亿邦智库：智算普惠助力跨境数据服务

【亿邦原创】2024年9月26日，国家发展改革委等六部门联合印发的《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》（以下简称《措施》）中，“强化算力资源供给支撑”被置于突出位置。并提出要“以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业培育。”而智能算力（以下简称“智算”）作为以生成式人工智能为核心的算力资源，是促进中小型数创企业深入开展数据要素价值创新的关键生产力。

从“东数西算”到“智算普惠”实现算力支撑升级

《措施》明确提出“深入实施‘东数西算’工程”、“加快构建全国一体化算力网”。这一宏大布局的底层逻辑，是加速实现算力资源像电力一样可调度、可流通。然而，在当前的产业实践中，我们必须认识到，算力并非同质化的商品。其中，用于训练和运行大型人工智能模型，特别是驱动生成式AI（AIGC）发展的智算，已成为数字经济的关键动力，是通用算力资源中技术密度最高、价值创造最强、也最为紧缺的一环。

因此，《措施》提出的坚持国家枢纽节点算力规模部署，就有必要在西部等电力优势地区，集约化建设包含大量高性能国产GPU服务器在内的智算中心，形成规模化的智算供给池。“加快构建全国一体化算力网”的终极目标，正是要实现全国范围内智算资源的有序池化与统一调度，打造一个能够实现“算力统筹监测、统一调度、弹性供给、安全保障”的新型智算基础设施。

对于数字经济创新型中小微企业而言，智算算力的作用与意义远大于基础算力的普及。其原因有三：

一是便于利用AI开展数据价值创新。企业无需自建动辄投资数千万的GPU集群，即可通过算力网调用高性能智算资源，用于大模型微调、AI应用开发训练，挖掘数据要素价值，从而直接切入AI技术革命的前沿赛道。

二是降低开展数据价值创新的核心成本。生成式AI模型的训练与推理是典型的智算算力强使用者。国家枢纽节点提供的规模化、集约化的智算服务，能显著降低单位计算成本，使中小微企业原本无法承担的AI研发与应用成为可能。

三是加速数据应用产品迭代。弹性供给的智算资源，使得企业可以根据产品开发和市场反馈，快速进行模型的迭代优化，以更快的速度推进AI创新，抓住稍纵即逝的市场机遇。

因此，“引导各类算力资源与数创企业需求高效精准对接”、“鼓励国家枢纽节点面向数创企业提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务”，就内在地提出了“智算普惠”的目标与要求。这是面向数据产业扶持小微创企业的关键而有力的措施，可以为他们铺就一条通往AI时代的快车道。

智算驱动的跨境智能决策正在成为新风口

市场端的需求浪潮，正强力印证着智算的不可或缺。全球GEO数据、时尚潮流、社媒舆情、政策法规等多元数据的融合与智能解读，其技术内核正是生成式AI。在跨境数据服务的业务场景中，数据是新的“石油”，而智算，则是高效率地将这些“原油”精炼成高价值“航空燃油”的炼油厂。

首先，智能化的GEO与潮流分析是跨境智能决策的主要领域，而依靠传统数据分析工具，已难以处理海量、非结构化的全球数据。唯有通过智算驱动的大模型，才能深度理解语义、识别图像风格、预测趋势演变，为出海企业的营销和产品策略提供近乎实时的、可行动的智能洞察。

其次，深度的社媒舆情、时尚风向与政策解读是跨境智能决策的最广泛应用场景。而理解海外社媒中的俚语、梗文化、情感倾向，以及快速解读冗长复杂的法律条文修订，正是生成式AI的自然语言处理能力的用武之地。这要求算力基础设施必须提供强大的AI推理能力。

最后，需要指出的是“跨境场景中的数据要素价值创新”这一风口，本质上是由智算驱动的。对于出海企业的生存与发展，越来越取决于其利用智算处理全球数据、进行智能决策的能力。但要提供相应的数据服务，不仅要求企业具有较强的海外资源、技术能力，还对其算力支撑提出更高的要求。事实上，面对越来越强烈的海外数据服务市场需求，许多中小跨境数据服务企业，都发出了对一个能够提供高效、易得、低成本智算服务的全国性算力支撑网络的需求呼声。

智算普惠支持加速跨境数据服务能力提升

“智算普惠”的措施，将有利于把国家智算基础设施与微观创新创业活力相结合，推动数据小微企业的快速发展。譬如，“智算券”的出台与定向扶持。相较于通用的“算力券”，推出专门针对AI训练和推理任务的“智算券”，直接补贴企业使用高性能GPU资源的成本，精准滴灌；又如，通过建设“模型商店”与微调平台加速“智算普惠”。在一体化算力网上，不仅提供原始算力，更应引入或部署各类开源基础模型，并提供便捷的工具和环境，让中小微企业能够基于自身垂直领域的数据，低成本、高效率地进行模型微调，快速开发出专属的AI应用；还有，可以通过孵化智算原生企业优化智算普惠。在算力枢纽周边，重点建设围绕AI应用开发的孵化器。让创业者从一开始就能基于全国一体化智算网进行产品设计和开发，成为“智算原生”企业，从根本上改变其技术架构和创新模式。

事实上，这一新风口的出现，还为数据要素综合试验区的发展提供了新方向。譬如，海南打造国际数据中心，开展“来数加工”新业态，其产业价值在与智算结合后加以得到增值。“来数加工”，不仅有数据存储和标注等处理，还包括“智算加工”，利用海南的政策优势和潜在的智算资源，对跨境数据（在安全合规前提下）进行深度AI加工和价值挖掘。例如，利用智算能力对全球的时尚图片和视频数据进行AIGC分析，生成潮流预测报告；或对多语种的社媒和政策数据进行大模型解读，提炼出合规风险摘要；结合多语种人才在本地的落地发展，形成对多语言环境的GEO服务能力。这些都有利于使海南跃升为提供数据价值增值服务的智算服务港，为中小微制造业品牌企业提供具有更高附加值的“数据+智算”一体化服务。

当然，智算普惠的实现并不容易。首先智算的跨域调度比通用算力更复杂，对网络低延迟和带宽要求更高；其次，智算资源是目前全球科技竞争的战略焦点，保障其持续稳定供给至关重要；最后，还需要关注的是数据安全与模型安全，这二者都在智算时代被赋予了更高的要求。市场的迫切需求与技术的不断进步，共同构成了强大的两翼推力。“智算普惠”的实现，将标志着数据产业创新发展进入了又一个新阶段。当创新的火花不再受制于算力枷锁，当每一个微小的创业梦想都能调用与科技巨头同样的智慧能量支持之时，我们将迎来一个智能创新大发展的新时代。

作为长期深耕数字经济领域的新型智库，亿邦智库将持续关注各地方的数据产业促进政策、产业图谱编制与数创企业培育工作，开展政策解读和企业需求报道。

联系邮箱为：huangbin@ebrun.com

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