当微软首席执行官纳德拉在BG2播客中披露大量AI芯片因电力短缺滞压库存时,一个被忽视的产业瓶颈浮出水面——在算力竞赛的狂欢背后,电力供给已成为AI时代的"隐形天花板"。
高盛在《Powering the AI Era》研报中的预判更揭示了产业本质:未来10年AI驱动的全球数字基础设施与能源体系投资将达5万亿美元,而电网设备正是这场投资浪潮中最直接的受益者。
在消息面的刺激下,全市场唯一的电网设备ETF(159326)也迎来了投资风口,11月5日全天领涨两市,截至收盘,当日涨幅5.31%,资金也疯狂布局,单日获资金净流入高达4.02亿元,成交额达6.37亿元,其实在此之前,已有聪明的资金在提前布局了,近期电网设备ETF持续有资金流入,规模已从9月底的1.25亿元飙升至11.62亿元,创历史新高。(数据来源:wind,截至2025.11.5)
一、AI革命背后的能源黑洞
电力瓶颈的凸显颠覆了人们对AI发展的固有认知。过去聚焦GPU芯片与算法迭代的行业逻辑,正在被 "算力最终比拼的是电力" 的现实重构。
高盛数据显示,AI服务器机架功耗已是传统云服务器的10倍,预计2027年这一差距将扩大至50倍,单个超大数据中心的负荷已接近中型城市规模。更严峻的是基础设施建设的时间错配:建成一座AI数据中心仅需1-2年,而新建发电厂与输电网络的审批建设周期长达 5-10年,燃气轮机等关键设备订单已排至2030年,这种供需失衡直接催生了电网升级的刚性需求。
当科技公司竞相部署数以万计的AI服务器时,它们面临的不仅是芯片采购账单,更是天文数字般的电费和对当地电网的极限挑战。
二、电网设备的黄金时代
电网设备行业的爆发式增长具备多重底层支撑。
从需求端看,IEA预测2030年全球数据中心电力需求将翻倍至945 TWh,OpenAI更警告美国需每年新增100GW电力装机才能避免 "电子差距",而2024年美国新增装机仅51GW,不及中国的八分之一。
从技术端看,AI数据中心 "机柜级" 的功率密度要求带来设备升级压力,高盛形象地指出,AI数据中心相当于"将数千户家庭用电量集中在文件柜大小的空间内",传统设备已无法满足高功率、高稳定性需求。这种需求升级推动电网设备从传统硬件向智能化、高适配性解决方案演进。比如,在北美电网老化与AI需求增长形成尖锐矛盾。美国能源部估计,为满足数字经济增长并替换老化设备,未来十年需投资近2万亿美元于电网现代化。我国电力设备产品具备技术及成本优势,竞争力较强,在海外市场渗透率有望持续提升。
从政策端看,10月28日,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的
建议》发布,政策定调加快建设新型能源体系,提出着力构建新型电力系统,建设能源强
国。
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资料来源:华泰证券
三、如何布局?
AI 浪潮下的电网设备行业,已从传统制造业升级为数字经济的核心基础设施。当纳德拉的 "电力焦虑" 成为全球科技巨头的共同困扰,当5万亿美元投资逐步落地,那些掌握核心技术、深度适配AI场景的电网设备企业,必将在这场产业变革中占据先机。正如高盛所言,AI的未来一半是算力,一半是电力,而电网设备正是连接两者的关键纽带,其发展前景已远超传统产业的想象边界。
作为普通投资者,可以借道ETF参与行业发展机遇:
电网设备ETF(159326):是全市场唯一跟踪中证电网设备主题指数的ETF,从申万三级行业分类上看,指数成分股的行业分布以输变电设备、电网自动化设备、线缆部件及其他、通信线缆及配套、配电设备为主,拥有较强的代表性。特高压权重占比高达64%,全市场最高。前十大重仓股中囊括了国电南瑞、特变电工、思源电气、特锐德等行业龙头。
绿电ETF(562550)及其场外联接(018734/018735):跟踪中证绿色电力指数,不仅包括以水电、风电及光伏发电为代表的清洁能源企业,同时也纳入了火电、核电等能源转型样本。前十大成分股中包含了中国核电、长江电力、三峡能源、国电电力、上海电力等龙头股。
数据来源:wind,截至2025.11.5,对比指数特高压指数(884190.WI),不作为个股推荐,不构成对投资人的任何实质性建议或承诺,也不作为任何法律文件。
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