自己动手”的但还好奇想测测的AI产品，欢迎评论区留名，我们可以安排挨个测！
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