上周五到昨天,我连续收到三个小伙伴的入职喜讯,都是 AI 产品经理岗。
这三个人最长的准备时间是 3 个月,最短的不到 1 个月(十一假期后开始准备)。找了 3 个月的那个小伙伴是拿了 3 个 offer 以后才“收手”的。
这在今天这个环境下,效率应该属于比较高的了。
这篇文章,给大家分享一下“入行门槛”:达到什么水平,才能从容成为 AI 产品经理
从事 AI,跟谈恋爱一样,必须搞定这三件事:
1.
搞懂 AI:知道你对象的脾气性格,界定"可为"和"不可为"2.
规训 AI:在那些对方能力薄弱或容易捅娄子的地方,提前做好准备3.
服务 AI:互帮互助,服务对方、成就彼此
“懂”不是“知道”,也不是“会用”。
这个“懂”,要像懂你的男/女朋友一样,能“拿捏”它的脾气、知道它能干啥、知道它的逆鳞是啥。
几个关键点:
1. 对整个 AI 商业生态有理解,知道有哪些生态位、都在做什么
2. 能通透、不堆概念词的讲清楚大模型的训练和推理原理
3. 能用训练和推理的原理解释“模型风格差异的原因”、“为什么会讨好人类”、“幻觉是怎么造成的”等
4. 知道选择一款大模型的评估维度以及为什么要评估这些维度
我有整理过一个学习地图,关于“搞懂 AI”这一板块大概需要这些知识点:
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整个“地图”非常庞大,你可以添加班主任来领取完整版。
规训AI
产品经理光会“使用”AI 不行,必须得能“利用”AI。
所谓使用:自己用 AI,提效,为自己创造价值为主
所谓利用:让 AI 替你去服务用户,利用 AI 技术的特性,去为更多人创造价值。
以“短视频”技术为例:
"使用"短视频,就刷抖音,只能娱乐自己; "利用"短视频,则是做个自媒体、研究算法、生产内容,影响别人同时创造更多价值回报。
要“利用”大模型,就必须能“规训”它。
今天控制大模型为你所用的方法,无非下面这两个:
1. 选个好模型:要么优中选优、要么自己动手按需微调
2. 通过指令约束大模型:提示词工程
这一板块核心是提示词工程,这事说难不难、说不难但也需要看清本质。
首先,得理解提示词对大模型意味着什么、为什么它是重中之重。
然后才能谈技巧,但不是那些框架、结构,而是:
1. 如何把事情的信息、要求说全
2. 如何把错综复杂的要求理清楚
最后才是一些基本规则法则。
在我的学习地图里,也都有梳理。
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具体细节,联系班主任领完整学习地图。
你可能会问了:RAG 呢?Dify 呢?Function Call 呢?
这些我暂时它们归类在服务 AI里,下面讲。
服务 AI
不能让 AI 顶在前面孤军奋战,我们得做好极致后勤服务,也就是上下文工程。
面试要求里高频提及的RAG、Function Calling、MCP都属于这个范畴。
Dify 属于更便捷为 AI 提供上下文服务的“脚手架”,它本质上不是 AI 专属的技术。
能否顺畅应用这些技术,是考验一个产品经理,能否真正理解 AI、利用 AI 的落脚点。
你可以尝试回答以下问题,来验证学习成果:
1. RAG 的本质是什么?从实现流程里可以挖掘出那些可优化点?(至少6个)
2. Function Calling 和 MCP 的本质什么?用好这项技术为模型服务的关键是什么?(hint:description)
3. 能用 Dify 搭出稳定工作流应用的关键前提是什么?(原子化拆解)
打开招聘软件,90%以上的 JD 里,一定会包含以上关键词之一甚至多个。
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注意,你要做的不只是“对答如流”,要能跟面试官聊细节。
所以必须有实实在在的作品(或 Demo)实践经验。
这部分学习清单实在展不开了
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同样,找班主任来领完整的。
项目经验
“知道”和“做到”是两码事,要想有议价权的拿到 offer,必须能“做到”。
也就是上面提到的必须有实实在在的作品或 Demo,这才是你“议价权”的真正来源。
先拆解,后练习。
我在知识地图里列了几个必拆的行业场景(招人的公司大部分是这几个行业),你可以按图索骥先拆起来。
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实战项目的话,清单太长了截图放不下,联系班主任获取完整地图吧。
跟大部队学
经过一整年、7 轮的迭代和打磨,外加 30+ 个已验证的上岸学员经验,我上线了一套帮助大家快速转岗成为 AI 产品经理的实训营。
这套课程涵盖了以上学习地图的全部内容,用极致的效率帮你快速完成知识体系建设和实践能力养成
1.零门槛体系化学习:不需要算法基础,课程覆盖成为AI产品经理必备技能——从提示词工程、大模型选型、智能体Agent、Dify实操、RAG知识库、模型微调,到AI产品设计、场景赋能识别,全都有!
2.30+实战项目带教:不是听课,是真的做出来。产品 AI 化改造、多场景Dify智能体、智能客服系统、垂直场景模型微调……每个都能写进简历!
3.1v1转岗辅导:定方向、拆JD、改简历、面试辅导,全程陪跑。已经帮30+人成功上岸,平均薪资 25K!
强烈建议添加班主任领一下课程大纲,作为学习地图的补充,根据自己的现状进行针对性查漏补缺。
下面是课程的核心板块,可以先预览起来
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