|作者:王青
(清华大学物理系)
本文选自《物理》2025年第10期
01
引言:AI 时代探讨教育长远走向的必要性

教育作为社会的宏大课题,在百年未有之大变局与AI快速发展的双重背景下,正面临根本性影响。当前社会教育领域存在显著内卷,教师常陷入日常琐事与任务中,无暇关注教育的长远发展。尽管AI自20世纪50年代启动,但对教育的肉眼可见影响仅近年才逐步突显,其作用如同牛顿力学中“大质量物体稳步加速”,虽初期速度有限,却蕴含巨大动量。
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图1 AI代理(Agents)发展趋势与教育智能化时间表对照
如今,AI赋能教育已成为教育界主流,教师工作或多或少受其影响。若中青年教师仍按惯性“低头拉车”,不思考AI对职业的长远影响、不依据未来教育形态规划发展,恐面临被淘汰风险。坊间流传“会用AI者打败不会用者、用得好者打败用得差者、用对地方者打败用错地方者”,但深入分析可知,核心并非是否使用AI,而是“做什么事、怎么做”——这一关键逻辑将在后续展开。
02
AI 发展背景与国家智能化规划

人工智能之父、2024年诺贝尔物理奖获得者杰弗里·辛顿,在2025年7月26日上海“世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议”的主题报告《数字智能是否会取代生物智能?》中,以养小虎崽为喻描述人类现在情况:人类如同养育可爱小虎崽的人,小虎崽长大后,如果它想,可轻易杀死人类。为了生存,人类仅有两条路,“摆脱小虎崽”或“确保其永远不想杀死人类”。
然而,“摆脱小虎崽”已无现实可能:当前世界集团对立尖锐,放弃发展AI的一方易被AI加持的另一方降维打击,最终投降或毁灭。因此,人类只能选择第二条充满不确定性的路,潘多拉盒子已打开,人类实则走上数字智能终将取代生物智能的不归之路。
在全球AI发展的大背景下,中国于2025年8月26日(辛顿报告后一个月)发布《国务院关于深度实施“人工智能+”行动的意见》,明确三个关键时间节点目标:到2027年,率先实现AI与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域深度融合,新一代智能终端、智能体普及率超70%;到2030年,AI全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%;到2035年,全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
这一智能化时间表,与中国2035年实现教育强国的规划完全同步,意味着中国迈向教育强国的主旋律与核心,正是实现教育的全面智能化。
03
AI 对教育底层逻辑的冲击:知识传授功能的重构

AI对教育的底层冲击,源于对话工具(如DeepSeek、ChatGPT)的持续升级与AI推理水平的不断提升:学生学习知识将逐渐摆脱传统依赖——无需书本教材、不分课程学段专业、无需真人教师与学校,仅凭借求知兴趣与AI持续交互,从“对问题完全无知”开始,通过不断追问逐步深入,最终成为领域专家或将其作为终身爱好。
这种从无知到深知的过程,脱离了传统教学的架构与环节,却能达到甚至超越传统教学的目标。由此,教育的知识与技能传授职责将逐渐被AI替代,具体体现为两方面:一是传统知识技能的社会需求下降——普通人类的知识技能对社会的贡献,远不及智能化机器人;二是知识技能传授无需依赖真人教师,AI教师在诸多场景下的教学效率更高。
人类发展千年形成的现代教育模式(含书本教材、课程、学段年级、专业、真人教师、学校),将面临质的改变甚至颠覆,下文将针对这些环节逐一展开讨论。
04
未来教育形态:创生教育的内涵与理论支撑

未来教育形态的分析需从未来社会中人的类型切入。2021年青岛高教博览会上,作者提出,信息智能化社会中,技术将承担大部分人类工作,未来教育需培养两类人:一是从事技术无法替代其工作的创新精英人群(社会发展的原动力);二是享受生活、发展文化艺术的芸芸众生(让社会丰富多彩的群体)。
这一分类与2024年11月清华大学郑泉水院士在福州教育研讨会的观点高度契合:数智时代社会将加速分化为“创新者、智能机器人、被技术淘汰的边缘人弱势群体”,扣除硅基形态的机器人后,与作者的“创新精英—芸芸众生”分类完全对应。
《人类简史》的作者赫拉利则将两类人称为“超级人类”与“无用阶级”:超级人类是能与AI、机器人比肩的极少数人,需通过脑机接口实现碳基人部分硅基化,以具备相当算力与智慧;广大芸芸众生(包括作者自身)将沦为无经济价值的无用阶级。鉴于超级人类数量极少,未来教育的主体应是服务于无用阶级,他们的需求将成为未来教育的核心目标。
郑泉水院士进一步指出,未来教育是创生教育,采用“激发学生内在人格力与激情、牵引成长”的内求式教育,而非外求式教育。未来最稀缺的并非知识,而是有创造力、敢想敢干、能把事做到极致的人——找到热爱领域,以激情驱动思维前行,学业、事业与人生自然会精彩。
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图2 从单向讲授到人机协同:创生教育的核心场景
创生教育的核心是点燃心中的火种:挖掘人原生的兴趣并发扬光大,让人生有追求、有意义,这正是人类教育的原始初心。对“创生”二字的解读需注意:“创”即社会呼吁的“创新”,“生”则是鲜少提及的“原生”(原生兴趣与激情)。
这一理念与诸多教育思想共鸣:美国教育界近几十年推动教育改革时认为,教育的目的在于唤醒而非塑造,知识无法由他人传授,需学生在思考与实践中自我领悟。雅斯贝尔斯在《什么是教育》中提出,教育是人的灵魂的教育,而非理性知识和认识的堆积,强调“一棵树摇动另一棵树,一朵云推动另一朵云,一个灵魂唤醒另一个灵魂”,即通过精神交往促进个体自我生成,实现精神自由与独立。
从创生教育的视角看,AI时代的教育变革实则是教育回归本质的过程:近百年来,社会工业化发展促使教育向功能性知识传授与能力培养倾斜,压制了唤醒激情、点燃火种的初心,偏离了教育本质;而AI浪潮恰好推动教育回归本真。
05
创生教育视角下各教育环节的演化

5.1 学校:从知识传授场所转型为终生价值实现平台
创生教育促使学校必须转型才能存在和发展。AI时代,多数人无需为生存而整日忙碌,易因失去生活目标成为社会不稳定因素;学校作为让学生有所追求、相互交流的互动场所,其社会维稳的作用在此意义上会不断被放大,而其原来的为社会培养“推动社会发展人才和养家糊口技能”的传统功能将逐渐萎缩。若学校不注重从“知识传授与能力培养”转向“以点燃兴趣为核心的价值塑造”,将被逐渐淘汰。
学校转型的终点类似当前的老年大学——为群体提供爱好追求以及其与同伴交流的平台,为社会减负。未来学校将成为芸芸众生实现生活意义与价值的终生学习平台,而非仅服务于青少年的场所。通过学习,个体可获得规律生活、人际交往机会与稳定社交圈,锻炼心智与抗压能力,最终实现精神满足。
同时,学校与学习的边界将逐渐消失:学习的时间与空间更开放,世界即课堂,所有能促进成长的地方都是学习场景;人人可成为学习资源的提供者与使用者,形成共创共生的创生教育生态。
5.2 教师:从 AI 赋能走向 AI 教师,真人教师需聚焦情绪价值
作者预言,AI赋能教育的终极方向是AI教师。当前全球政府与教育机构面向AI浪潮的应对方案是AI辅助/赋能教育教学,但这一方案基于AI无法超越人类的假设;若承认AI终将超越人类是不争事实,那么按AI超越人类的规划才更安全可靠。
AI成为教师的过程,类似传统教学中老教师培养聪慧青年教师:初期AI承担助教角色(对应当前AI辅助教学),随其快速学习并掌握所有教学技能,终将成为主讲教师——AI的学习能力远超人类青年教师,进步速度无可比拟。
值得强调的是,AI教师普及并不意味着真人教师完全被取代:一是创生教育的目标是让人对事物感兴趣、有获得感与成就感,传统教学模式与真人教师若能激发学生兴趣,便有存在需求;二是近几代人仍保留同类共情的天性,真人教师能提供AI可能无法替代的情绪价值。但真人教师需将工作做到极致,满足AI无法覆盖的学生需求,否则仍面临淘汰。
此外,AI教师也是真人教师的“硅基分身”:真人教师可通过培养AI教师,重新定义自我,让有限的教学生命升华为永生;这一过程也可表述为教育从“AI for Education(为教育用AI)”走向“Education for AI (面向AI的教育)”。
5.3 专业:情绪价值相关专业更具生存优势
从创生教育点燃兴趣的视角看,任何专业只要有人感兴趣,就有教育需求,但所有专业都会受AI冲击。以作者所在的物理学专业为例,未来前沿研究将多由AI完成;对芸芸众生而言,多数专业中的真人仅能自得其乐、自我欣赏,唯有需提供情绪价值的专业,真人才能拥有超越AI的生存价值。
例如旅游专业:旅游的核心是情绪价值,涉及人与人关系的部分难以被AI替代,因此旅游专业是AI时代广义创生教育的一部分,价值将持续增长。但这并不意味着旅游行业无AI冲击——多数导游工作将被AI替代,经营、管理与营销将从“AI+”向“AI主导”进化。各个专业未来都会面临AI带来的冲击,只不过是来得早晚、挑战大小而已。
5.4 课程:以兴趣牵引的实验教学为重要方向
下面以大学物理实验课为代表来分析课程演化:受制于机器人的发展进度滞后,物理实验课受AI冲击的时间将晚于物理理论课。当AI能实质性介入物理实验时,意味着其已超越纯粹脑力劳动,进入物理感知与操作领域——物理学与AI结合形成的“物理AI”,是当前AI发展的关键方向,可通过传感器感知世界、控制机器人改造世界,这正是“物理实验AI+”的核心内容。
实验课对喜欢动手的学生恰好能发挥创生教育的作用——激发兴趣与热情,因此未来应大力推动兴趣牵引的各类实验教学。辛顿也曾呼吁:“AI将取代几乎所有脑力劳动者,而它要像人类一样擅长物理操作还需很长时间,所以去学习成为一名水管工吧”,这也从侧面印证了动手类课程在AI时代的独特价值。
5.5 学段与年级:从年龄划分转向认知水平划分,高考功能弱化
学前教育与义务教育是做人的基本素质教育,只要人类存在,其需求就不会消失;而高中与高等教育是按年龄设计的职业准备教育,不适合AI时代凭兴趣学习、按认知程度安排学习的需求。高中与高等教育的差异将逐渐缩小直至消失,代之以“按认知水平划分、不区分年龄”的终生教育体系。
在走向AI时代的过渡阶段,随社会财富增加与工作岗位被AI替代,“人人能且必须接受高等教育甚至研究生教育”将成为常态,高等教育的兴趣导向特征会愈发明显,高中升入大学的筛选要求将逐步降低;同时,大学与中学的衔接将更自然顺畅。
此外,AI时代高中与大学之间的教育边界模糊将导致高考作用逐渐淡化:除极少数顶级大学外,大学招生的择优筛选功能将逐渐弱化直至消失;因学习以兴趣为导向、学段淡化,预修课、先修课的需求也将消失。在终生创生教育背景下,科普不再必要——对科学感兴趣的人可直接学习相关课程。
5.6 书本与教材:受冲击最严重,需探索长远走向
书本与教材在信息时代已呈“江河日下”之势,具体表现为销量大幅下降、课程结束后纸质教材仍崭新;叠加AI冲击后,教材成为AI对教育各环节冲击最严重的领域。
现在新形态教材在快速发展,并且在努力走出书本、走出屏幕、走进游戏、走进项目,但仍处于不断赋能的层面,业界缺乏对教材长远走向的深入研究。例如,教材赋能的终极方向是什么?是否会走向消亡?作者暂且认为纸质教材不会完全消亡,但其影响与销量将在现有基础上大幅削减。
这一问题无法回避,它不仅影响广大学生,更关乎出版社的生存与国家教材管理体系的运作,“教材AI赋能的路向何方”仍需进一步探索。
06
传统教育向创生教育的光滑过渡路径

传统教育向创生教育的过渡,可依托激发兴趣的现有教学模式——研究型教学、项目式学习、各类实践活动及竞赛,这些模式均以激发学生兴趣、提供情绪价值为目标,在未来创生教育中仍有一席之地。
作者十多年前以让学生对物理更感兴趣为目标,探索建立了源自苏格拉底的问题驱动式互动教育模式,这是创生教育的有效实现方式:课堂模拟苏格拉底与门徒讨论现场,教师通过对话或提问揭露学生认知矛盾,而非直接传授知识;若学生对热点问题的回答有误或有漏洞,教师不直接指出问题,而是通过暗示性补充问题引导学生争论,最终自主得出正确答案。
这种教学模式的优势在于,将传统讲授型的教学向问题驱动式的互动教育转型,不仅是对传统教学的升级和提质,更呈现为一种面向未来教育非常有效的选择,因为只要在互动环节中把AI作为一个和人平等的智能体加入讨论即实现了整个体系的智能化进化。文章前面提到的只凭人机交互即可实现教育全过程的景象不过是这种互动教育的一个翻版。在教育正面临颠覆性变革的时代,它是少数能避免破坏性颠覆、把目前的课堂教学实现向AI时代的教育进行光滑过渡的操作,而且比本节开始提到的那些具有创生教育元素的传统教育更加贴近AI时代的教育。
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AI 时代的核心能力:提问与追问的价值

AI时代,答案变得廉价且无处不在——随时询问AI即可获得,传统教学中以答案构成的知识传授将愈发不重要;而在“发现问题—提出问题—分析问题—解决问题”的链条中,提出与追问正确问题的能力变得异常有价值。
AI时代的人(尤其超级人类)高度依赖与AI的互动,提问与追问能力直接决定互动质量;为让AI在讨论中发挥更优作用,需持续提升其智能并升级互动方式。当前问题驱动式互动教学中,AI仅为辅助参谋,核心任务是提高AI回答专业问题的准确性;未来AI应发展为与人平等或超越人的独立智慧体。清华大学张钹院士在2024年底强调了大模型的四大发展方向:与人类对齐、多模态生成、AI智能体、具身智能,正是实现这个独立智慧体的关键改进环节。
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总 结

AI的快速迭代与发展,正以不可逆转之势重塑教育的底层逻辑与形态。从全球视角看,数字智能对生物智能的超越已成为大概率趋势,人类需在AI浪潮中寻找教育的生存与发展之道;从中国视角看,教育智能化与教育强国建设同步推进,为未来教育发展提供了明确政策导向。
AI对教育的核心冲击,在于替代了传统的知识与技能传授功能,推动教育从工业化时代的功能性导向回归灵魂唤醒的本质——创生教育成为未来教育的核心形态,其以挖掘个体原生兴趣、点燃内在激情为目标,让教育重新服务于人的意义与价值实现。
在创生教育视角下,学校、教师、专业、学段年级、课程、书本教材等传统教育环节均需适应性演化:学校转型为终生价值实现平台,教师需在AI时代聚焦情绪价值,专业发展向情绪价值相关的领域倾斜,学段年级按认知水平重构,课程强化兴趣牵引的实践导向,教材则需直面冲击探索新路径。
传统教育向创生教育的过渡并非破坏性颠覆,而是可通过问题驱动式互动教学等模式实现光滑衔接;同时,AI时代的核心能力已从掌握答案转向提出问题,这为个体在AI时代立足提供了关键方向。
未来教育的终极目标,不仅是培养适应智能社会的个体,更是通过唤醒灵魂、点燃火种,让每个生命(尤其是芸芸众生)找到生活的意义,为社会稳定与人类文明的持续发展提供支撑——这既是AI时代教育的使命,也是教育回归本真的终极体现。
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