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本文将以某企业取得DCMM四级(量化管理级)认证为例,分享企业如何进行DCMM评估认证。
数据作为新型生产要素,对于推动企业数字化转型和创新发展意义重大。该企业“十四五”科技发展规划提出了深化数据资产管理与分析应用任务,在2023年二季度司务会议上提出强化数据治理力度,开展数据管理能力成熟度专业认证。
因此,该企业希望通过DCMM认证,落实公司数字化转型战略转型要求,提升内部管理水平。通过取得DCMM四级(量化管理级)认证,以评促建、以评提质。助力降本增效、风险管控、精准营销。
结合该企业“以评促建、以评提质”原则,从评估启动、差距分析、能力提升、正式评估及评估后5个阶段依次推进DCMM认证工作,确保项目目标实现。
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项目启动阶段:宣贯评估目标、方案、计划和工作要求,会后组建由运营中心和软件开发中心为主导,金融科技部、数据中心、稽核部、研究所、数字金融部、计划财务部、人力资源部、风险管理部等部门配合的工作组织。建立周会、双周报、专题讨论会工作机制,保障工作质量和工作进度。
差异分析阶段:评估工作采用集中贯标和分域贯标的方式,DCMM工作组共组织了1场DCMM贯标培训,8场DCMM标准解读培训。累计收集文件共计1029份,采用1024份。开展自评估,明确各能力域弱项、缺项问题,针对各能力域弱项、缺项问题,制定专项整改方案和整改计划。完成初评汇报。
能力提升阶段:确认5大类能力提升,根据提升方案明确咨询组和工作组职责分工,任务项落实到执行人,根据任务时间截点追踪任务完成情况。并对照DCMM评估条款,开展预评估,确认能力提升成效。
评估认证阶段:根据公司评估现状及评估得分,配合完成完成数据管理能力成熟度评估答辩汇报材料编制工作。
评估后阶段:对接联合会和评估机构获取评估结果进展,关注中国电子信息行业联合会官网公示结果,顺利取得DCMM4级证书。《数据资产管理实践》,荣获优秀案例奖。
最终,该企业取得DCMM4级认证。完善了制度规范,构建“1+4+11”制度体系框架,发布包含《数据治理管理办法》等16项数据管理制度。健全了数据治理组织,构建起以运营中心为主,形成多部门协同、职责分工明确的数据治理组织。建立数据治理联系人机制,即业务部门及管理部门指定专人作为数据治理工作联系人,保证数据治理工作的上传下达以及部门协作。在加强数据文化建设方面,开展10余期数据治理专业培训,提升意识、培训人才,形成“人人为我,我为人人”数据文化。
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