医院不“抢钱”了？医生降薪背后的三重真相

都说祸不单行。生意难做，人正郁郁，病也容易找上门。

生病就得去医院，一踏进门诊大厅，往往人挤人。这时候你难免感叹一句：还是医院业务好，这跟“抢钱”有什么两样？

直到最近，读完《经济观察报》那篇刷屏的《医生坦白局：是的，我们降薪了》「链接」才知道，原来连看上去“永远不缺客源”的公立医院，也有发不出钱、或降薪的一天。

起初还不信，上网一搜，发现现身说法的、诉苦抱怨的医生或朋友不在少数，看来所言不虚。

不过，那几篇广为流传的“降薪抒情文”，写得夹叙夹议、篇幅不短，读下来还是不太清楚降薪的根本原因。我在这里做个“省流版”汇总，约有三点：

一是公立医院这些年大举扩张、新建院区，背了债，拉了饥荒。“全国公立二级以上医院债务总额可能接近8万亿元”。欠债总是要还的。在财补有限、营收增长放缓的背景下，还债的压力自然传导到内部开支上，薪酬首当其冲。自己人，好说。

二是过去“以药养医”“过度医疗”的模式，某种程度上是在透支医保基金和患者的钱包。医院是赚了钱，但医保基金也被掏得七七八八，老百姓怨声载道，医患关系日益紧张。随着2024年DRG/DIP医保支付改革“三年行动计划”全面落地，这条路基本被堵上了。以前是“多做项目多赚钱”，现在变成了“合理控制成本才能有结余”。一旦诊疗费用超过病种“封顶价”，医院反而要亏钱。

三是医药领域的反腐与合规风暴，切断了部分灰色收入。虽然这事不便明说，但它对医生“实际收入”的影响，是真实存在的，也应当被正视。

而在我看来，更大的挑战或许还在后头——这一点原文没提。

医生本是高度专业化的职业，专业带来信任，也筑起了“信息高墙”。过去一些不合理的诊疗、天价药、大处方，某种程度上正是在利用这种信息不对称。

但随着AI全面进入医疗场景，这堵墙正在被迅速推平。AI不仅能在患者端辅助判断治疗方案是否合理，让医术再难“敷衍”；在系统内部，比如执行DRG/DIP时，AI也能实时评估医生的处方和检查是否恰当、是否在合理成本区间。

换句话说，医生的每一个诊疗动作，都可能被系统实时评价。信息越来越透明，行为越来越规范——这对整个医疗体系是进步，但对部分医生的传统执业习惯，无疑是新一轮冲击。

从这个意义上说，医生，越来越难。