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百度越过临界点,开启价值重估

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资本市场的情绪总是滞后于企业的真实变革。8月以来,百度股价的强劲上涨,被不少人解读为“百度回来了”。但剥开股价波动的表象,这并不是一次简单的反弹,而是一场迟到的价值重估。

这家在中国互联网史上留下深刻印记的公司,已经完成了内核重构。


11月13日,百度世界大会2025上密集发布的产品与数据,可以看作百度将其AI战略系统性“内化”为业务肌理后,一次全面的能力展示。

从新一代昆仑芯和超节点产品天池,到原生全模态大模型文心大模型5.0;从全球首个可商用的“自我演化”超级智能体伐谋,到实时互动型数字人媲美真人,再到萝卜快跑出行服务次数全球第一,百度的AI没有悬浮在半空,已经内化为深入业务肌理的核心能力。

但不止于此。

市场估值逻辑也正在经历一场深刻迁移。百度不再被简单框定在“搜索引擎”的旧叙事里,新共识在于,它是最早布局AI,全栈押注AI,并率先完成了AI变革业务的平台公司,其技术能力已越过临界点,从内部重构走向外部赋能,带领产业端更多公司“用好AI”。

一切并非偶然。早在十年前,百度就选择了一条更为艰难的赛道,从底层开始打磨AI能力。如今,这场长期主义的投入跨过临界点,从baidu到bAIdu的字母替换,背后是估值逻辑从互联网公司到AI平台的彻底切换。

一场持续十余年的技术长跑,迎来从“智能涌现”到“效果涌现”的历史性转折。


全栈AI基座,建成硬壁垒

8月以来,百度股价有一波明显上涨,三个月内港股股价上涨50.61%,美股股价今年以来更是飙升59.6%。基于对AI和云计算业务的收入展望,德意志银行、Arete Research等多家机构近期将百度评级上调为“买入”。

德意志银行分析师Leo Chiang认为,百度已不再只是互联网搜索公司,云计算、Robotaxi、AI搜索和AI芯片业务正成为未来收入的主要引擎。

市场的信心,根源来自于百度用十年时间构建的、难以被短期复制的AI基础设施。

在AI赛道上,百度的布局早得有些“不合时宜”。2013年,大多数互联网公司还在争夺移动互联网入口,百度早早成立了深度学习研究院,成为国内最早系统性投入AI研发的科技企业。当时市场上不乏质疑声,认为这种投入周期长、回报不确定的布局,不符合互联网行业“快速迭代、快速变现”的逻辑。

但李彦宏的判断很坚定:“AI是堪比工业革命的技术浪潮,一定会彻底改变每一个行业。”这种战略定力,让百度十多年时间里,构筑起一套硬核全栈AI技术体系。

这套体系的底层是昆仑芯系列芯片。作为AI时代的“新电力”,算力芯片是所有AI应用的基础。百度从2018年开始自研芯片,到2025百度世界大会上发布新一代昆仑芯和超节点产品天池,并宣布计划未来五年按年推出新产品,持续打造最硬AI云,助力企业内化AI能力。


全新一代昆仑芯包括两款产品,其中,昆仑芯M100 针对大规模推理场景优化设计,提供极致性价比,将于2026年上市;昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能,将于2027年上市。同步发布的天池256超节点与天池512超节点将于明年正式上市,单个天池512超节点就能完成万亿参数模型训练。

性能与成本的双重突破,让昆仑芯迅速获得市场认可,目前已在招商银行、国家电网、中国钢研等央企,以及同济大学、北京大学等高校实现规模化部署。

芯片之上是飞桨深度学习平台。作为国内首个自主研发的深度学习框架,飞桨承担着“AI操作系统”的角色,为上层模型开发提供基础工具。经过多年迭代,飞桨已经形成完善的生态,支持从模型开发、训练到部署的全流程,成为众多企业和开发者的首选平台。

在模型层,作为百度AI能力的核心载体,百度正式发布原生全模态大模型文心大模型5.0,其基础能力全面升级,在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面表现突出,拥有强大的理解、逻辑、记忆和说服力。在40余项权威基准的综合评测中,文心5.0的语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平,图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当,达到全球领先水平。

最上层则是丰富的AI应用产品。从内部的AI搜索、网盘GenFlow3.0,到外部输出的百度伐谋智能体、数字人、文心快码等,百度的AI技术已经形成了落地完整闭环。

这种全栈自研的模式,让百度AI架构的每个环节都能深度协同优化,既保证了技术的领先性,又能快速响应市场需求。

内生与外溢,AI能力全面落地

全栈AI体系是“硬实力”,如何让这种硬实力产生商业价值,是所有平台公司必须跨过的考验。

在百度的战略中,AI能力的落地分为两个层面,对内重构现有业务,实现内生增长;对外赋能产业伙伴,产生外溢效应。

AI对百度内部业务的重构,最典型的案例是搜索业务。

李彦宏今日透露,百度是全球所有搜索引擎当中AI化改造最激进的。百度用AI重构搜索结果页,不是简单地在搜索结果中插入个AI摘要,而是把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用,转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用。

AI的注入让搜索业务焕发新生,用户可以获得更精准、更全面的答案,这种体验的提升直接反映在用户数据上:截至2025年9月,百度AI搜索月活跃用户规模达到3.82亿,连续三个季度位居国内AI搜索行业榜首。更重要的是,用户粘性显著提升,日均生成AIGC内容量已突破千万,搜索业务的商业价值也随之重构。

除了搜索,百度的其他核心业务也在AI的赋能下实现升级。网盘业务推出GenFlow3.0,通过AI技术优化文件管理、内容识别和传输速度,提升用户体验;秒哒作为原生AI应用,凭借智能交互能力快速积累用户,并加速出海布局。

这些内部业务的升级,验证了百度AI技术的实用性,也为技术迭代提供了丰富的场景数据,形成了“技术-应用-数据-技术”的正向循环。

在内部验证成熟后,百度的AI能力开始向产业端外溢,赋能更多企业实现智能转型。

百度智能云是这场外溢效应的主要载体。数据显示,百度智能云成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构、超半数主流游戏厂商、TOP 10手机厂商、中国市场销量TOP15汽车品牌、TOP10新能源车企等的共同选择。

除了智能云,百度的其他AI能力也在加速产业落地。

百度伐谋智能体的案例极具代表性。这个能够“自我演化”、寻找“全局最优解”的智能体,在鄂尔多斯的交通治理、中信百信银行的风控乃至海上能源平台的超级工程中,解决的都不是互联网意义上的“流量问题”,而是实体经济中切肤的“效率与优化问题”。

昆仑芯作为独立的算力产品,已经成为国产算力的重要力量,为各行各业提供高性能、低成本的算力支持;数字人技术在传媒、教育、金融等行业广泛应用,成为企业降本增效的重要工具;文心快码则为开发者提供智能编码辅助,提升开发效率。

李彦宏今日强调,当AI能力被内化为一种原生能力时,智能就不再是成本,而是生产力。

通过AI内生与外溢的双向赋能,百度的商业价值不再局限于自身的业务增长,而是延伸到整个产业链,其估值逻辑也随之升级。

自动驾驶与出海,“X因素”爆发

自动驾驶业务“萝卜快跑”是百度未来价值的重要增量,也是资本市场关注的“X因素”。

李彦宏在百度世界大会上引述最新数据,萝卜快跑每周全无人订单数已经超过25万,全球出行服务次数已超1700万,成为全球第一。“无人驾驶技术已经越过了那个临界点。”他说。

在智能驾驶领域,百度是全球公认的先行者。早在2017年,百度就宣布进入自动驾驶领域,经过多年投入,已经构建起完善的技术体系和运营能力。与其他企业不同,百度的自动驾驶采用“技术研发+商业化运营+生态合作”的模式,已经在商业化落地和出海布局上取得了实质性进展。

目前,萝卜快跑与Uber、Lyft等全球知名出行平台达成战略合作,服务覆盖全球22座城市,全无人驾驶里程突破1.4亿公里,自动驾驶总里程超2.4亿公里,成为国产自动驾驶技术出海的标杆。

除了自动驾驶,百度的其他AI产品也在加速出海。百度世界大会上,秒哒海外版“MeDo”正式亮相,面向海外用户提供服务。

慧播星数字人已率先落地巴西海外市场,后续计划出海到美国、东南亚等市场,并积极拓展至Shopee、Lazada等主流平台。

自动驾驶与出海,为百度的价值重估提供了新的想象空间。从行业趋势来看,自动驾驶是AI技术最具潜力的应用场景之一,市场规模有望达到万亿级别;而国产AI技术的出海,契合了全球智能化转型的需求,市场空间广阔。

资本市场对百度的价值重估,并非基于短期的股价炒作,而是源于其业务基本面的根本变化。这种变化背后,是三个核心逻辑的支撑,技术壁垒的不可复制性、商业化的加速落地、长期战略坚定性。

百度AI的全栈布局,与单纯的模型公司或云服务公司相比,技术体系更完整、协同性更强,能够更好地应对复杂场景的需求。而且,随着AI技术的不断迭代,这种技术壁垒会越来越高,新进入者不仅需要在单一环节实现突破,还需要构建整个生态,难度极大。

商业化落地、“技术变现”,是所有公司的共同课题。百度AI搜索用户规模持续增长,智能云收入快速提升,自动驾驶快速部署,这些数据表明,百度的AI技术已经从研发阶段进入商业化收获期,开始为公司贡献实实在在的收入和利润。并且,智能云、自动驾驶等赛道的市场规模仍在快速扩张,为长期增长提供了想象力。

战略层面,对比部分玩家时而聚焦模型竞赛,时而转向应用短期变现的摇摆,百度用十多年证明了自己的坚持。

这场价值重估,不是“百度回来了”,而是一个“新百度”的诞生。

坚持长期主义,聚焦核心技术的平台型公司,等到了关于未来的长期共识。

本文仅供参考,不作为任何投资建议。

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