融资十万亿美元AI成泡沫？高盛发出警告，人工智能或重蹈破灭覆辙

当英伟达市值冲破5万亿美元、OpenAI估值直逼万亿美元、全球科技巨头一年砸下数千亿美金抢建AI算力中心时，很少有人愿意承认：

这场看似势不可挡的人工智能狂潮，可能正站在泡沫的边缘。

高盛最新报告表明，当前AI热潮与2000年互联网泡沫前夕的相似度正在快速上升。

历史不会简单重演，但那些曾让无数投资者血本无归的信号，如今又悄悄浮现。

今天这篇文章，小汉想跟大家聊一个问题：AI究竟是技术革命的起点，还是资本狂欢的终章？

狂热初现

2025年11月，全球科技市场正经历一场前所未有的热潮。

英伟达在10月29日成为全球首家市值突破5万亿美元的公司，而三年前，它的市值还不到4000亿美元。

这背后，是人工智能（AI）概念在过去几年里的爆炸式增长。

从Chat GPT上线开始，整个资本市场仿佛被点燃：

Open AI估值飙升至5000亿美元以上，Core Weave上市三个月股价翻了4.5倍。

微软、亚马逊、Meta等巨头纷纷宣布千亿级资本支出计划，目标只有一个——抢占AI算力高地。

据摩根士丹利估算，2025年至2028年，全球新建数据中心的投资总额将高达2.9万亿美元。

仅亚马逊、Meta、微软、Alphabet和苹果五家公司，2025年的AI相关资本开支就预计达到3490亿美元。

风投资金更是疯狂涌入，2025年全年投向AI领域的金额预计将超过2000亿美元，是2000年互联网泡沫高峰期经通胀调整后资金量的十倍之多。

然而，这种看似势不可挡的增长，正在引发越来越多的警惕。

高盛策略师威尔逊与维基在11月初发布报告指出，当前AI热潮与上世纪90年代末的互联网泡沫存在惊人的相似之处。

尽管现在还没到1999年那种极端状态，但风险正在快速累积。

五大预警信号

高盛回顾了2000年互联网泡沫破裂前的关键征兆，并逐一对照当下AI市场的现状，列出了五个值得高度关注的信号。

第一个信号是投资支出见顶，上世纪90年代末，美国科技和电信行业的非住宅投资一度占到GDP的15%，随后在泡沫破裂前几个月迅速下滑。

如今，虽然AI投资尚未达到如此比例（约占GDP的3%~4%），但增速惊人，且集中在少数几家公司手中。

更关键的是，这些投资是否能转化为实际回报，仍是个大问号。

麻省理工学院一项研究显示，目前95%的企业在生成式AI上的投资回报率为零。

第二个信号是企业利润下滑，历史数据显示，互联网泡沫时期的企业盈利能力早在1997年就已见顶，而股价却继续狂飙。

眼下标普500公司的净利润率仍维持在13.1%，高于五年均值，表面看尚属健康。

但Meta在2025年第三季度财报中因AI巨额投入导致利润骤降，股价单日大跌超11%，已经暴露出投资者对“烧钱换未来”模式的焦虑。

第三个信号是企业债务激增。虽然多数科技公司目前仍以自由现金流支撑AI支出，但债务融资的趋势正在抬头。

Meta在10月底发行了300亿美元债券，甲骨文筹集180亿美元用于数据中心建设，马斯克的xAI也计划发债125亿美元。

这些债务很多通过私募信贷完成，不体现在资产负债表上，隐蔽性强、杠杆高，一旦信用恶化，可能引发连锁反应。

第四个信号是美联储降息，2024年10月，美联储已降息25个基点，市场普遍预期12月将再次降息。

宽松货币政策往往助推资产泡沫，正如1990年代末那样。

桥水基金创始人达利欧就曾警告，当前的降息周期可能正在助长新一轮非理性繁荣。

第五个信号是信用利差扩大。衡量市场风险偏好的信用利差，近期已从10月底的2.76%升至3.15%，虽仍处历史低位，但上升趋势明显。

高盛指出，在互联网泡沫破裂前两年，类似信号就已出现。

泡沫还是革命？

面对这些预警，市场出现了巨大分歧。

一边是悲观者，如做空次贷成名的迈克尔·伯里，他在2025年三季度买入超10亿美元的英伟达和Palantir看跌期权。

另一边是乐观派，如英伟达CEO黄仁勋坚称：“每一块GPU都在被使用，这不是泡沫，而是一个新产业的起点。”

亚马逊创始人贝索斯提出了一个关键区分：AI热潮是一场“工业泡沫”，而非纯粹的金融投机。

他认为，即便最终估值回调，所建设的数据中心、算力网络和模型底座仍将长期存在。

就像互联网泡沫时期铺设的光纤，虽当时大量闲置，却为后来的移动互联网打下基础。

这种观点得到不少支持，微软Copilot已在企业办公场景中广泛应用，AIGC工具在设计、编程、内容创作等领域展现出真实生产力。

与2000年“.com”公司空有概念不同，今天的AI已有初步商业闭环。

英伟达的市盈率约30多倍，远低于当年思科动辄150倍以上的水平。

但问题在于，收益远远跟不上投入的速度。

OpenAI估值逼近万亿美元，年营收却仅百亿美元级别。

CoreWeave等初创公司股价暴涨，但尚未证明可持续盈利模式。

更令人担忧的是，AI基础设施的折旧周期极短。

芯片可能3到5年就过时，而铁路或电网可用数十年。

这意味着，如果技术路线发生重大转向，前期投入可能迅速归零。

此外，AI的发展已经不单纯是商业竞争，从贸易战开始，就已经变成国家战略博弈了。

美国政府今年入股英特尔、补贴稀土和锂矿企业，甚至直接参与AI基建项目。

OpenAI已获得国防部2亿美元合同，其与甲骨文合作的“星际之门”计划规模高达5000亿美元。

在这种地缘政治驱动下，企业“不敢停”，因为FOMO（害怕错过）已成为普遍心态。

正如扎克伯格所说：“不投入的风险，比投入失败更大。”

未来何去何从

历史不会简单重复，但总会押韵。

2000年互联网泡沫破裂后，纳斯达克指数暴跌近80%，无数公司消失，但也留下了谷歌、亚马逊等巨头和坚实的数字基础设施。

今天的AI浪潮，或许也将经历类似的筛选过程。

但高盛并不认为泡沫会立刻破裂，策略师指出，类似信号在互联网泡沫真正崩盘前至少提前两年出现，而当前AI行情“仍有上涨空间”。

不过这也不等于可以高枕无忧。

真正的风险在于，当资本过度集中于少数玩家、债务结构日益复杂、而技术突破迟迟未至时，市场情绪可能在某个临界点突然逆转。

普通投资者需要清醒认识到：AI确实是一场深刻的生产力革命，但资本市场对它的定价可能已经透支了未来五到十年的成果。

正如美国投资家霍华德·马克斯所言，“估值偏高”不等于“明天就跌”，但做空的风险极高，因为“市场非理性的持续时间，可能比你的偿付能力更持久”。

最终，这场AI狂潮无论是否以泡沫告终，都将重塑全球经济格局。

那些能在长跑中活下来的企业，或将定义下一个时代；而那些盲目跟风、缺乏真实价值支撑的玩家，则可能成为历史的注脚。

对于整个社会而言，关键不是争论“有没有泡沫”，而是如何在狂热中保持理性，在投入中守住底线，确保即便泡沫破裂，留下的不只是废墟，还有通往未来的基石。