刚刚，百度抛出“王炸”：全球首个可商用自我演化智能体！李彦宏：技术迭代速度是唯一护城河

整理 | 褚杏娟

李彦宏指出，过去一年，从业者的普遍感受是：尽管各行业都在推进智能化，但产业结构仍不均衡。

“当前，行业关注点仍过多集中在底层技术与模型上。科技巨头与新兴 AI 企业相互投资、彼此促进。但市场也对 AI 的实际价值存疑。”李彦宏在百度世界大会上说道。

他表示，过去 AI 产业架构像“正金字塔”，最底层的芯片拿到了绝大部分价值，而芯片之上的模型、应用，收获的经济效益依次递减，但这一产业结构非常不健康且可不持续：技术本身并不直接创造价值，真正的价值来自于应用，市场也因此质疑 AI 有泡沫。

李彦宏表示，现在 AI 产业结构正从不健康的“正金字塔”转变为健康的“倒金字塔”。他解释称，“倒金字塔”指的是，芯片厂商不管赚多少钱，芯片之上的模型要产生 10 倍的价值，基于模型开发出来的应用要创造 100 倍的价值，这才是一个健康的产业生态。

李彦宏称，当 AI 能力被内化为一种原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。“我们更关心如何让 AI 跟我们要做的每一项任务有机结合，让 AI 成为企业发展和个人成长的原生推动力。”

“我们正在跨越一个全新临界点，从‘智能涌现’走向‘效果涌现’。”李彦宏说道，AI 不再是“看起来很美”的演示，而是“用起来真香”的解决方案。今天任何一家企业，只有用好 AI 才能立于不败，任何一个个体只有用好 AI 才能掌控未来。

百度自己如何内化 AI 能力？

这次大会，百度重点展示了自己是如何内化 AI 能力，验证“效果涌现”的。

“数字人是 AI 时代的通用交互界面”

在智能生活场景中，刷短视频、看直播、在直播间下单购物等行为已广泛普及，市场发展迅猛。

李彦宏表示，传统的文字聊天机器人交互方式仍存在诸多局限，而数字人将彻底改变这一现状。

数字人不仅是具备完整形象与情感的虚拟角色，本质上是一种基础性技术，甚至是 AI 时代的一个全新通用交互界面。

李彦宏称，百度数字人交互体验已与真人非常接近。它的优势在于实现了“多模态”交互，能够像真人一样感知环境，例如识别并评论用户的穿着打扮。会上，百度现场演示了与罗永浩数字人的互动：

据悉，今年双 11，慧播星数字人带货 GMV 同比提升 91%，开播直播间数同比增长 119%，83% 的开播主播使用过数字人。慧播星数字人亦在加速出海。目前其已率先落地巴西市场。后续，还将发力东南亚、美国等重点国家和区域市场，积极拓展 Shopee、Lazada 等平台。

此外，百度发布一项数字人全新能力——“实时互动型数字人”，它不仅能深度理解真实世界，基于真实世界信息做出即时反馈，更能在互动中流露自然情绪，实现全模态精准匹配，将数字人互动性提升至新高度。

“我们正迈入一个由数字人广泛参与的时代。过去一年中，数字人技术实现了重大飞跃，在电商直播、内容创作、品牌营销等领域已开始发挥重要作用。”李彦宏表示。

“AI 化改造最激进”的百度搜索

“百度已成为首家全线产品完成 AI 重构的公司。”李彦宏说道，当前百度交付并重构了其核心的搜索业务。

传统搜索行业面临许多复杂问题，李彦宏称，百度是全球所有搜索引擎当中 AI 化改造最激进的。百度用 AI 重构搜索结果页，不是简单地在搜索结果中插入个 AI 摘要，而是把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的 AI 应用。

据介绍，百度搜索绝大部分的搜索结果由 AI 生成，而首条结果的富媒体覆盖率已达 70%。“你现在搜索 10 个问题，7 个答案都是富媒体的，不是一条条的文字链接，而是一个图片、一个视频、一个直播，甚至是一个数字人。”

“这一根本性的形态变革，能够更精准地满足用户复杂的查询需求。这样的变革在全球范围内是独一无二的，正是我们独特的创新。”李彦宏说道。据悉，百度通过 AI API 开放了其 AI 搜索能力，已和三星、荣耀、vivo 等主流厂商展开合作。目前，已有 625 家厂商通过百度智能云接入了百度的搜索 API。

秒哒上线 2.0 版本

从去年李彦宏在百度世界大会上宣布将发布秒哒至今，已经过去了大约一年的时间。当前，秒哒已经更新到 2.0，主要提供两大核心能力：

• 流程覆盖，一键生成。提供从开发、调试、部署到线上推广的完整闭环解决方案，实现全链路技术支持。用户无需专业背景即可轻松操作，真正做到“人人可开发”。

• 一体化开发与多端部署。支持一键生成适用于多端的应用。所创建的应用不仅能获得搜索引擎的一级流量入口，还可直接发布为微信小程序，助力用户高效拓展私域运营。

据介绍，许多用户已运用该平台创建个人主页，并不断拓展功能边界。用户仅需通过自然语言清晰描述需求，提交后一键生成即可启动。

其背后是一套由多个智能体协同工作的系统，生成过程分为两步：首先由“产品经理”智能体分析需求，输出专业的产品设计文档，明确产品架构与功能逻辑；随后，“程序员”智能体开始自动编写代码。据悉，构建一个完整的电商系统，传统开发模式通常需要数周，而该平台仅需几分钟即可完成。

萝卜快跑服务次数登顶

“无人驾驶不仅改变交通、出行，甚至会改变整个社会生态。”李彦宏引述投资机构 ARK 的研究数据表示，至 2030 年，美国 robotaxi 每英里成本降至约 0.25 美元，打车需求则放大 5 到 7 倍。

其原理非常直观：在价格较高的当下，许多人在短途出行时会优先选择步行，中长途则依赖公交、地铁甚至骑行。一旦打车价格降至大众普遍可承受的水平，人们自然会倾向于选择更为舒适、便捷的出行服务。

“当打车足够便宜足够方便的时候，需求就被激发出来了。无人车会成为人们一个全新的、移动的生活空间，带来非常多的新可能。”李彦宏表示。

此外，李彦宏表示，无人驾驶还正在给城市生活带来颠覆性改变，将进一步影响人们的居住需求与城市空间规划。传统房地产价值高度依赖于地理位置，但在无人驾驶时代，这种依赖性将显著减弱。同时，当前城市中大量用于停车的空间实质上是一种低效的资源利用。随着无人驾驶的广泛应用，城市空间结构与功能布局将迎来根本性的变革。

最新数据显示，百度无人驾驶萝卜快跑每周全无人订单数已经超过 25 万，全球出行服务次数已超 1700 万，成为全球第一。其服务覆盖全球 22 座城市，全无人驾驶里程突破 1.4 亿公里，自动驾驶总里程超 2.4 亿公里。

“企业内化 AI 能力

主要有三个方向”

在享受技术红利的同时，企业面临的核心挑战是如何将 AI 能力深度整合到自身的生产、研发、运营与销售中，使其成为企业内在的、原生的驱动力，从而实现效率提升与收入增长。

李彦宏对此表示，企业内化 AI 能力主要有三个方向：

1. 自动化重复性工作。利用 AI 工具（例如代码助手）替代重复性劳动。目前，百度已有 52% 新增代码由 AI 生成，李彦宏希望未来这一比例能提升至 80% 甚至 90%，实现更高程度的自动化。

2. 生产力无限供给。AI 正被用于辅助决策、评估与内容生成。随着技术进步，越来越多的核心生产内容将由 AI 参与或主导完成。这将突破传统能力的上限，带来前所未有的创新与颠覆。

3. 超越人类认知边界。AI 能够处理海量的过程数据，将其转化为有效的上下文信息。整个世界仿佛变成一个巨大的强化学习系统，模型通过持续迭代，能够发现人类过去未能洞察的最优解。在这方面，我们需要以前瞻性的视角进行探索和布局。

对于百度集团来说，百度智能云承担着服务企业 AI 化的角色，这套基础设施包含两部分：一是 AI Infra，二是 Agent Infra。“我们致力于提供从芯片、内存、互联技术到风险共担模式的全栈式 AI 能力。”百度集团执行副总裁沈抖说道。

AI Infra 算力

大会上，百度正式发布新一代昆仑芯和超节点产品天池，同时宣布，计划未来五年按年推出新产品，持续打造最硬 AI 云，助力企业内化 AI 能力。

全新一代昆仑芯包括两款产品：昆仑芯 M100 针对大规模推理场景优化设计，提供极致性价比，将于 2026 年上市；昆仑芯 M300 面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能，将于 2027 年上市。

单个芯片的强大仅是基础。沈抖表示，当前大模型的训练与推理并非依赖单卡完成，而是需要庞大的集群协同工作。随着集群规模扩大，卡与卡之间的通信开销会急剧增加。若仅由传统服务器节点简单堆砌成集群，其整体效率将受制于互联带宽，无法发挥预期性能。因此需要将几十张、数百张加速卡如同一个“超级计算机”般紧密连接，构建高速互联的算力单元，从而极大提升集群内部的通信效率。

因此，会上同步发行了天池 256 超节点与天池 512 超节点，将于明年正式上市，单个天池 512 超节点就能完成万亿参数模型训练。

目前，昆仑芯已累计完成数万卡部署，成为了百度 AI 关键底座。百度智能云也通过昆仑芯和百舸 AI 计算平台，为大批企业提供了高性能、可扩展的 AI 算力。沈抖强调，百度旨在为中国企业提供强大、低成本且自主可控的 AI 算力解决方案。

Agent Infra

“当前，AI 技术已具备丰富知识，但要在产业中发挥更大价值，还需要有效的组织与调用方法。”沈抖说道，为此百度推出的 AI 智能体平台，将模型、上下文工具、运行环境等封装为统一服务，通过与真实数据交互，执行任务并持续优化。

据悉，该平台已集成百度自研的文心大模型及 150 多个主流开源模型，用户可通过该平台灵活调用。该平台还提供数据服务，将企业沉淀的数据与经验转化为模型可理解的形式。

此外，该平台支持与外部系统交互，用户可通过千帆公共服务调用百度 AI 搜索、地图等组件，或通过 API 接入企业业务工具及第三方组件，同时提供完善的 AI 开发框架、运行环境、权限管理及安全机制，确保系统合规与安全。

大模型

大模型技术在快速迭代，其智能水平不断突破极限，模型思考时间变长，原生全模态统一，将自我学习和迭代，具备创新能力。

李彦宏表示，“智能本身是最大的应用，而技术迭代速度是唯一护城河。百度会持续投入、研发更前沿的模型，推高智能天花板。”

会上，百度正式对外发布原生全模态大模型文心大模型 5.0。该模型参数量达 2.4 万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。

百度首席技术官王海峰介绍，文心大模型 5.0 是新一代原生全模态大模型。不同于业界多数的多模态模型采用后期融合的方式，文心 5.0 的技术路线是采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。

依托飞桨深度学习框架，文心 5.0 采用了超稀疏混合专家架构，进行庞大的全模态训练，总参数规模超过 2.4 万亿，激活参数比例低于 3%，在保持模型强大能力的同时有效提升推理效率。 同时，基于大规模工具环境，合成长程任务轨迹数据，并采用基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练，显著提升了模型的智能体和工具调用能力。

据介绍，在 40 余项权威基准的综合评测中，其语言与多模态理解能力与 Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High 等模型持平，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，达到全球领先水平，验证了原生全模态大模型的能力和潜力。

全球首个可商用的“自我演化”超级智能体

大会上，百度还正式发布全球首个可商用的“自我演化”超级智能体百度伐谋。李彦宏表示，百度伐谋的主要应用场景是在真实的产业场景中寻找“全局最优解”，可被应用于交通、能源、金融、物流，甚至新药研发、科学理论等领域。

李彦宏介绍，百度伐谋的理念借鉴自进化算法，相当于模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现“过去人类从未发现过的全局最优解”。他表示，百度伐谋能模拟、甚至超越顶尖的算法专家，抽象复杂问题、建好模型，更能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。

据了解，百度伐谋由百度智能云打造，目前已经正式对外开放，并通过邀请码的形式提供服务。

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