DCMM数据管理能力成熟度评估模型企业申请案例

本文将以某企业取得DCMM四级（量化管理级）认证为例，分享企业如何进行DCMM评估认证。

数据作为新型生产要素，对于推动企业数字化转型和创新发展意义重大。该企业“十四五”科技发展规划提出了深化数据资产管理与分析应用任务，在2023年二季度司务会议上提出强化数据治理力度，开展数据管理能力成熟度专业认证。

因此，该企业希望通过DCMM认证，落实公司数字化转型战略转型要求，提升内部管理水平。通过取得DCMM四级（量化管理级）认证，以评促建、以评提质。助力降本增效、风险管控、精准营销。

结合该企业“以评促建、以评提质”原则，从评估启动、差距分析、能力提升、正式评估及评估后5个阶段依次推进DCMM认证工作，确保项目目标实现。

项目启动阶段：宣贯评估目标、方案、计划和工作要求，会后组建由运营中心和软件开发中心为主导，金融科技部、数据中心、稽核部、研究所、数字金融部、计划财务部、人力资源部、风险管理部等部门配合的工作组织。建立周会、双周报、专题讨论会工作机制，保障工作质量和工作进度。

差异分析阶段：评估工作采用集中贯标和分域贯标的方式，DCMM工作组共组织了1场DCMM贯标培训，8场DCMM标准解读培训。累计收集文件共计1029份，采用1024份。开展自评估，明确各能力域弱项、缺项问题，针对各能力域弱项、缺项问题，制定专项整改方案和整改计划。完成初评汇报。

能力提升阶段：确认5大类能力提升，根据提升方案明确咨询组和工作组职责分工，任务项落实到执行人，根据任务时间截点追踪任务完成情况。并对照DCMM评估条款，开展预评估，确认能力提升成效。

评估认证阶段：根据公司评估现状及评估得分，配合完成完成数据管理能力成熟度评估答辩汇报材料编制工作。

评估后阶段：对接联合会和评估机构获取评估结果进展，关注中国电子信息行业联合会官网公示结果，顺利取得DCMM4级证书。《数据资产管理实践》，荣获优秀案例奖。

最终，该企业取得DCMM4级认证。完善了制度规范，构建“1+4+11”制度体系框架，发布包含《数据治理管理办法》等16项数据管理制度。健全了数据治理组织，构建起以运营中心为主，形成多部门协同、职责分工明确的数据治理组织。建立数据治理联系人机制，即业务部门及管理部门指定专人作为数据治理工作联系人，保证数据治理工作的上传下达以及部门协作。在加强数据文化建设方面，开展10余期数据治理专业培训，提升意识、培训人才，形成“人人为我，我为人人”数据文化。

龙域认证致力于提供高效、快捷的服务，助您轻松应对业务挑战。若您对“IT专业资质”业务感兴趣，或有任何疑问，欢迎随时联系龙域认证团队，我们将为您详细介绍服务内容并解答疑问。