硅谷裁员10万，大部分是AI用得好的人

最近几周，硅谷的气氛再次变得紧张。接连不断的裁员消息，让不少科技从业者措手不及，也让全球科技圈感受到一阵寒意。Salesforce、谷歌、Meta等大厂相继宣布裁员，范围之广、波及之深，远超外界预期。

更令人意外的是，这波被裁的不仅包括客服、测试、运营这些容易被AI取代的岗位，还有许多软件工程师，甚至是AI科学家。这让不少人感到困惑，AI行业正在蓬勃发展，对技术人才的需求不该越来越高吗？为什么连那些技术塔尖的精英都被卷入其中，这背后到底发生了什么？

01 全球科技公司裁员10万，AI是幕后推手

独立裁员追踪网站 Layoffs.fyi 的数据显示，自进入2025年以来，全球科技公司已经削减了近10万个岗位。AI 的加速落地叠加经济环境的长期不稳定，让这场裁员潮来得更为猛烈和直接。而最受外界关注的，依旧是几家巨头的动作。

年初，谷歌就调整了内部架构。到了10月，又在云部门裁掉100多名设计师，资源进一步向 AI 产品倾斜。曾经被视为最具创造力、最难被替代的设计与用户体验岗位，如今也难逃被压缩的命运，让人不免感叹此一时彼一时也。

Meta 的节奏更快。今年春天，公司就对 Reality Labs 下了手，砍掉约100个岗位。最近，首席人工智能官 Alexandr Wang 又宣布新一轮裁员，涉及约600人，主要集中在 AI 基础设施和基础研究团队。官方给出的说法是要让组织更精简，减少层级重叠，把资源更多地投向“超级智能”实验室 TBD Lab。很明显，Meta此举并不是收缩AI布局，反而是“以裁促转”，为下一阶段的AI竞争腾出空间。

Salesforce 也没有停下“瘦身”的脚步。从 2023 年至今，公司已累计裁员近万人。CEO 贝尼奥夫在采访中毫不避讳地表示，AI 带来的效率提升，让他减少了约四千名客服岗位，并称这是过去九个月里“最令人兴奋的事”。曾以“家庭文化”自居的公司，如今成了利用 AI 精简团队的急先锋，这种反差简直把讽刺意味拉满。

02 大厂一边裁员，一边招人

在裁员浪潮中，有一个颇具戏剧性的现象，许多科技公司一边大刀阔斧裁员，一边又在高薪招募人才。很多人将这种“边裁边招”的行为，简单解读为“裁掉昂贵的老员工，换上便宜的年轻人”，以此达到降本的目的。但事实远非如此简单，背后更深层的原因是，AI正在从根本上重塑企业的组织模式，也在重新定义“岗位”本身。

微软的动作最能说明问题。CEO萨提亚·纳德拉在内部信中提到，为了让公司从传统的软件企业转型到“智能引擎”的新阶段，裁员是必须经历的阵痛。今年5月，微软就一次性削减了 6500 个岗位，而省下的资金被重新投入到以Copilot为代表的生成式AI产品和Azure云服务等核心项目中。

亚马逊的 CEO 安迪·贾西也同样警告员工，随着 AI 深入业务流程，未来很多岗位将不再需要那么多人力。公司重组了音频内容子公司 Wondery，并裁撤了设备与服务部门（涵盖Alexa语音助手），为 AI 项目释放资源和预算。谷歌也在做类似的调整，缩减了智能电视部门四分之一的团队，把重心彻底转向 AI 优先的业务线。

在这些现象背后，一个明显的趋势正在形成，一些传统的、支持性的岗位和中层管理岗正在被大幅缩减，而那些能够直接驱动核心AI业务的科学家、工程师和产品经理，依然是市场上炙手可热的抢手货。

对巨头们来说，这种选择并不难理解。在这个“地主家也没多少余粮”的寒冬，企业不想再为庞大的组织冗余买单，而是更愿意把每一分钱都花在刀刃上。它们需要的不再是维护旧体系的螺丝钉，而是能够开创AI新纪元的开拓者。

这些“边裁边招”的表象之下，其实是一场关乎企业未来生存的资源重构大戏。企业在用最直接的方式告诉外界，未来的竞争，不再取决于团队规模，而在于谁能让 AI 跑得更快、用得更好。

03 裁员潮下，传统企业也未能幸免

这轮由 AI 推动的结构性裁员潮，早已不再局限于软件或互联网行业，它正迅速蔓延到更广阔的传统产业。

咖啡连锁巨头星巴克，在今年3月宣布裁撤1100名技术员工，并将部分技术职能外包。通用、Rivian 等汽车企业也面临来自市场与政策变化的巨大压力：通用汽车因电动车市场增速放缓而在底特律工厂裁员200人；Rivian则因补贴政策变化和需求降温，年内三度裁员，累计削减近千个职位。西门子同样未能幸免，宣布在全球范围内裁员约 5600 人，主要集中在自动化和电动车充电业务。芯片巨头英特尔也早早开始行动，在今年4月份就宣布将削减多达 2.1 万个代工服务岗位，把全部资源押向与英伟达的 AI 芯片竞争。

从消费品到制造业，从汽车到半导体，几乎没有哪个行业能完全置身事外。AI 带来的效率革命，正在重塑整个产业的分工与能力结构。无论公司规模大小，只要数字化和 AI 已成为业务增长的核心要素，相应的组织结构就不得不随之重组。

对企业来说，这更像是一次被技术倒逼的产业升级。要么利用 AI 提升人均产出，要么把非核心职能转移出去，让资源集中在最具竞争力的核心部分。对个人而言，谁能熟练驾驭 AI 工具，并将其丝滑地嵌入到业务流程，谁就能更快地把技术转化为收入，也就拥有更强的谈判力和生存空间。

如果缺乏这种认知，或者仍旧停留在旧的工作模式和习惯中，走不出舒适圈，那么被淘汰只是时间问题。AI时代不相信眼泪，能适应的人，才配留下。

04 硅谷的今天，是中国科技圈的明天？

面对硅谷的裁员风潮和产业重塑，国内科技圈有不少人担心这会成为“中国科技圈的明天”。K哥认为将两者做这种简单的类比，并不完全准确。

面对硅谷的裁员潮和产业重构，国内不少科技圈人士都担心这会不会是“中国科技圈的明天”？K哥认为，这样的担心可以理解，但并不完全准确。

事实上，中国市场的体量、市场集中度与政策环境，与美国有着极大的不同。我们的内需空间大，企业在本土化应用与数据上有天然优势，这为人才的消化与新岗位的出现提供了更广阔的空间。同时，中国企业在许多领域仍有大量数字化、智能化的“蓝海”任务，对技术与产品人才的需求，短期内依旧强劲。

不过，我们也不能因此掉以轻心。硅谷今天上演的一切，其背后的逻辑同样适用于我们：企业只会优先留下能真正推动业务增长和转型的人才；那些高度重复、流程化的岗位，迟早会被技术取代。这是既残酷又真实的市场法则。要想在未来的职场中占据主动，“明天”的中国打工人，至少要学会两件事。

1、成为每个领域的顶尖专家

无论在金融、法律，还是医疗、科技领域，那些站在金字塔尖的专家，他们深厚的专业知识、复杂的决策能力和独到的洞察力，都是AI在短期内无法企及的。对他们而言，AI不是抢饭碗的替代者，而是一个可以放大自身能力的超级工具。对这些人来说，无论到哪里都会有一席之地。

2、成为跨界融合的多技能者

《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利曾说过，在AI时代，人类要想持续保持优势，就必须同时发展智力技能、情感技能、社交技能这三种核心能力。

智力技能：这不再仅仅指代传统的学术知识，而是更强调广泛的跨学科学习、批判性思维和复杂问题的解决能力。AI可以提供海量信息，但如何整合知识、提出独特见解、进行创新性思考，这仍然是人类的核心优势。

情感技能：这是人类区别于机器的根本所在，包括共情能力、利他心、爱与被爱的能力，以及处理复杂人际关系的情商 。这种技能在服务、教育、心理咨询等高度依赖情感交互的领域具有不可替代的作用 。

社交技能：指的是有效的沟通、高效的团队协作和建立信任关系的能力。未来的工作模式将越来越依赖团队合作。AI可以作为协作工具，但人与人之间的默契、信任和协同创造，是AI无法模拟的。能够融入团队，理解他人，并与不同背景的人高效合作，将成为AI时代的稀缺竞争力。

纵观这场硅谷裁员潮，它不一定是我们明天的预演，却足以给所有职场人敲响警钟。许多岗位正在悄然消失，原本吃香的技能也在迅速贬值，但根本原因也许不在岗位或人本身，而在于AI对职场形态和岗位需求的重构。我们更要明白，AI不是来和人抢饭碗，而是来重新定义“饭碗”的。未来职场要淘汰的，也不是人本身，而是陈旧且不合时宜的能力结构。希望大家都能不断成长，与时俱进。共勉！

来源 | 技术领导力（ID：jishulingdaoli）

作者 | Mr.K ; 编辑 | 虾饺

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