壁仞科技《GPGPU深度学习与大语言模型实战》书籍正式销售

近日，壁仞科技算力技术丛书《GPGPU深度学习与大语言模型实战》书籍上架京东并正式销售。

近年来深度学习与生成式人工智能（AI）的迅猛发展不仅重塑了科技产业的格局，更在学术界掀起了前所未有的研究热潮。在这样的时代背景下，AI已成为各国/地区争相抢占的高地，构建一个从芯片、框架、软件到应用完全自主可控、健康循环的国产AI生态的重要性日益凸显，培养和打造一支优秀的AI人才队伍也成为重中之重。因此《GPGPU深度学习与大语言模型实战》一书的问世，显得尤为及时和重要。

该书籍以壁仞科技GPGPU为核心，系统贯通深度学习、大语言模型与科学计算的全栈技术，兼具严谨理论推导与芯片级优化实践。本书聚焦国产GPU技术和算力生态，理论与实践并重，产业与学术融合，赋能国产AI生态与人才培养，是拥抱智能计算时代的实战指南。

该书籍系统构建了深度学习理论与应用的全栈知识体系，从数学基础与机器学习核心原理出发，贯通线性代数、概率统计等关键数学工具，夯实算法研发的理论根基。面向新一代通用图形处理器（GPGPU）硬件架构，深入解析专用编程语言的语法设计与高效编程实践，剖析主流训练与推理框架的底层机制，并结合壁仞科技GPGPU平台，提供针对性的适配与性能优化方案。通过计算机视觉与自然语言处理领域的经典案例，展示传统算法在异构计算架构下的性能跃迁。聚焦大模型技术前沿，系统阐述大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）及混合专家模型（MoE）的架构演进，结合DeepSeek-V3、Mixtral 8x7B等代表性模型在壁仞科技GPGPU上的优化实践，揭示硬件加速对千亿参数模型训练与推理的显著增益。内容进一步拓展至人工智能（AI）与科学计算融合前沿，通过物理信息神经网络、量子系统模拟、微分方程求解等跨学科应用，展现GPGPU在高性能计算中的核心优势。

本书由壁仞科技联合创始人及CTO洪洲先生携张尉东等多位资深工程师，与浙江大学长聘副教授、博士生导师吴超博士共同撰写，自出品以来获得了众多高校教授、专家和业内人士的肯定与赞誉。浙江大学本科生院院长、教授、人工智能研究所所长吴飞表示：“本书是产业界与学术界深度合作的产物，内容丰富、实用，具前瞻性，是广大读者在人工智能领域探索的得力助手。读者通过本书的学习，不仅能够掌握先进的AI知识，还能深入了解国产GPU编程的核心技术，为我国AI生态的建设和人才培养贡献力量。”

南京大学空间地球科学研究院副院长、教授黎建辉认为，“本书结合国产GPGPU系统及其典型应用场景，较为全面地介绍了深度学习和大模型的相关基础理论、编程语言及训练推理框架等内容，将理论和实践有机融合，对教学工作和工程实践都具有很好的参考价值。”

浙江大学人工智能系副主任况坤指出，“该书系统阐释了壁仞科技新一代GPGPU架构，内容贯穿数学基础、编程模型、训练推理与产业实践，兼具前沿深度与落地价值，是培养我国大算力芯片与AI交叉人才的重要教材。”

Datawhale创始人及AI开源学习社区开创者范晶晶称，这本书不仅是国产算力崛起的里程碑，更是开发者掌握言性能计算的“全景学习路线图”。

这本书的出版，不仅是壁仞科技在GPU和AI领域深厚技术积累的体现，更是产学研深度合作的又一典范。我们期待它能为开发者、工程师、学者与学生提供一份指南，助力他们系统掌握GPGPU加速下的深度学习与大模型开发。现在访问京东，即可抢购这份来自壁仞科技的“实战秘籍”。（校对/张杰）