巴克莱银行固定收益研究部近日发布的一份报告,在华尔街引发震动——报告将甲骨文(Oracle)的债务评级下调至「低配(Underweight)」,并警告其可能在 2026 年底出现现金枯竭。这一判断不仅针对单一公司,更折射出整个 AI 投资浪潮下的结构性资本风险:人工智能的高烧期,正逼近资金极限。
从“现金机器”到“债务黑洞”
在传统印象中,甲骨文是企业软件领域的现金牛。数据库业务稳定、服务合同长期、现金流可预测——这曾是投资人最安心的部分。然而,进入 AI 基础设施建设周期后,这家老牌科技巨头开始进入一个前所未有的资本支出周期。
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巴克莱报告指出,甲骨文近两个财年的资本支出已远超自由现金流。为履行 AI 合同和建设云数据中心,公司不得不通过发债与租赁结构维持扩张。报告预测,从 2027 财年起甲骨文将面临严重融资缺口,而最早在 2026 年 11 月可能耗尽现金储备。
甲骨文的杠杆水平也正在攀升。根据其最新财报数据,债务与股东权益比率已高于 160%,同时还有超过 150 亿美元的表外租赁承诺。部分分析人士指出,这使其成为“超大规模云供应商中财务最脆弱的一环”。
一家华尔街债券基金经理在接受记者采访时表示:“如果甲骨文继续维持当前的资本开支轨迹,而自由现金流仍然为负,评级机构最终可能将其降至投资级边缘(BBB-)。那意味着市场融资成本将显著上升。”
AI 数据中心的资本陷阱
AI 的资本强度正在改变硅谷的资产负债表结构。训练模型、存储数据、运行推理服务所需的计算力,使得数据中心成为科技巨头的“新工厂”。据巴克莱估算,未来五年内,美国范围内的 AI 数据中心投资总额可能超过 2 万亿美元。
甲骨文的扩张节奏极为激进。公司正在美国、欧洲和日本多地同时建设 AI 云区域,以支持与 NVIDIA、Cohere、Mistral 等伙伴的合作项目。但这些投资的回报周期往往长达 5 年以上。
相比之下,微软、亚马逊和谷歌等超大规模供应商虽然同样加码 AI 基建,但仍能依托强劲的现金流覆盖支出。微软在上季度报告中披露,其自由现金流仍高达 170 亿美元,而亚马逊的 AWS 部门贡献了超过 120 亿美元的运营现金流。
“问题不在于谁花钱最多,而是谁的现金能撑得久。” 一位长期跟踪云计算债券市场的研究员指出,“甲骨文的资金来源更多依赖于债务市场与供应商融资,这让它在市场波动中显得格外脆弱。”
结构性风险:供应商融资与隐性敞口
过去一年,美国科技行业的债券发行进入高峰期。AI 数据中心的高成本与供应链瓶颈,使资本开支预算持续被上调。据 Refinitiv 数据,仅 2024 年下半年,北美主要云计算公司发债总额就超过 1800 亿美元,同比增长 37%。
投资者对科技债券的需求仍强劲,但风险偏好已出现分化。巴克莱报告指出,甲骨文的 CDS(信用违约互换)需求正显著上升,显示市场正在重新定价其违约风险。
一位纽约对冲基金经理分析道:“甲骨文的信用利差已比微软高出 150 个基点。债市投资人正在预先对冲 AI 投资可能导致的现金流压力。”
业内人士指出,未来科技巨头发债将成为“新常态”。在股票回购和分红削减后,债券成为填补现金缺口的关键渠道。然而,债务融资的持续扩大,也可能引发行业整体杠杆水平上升的连锁反应。
报告还特别警示了甲骨文在供应商融资方面的风险敞口。为了扩大 AI 基础设施,公司通过与设备供应商签订分期付款、租赁回购等结构化协议,以延后现金支出。这种做法短期内提升了资本效率,但同时增加了交易对手风险。
在 AI 服务器采购中,甲骨文与 NVIDIA、Supermicro、Broadcom 等公司的合作规模快速扩大。一位接近甲骨文供应链的业内人士透露:“这些协议往往包含隐性融资安排,比如设备租赁与回购义务。如果市场利率进一步上升,融资成本将反噬利润率。”
此外,表外租赁与长期承诺意味着甲骨文的真实杠杆水平被低估。穆迪与标普都曾在类似情况下下调企业信用展望,理由正是“资产负债表透明度下降、现金流弹性减弱”。
甲骨文的困境,并非孤例。AI 基础设施的“资本过热”已经成为新一轮经济周期的注脚。摩根士丹利曾预测,未来十年全球 AI 投资总额将超过 5 万亿美元,但仅有不到 30% 的企业能够形成正现金流回报。
巴克莱报告作者在结论中指出:“AI 投资的最大风险在于时序错配——企业在现金回流之前已耗尽融资能力。”
对于甲骨文而言,这种错配正在加速显现。其股价年初至今下跌近 14%,远低于纳斯达克科技指数同期涨幅。市场情绪正在从“AI红利”转向“财务透支”的担忧。
一位不愿具名的硅谷CFO总结道:“AI 是生产力革命,但也是资本结构的压力测试。甲骨文的故事提醒整个行业——当技术跃迁遇上现金约束,资本的逻辑才是最后的裁判。”
结语:在生成式AI的叙事中,算力是燃料,但现金是真正的血液。甲骨文的财务预警让市场重新审视这场AI浪潮背后的融资逻辑。
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