北京
11月8日，由中国高等教育学会、浙江大学共同主办，高等教育出版社协办的“2025世界大学校长论坛”平行论坛之“人工智能与人才培养模式改革”在杭州召开。清华大学副校长吴华强以“人工智能驱动高等教育变革的全球视野与实践探索”为题作主旨报告。他指出，人工智能正引发第四次大学革命，迫使大学重新审视学生、教师与大学自身的定位与使命。
吴华强表示，人类文明演进史本质上是生产力革命迭代史，当前正处于以智能为核心的第四次工业革命浪潮中。回顾大学形态演变，第一代以知识传授为核心，第二代重视知识创造，第三代形成人才培养、科学研究、社会服务三大职能，而在AI冲击下，第四次大学革命已悄然到来，大学形态正向多样化方向演变。AI的崛起不仅打破了大学的知识垄断格局，更对核心构成要素提出拷问：学生若仅停留在知识习得层面，其自身价值何在？教师面对大模型宽广的知识边界，如何保持专业性与不可替代性？大学的存在意义也不再是单纯的“知识仓库”，而需凸显创新场域与文明灯塔的核心价值。
在科学研究领域，AI正推动科研范式迎来全新纪元。吴华强介绍，科研方式已从古老的经验范式、理论范式、计算范式、数据驱动范式，演进至第五代“AI for Science”范式。这一范式下，AI不再被动分析数据，而是主动成为科学发现的认知工具，实现了对学科边界、学术界与产业界边界、原始创新与增量创新边界、知识生产与知识传输边界的全面突破，推动高等教育从传承已知加速迈向探索未知。
作为国内AI领域布局较早的高校，清华大学在AI赋能高等教育方面开展了一系列实践探索。早在1978年，清华就成立了国内最早的人工智能教研组，90年代成立首个以资本命名的国家重点实验室，2022年成立人工智能学院，相关领域发展成效显著。2024年11月以来，清华在人工智能领域发表的高水平论文数量位居世界第一，AI2000排名中入选人数全球第九。
在教育教学层面，清华已推动360多门课程引入AI助教，构建起由AI教师、AI助教和AI学生组成的MAIC平台，打造了十门示范性全AI授课课程，并针对电路原理等五门课程试点AI实验课程平台，提升实验教学效率。同时，学校推出三层解耦的体系架构，通过系统化采集结构化数据、运用rag等技术训练大模型，有效降低AI幻觉，确保信息准确性，相关实践被《自然》杂志官网首页以头条形式报道。此外，清华还推动各学科建设知识引擎，将静态知识资产转化为动态关联的知识图谱，为学生提供跨学科学习路径建议，帮助构建个人知识体系，目前已从去年的五个学院推广至近20个学科。面向学生，学校打造“清小搭”智能助手，提供全频谱学习与发展支持，自上线以来体验超50万次，问答准确率达98%以上；开设AI守护的MAIC课程，推出五门跨学科试点的新型人工智能通识课程，体验师生超1500人次，累计服务21万次；构建自媒体广场综合性平台，汇聚近300个专门化智能体，为师生提供集中智能服务入口。
在科研与学科建设层面，清华正推进AI与化工、能动、机械等学科及智库、智能产业研究院的深度合作，以新方式促进校内交叉研究，并通过AI赋能提升管理服务效率。
吴华强也坦诚分享了AI赋能教育面临的挑战：使用AI辅导的学生在课后即时测试中表现更优，但长期记忆效果可能下降，存在元认知失衡问题；学生借助AI完成作业和非监督测试，导致学校难以评估真实学习成果，可能影响学位对毕业生能力的证明效力；教学内容持续优化的闭环机制不完善，AI自动批改等工具仍处于初级阶段，缺乏对学生行为、知识结构、能力成长的系统评估与分析，智能化建设尚未从表层数字化迈向真正的智慧化。
吴华强表示，清华大学正全面优化AI在高等教育中的应用，每周召开专题会议推进相关工作，除教育教学外，还在AI赋能学科和科学研究领域持续发力。他呼吁全球高校同仁携手合作，共同推动AI赋能高等教育高质量发展。
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