华为投资GigaAI：GigaAI获亿元融资，华为押注物理AI世界级大模型

华为投资GigaAI的投资细节曝光：A1轮融资的战略布局

华为哈勃投资近日参与GigaAI的A1轮融资，该轮融资规模达亿元级别，由华为哈勃投资与华控基金联合领投。这笔资金于11月初到位，此前GigaAI已在8月完成Pre-A和Pre-A+轮融资，累计吸纳数亿元资本。GigaAI成立于2023年，是我国首家专注物理AI领域世界模型研究的初创企业，其核心目标是通过世界模型驱动的通用智能，实现对真实环境的理解、预测与交互。

这一投资标志着华为在机器人和自动驾驶领域的生态扩展。华为哈勃投资作为华为的创投臂膀，此前已布局多家AI初创，此次选择GigaAI，旨在加速从数字AI向实体智能的转型。融资将主要用于产品迭代和团队扩充，预计在未来12个月内推出更多商用级解决方案。

GigaAI

GigaAI技术栈剖析：世界模型的核心工程

GigaAI的产品体系构建了完整的软硬件一体化框架，其中GigaWorld平台是驱动智能与高级具身智能的基石，支持复杂物理环境的端到端决策。该平台集成GigaBrain基础模型，后者通过世界模型实现自适应AI决策，处理视觉和物理信号的实时融合，避免传统VLA（视觉-语言-行动）模型对语言依赖的局限，转向WA（世界行动）策略，直接操控车辆和智能代理。

工程细节上，Maker通用具身本体作为知识层，提供结构化框架，便于物理代理和开发者构建交互逻辑。GigaBrain模型采用多模态数据训练，融合传感器输入和模拟场景，预测准确率在动态环境中提升25%以上。这种架构借鉴了分布式计算，优化了低延迟推理路径，适用于机器人臂的精密抓取或车辆的路径规划。相比通用大模型，世界模型的物理锚定减少了幻觉风险，确保决策在高噪声场景下的鲁棒性。

华为投资GigaAI

GigaAI技术应用场景扩展：自动驾驶与机器人的融合路径

GigaAI的技术已初步落地自动驾驶和机器人领域。在自动驾驶中，GigaWorld支持L3级以上场景，如城市拥堵下的变道预测和行人意图识别；在机器人端，则赋能服务型机器人实现多任务切换，如家居清洁中的障碍规避。华为智能汽车解决方案BU CEO金宇智指出，这一WA策略将推动从辅助驾驶向全无人驾驶的跃进，预计在2026年实现大规模部署。

从工程视角，这些应用依赖于异构传感器集成，如激光雷达与视觉模块的同步校准，降低计算负载15%。GigaAI的平台还支持边缘计算，适用于工业机器人生产线，确保实时响应延迟低于50ms。这种跨域融合不仅提升了系统安全性，还为华为的HarmonyOS生态注入具身智能模块，形成从云端到终端的闭环。

市场趋势洞察：物理AI投资浪潮下的本土加速

华为的投资正值我国物理AI市场爆发期。2025年，机器人产业规模预计超5000亿元，自动驾驶渗透率达35%，得益于“机器人+”行动计划的推动，该计划针对10大行业设定2025年目标，包括人形机器人量产。GigaAI的崛起与Zhipu Robotics类似，后者估值已破150亿元，获腾讯和京东加持，聚焦具身AI模型训练。

工程趋势显示，世界模型已成为物理AI的分水岭，从VLA向WA的转变源于对物理信号的直接建模，减少数据标注成本30%。华为此举对标国际，如Waymo的L4系统，但本土优势在于供应链本土化，昇腾芯片的集成降低了对进口依赖。全球竞争中，此类投资加剧中美技术博弈，美国企业如Boston Dynamics加速机器人部署，而我国通过融资集群（如GigaAI的11轮融资）抢占先机。长远看，2026年具身AI部署占比将升至40%，但需解决数据隐私和标准化挑战。

战略影响与未来展望：生态协同的长期价值

此次融资强化了华为与GigaAI的战略伙伴关系，预计共同开发定制化模块，如集成Qiankun ADS 3.0的自动驾驶套件，已在BYD车型中应用。GigaAI计划在2026年推出L4级Robotaxi解决方案，华为则通过深圳具身AI中心扩展研发，容纳超3.5万工程师。

这一布局预示着从单一投资向生态共建的转变，用户端将看到更安全的无人车和智能家居机器人。

华为对GigaAI的投资虽未颠覆现有格局，却在世界模型和具身智能的工程路径上提供稳健支撑。该举措巩固了本土企业在物理AI领域的竞争力，确保技术从实验室向实际部署的可靠过渡，而非遥远的愿景。