速递｜重磅！深度学习巨头Yann LeCun将从Meta离职独立创业，疑因与扎克伯格路线决裂

刚刚，硅谷又传来一条重磅消息。

据《金融时报》报道，Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 计划离开公司，筹备创立一家新的 AI 初创企业。知情人士透露，他已经开始与潜在投资方展开早期谈判。对这位在全球 AI 学界拥有神级地位的研究者来说，这是一次标志性的决定——不仅意味着一段时代的结束，也预示着另一种 AI 路线的诞生。

与此同时，Meta 的 AI 版图也在经历重组。马克·扎克伯格宣布将旗下所有人工智能业务统一整合为一个新部门——Superintelligence Labs，并请来了前 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 出任领导人。此举意味着 Meta 的核心研究力量被重新洗牌。LeCun，此前汇报对象是首席产品官 Chris Cox，现在则改为直接向 Wang 汇报。Meta 与 LeCun 均未就此回应媒体置评请求。

如果说过去十年，LeCun 是 Meta 科学精神的象征，那么这次离开，很可能意味着这家公司的研究哲学发生了根本转变。LeCun 以其在深度学习与卷积神经网络上的开创性工作闻名，是深度学习“三巨头”之一，与 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 并称“AI 教父”。而他长期坚持的理念——“AI 应建立在自主学习与能动认知之上”，与当下以 LLM 为核心的路径有着深刻分歧。

他多次公开表示，大语言模型虽然强大，却“并不真正理解世界”。这种“统计堆叠的智能”在他看来只是一种短期繁荣。相比之下，他更关注如何让机器像人一样具备“世界模型”与“常识推理”能力。而 Meta 的新方向——打造“超级智能实验室”——显然更接近于 OpenAI 式的激进路线，主打商业落地、算力堆叠与速度优先。这种路线冲突，也让 LeCun 显得格格不入。

事实上，这场“分手”在 Meta 内部已酝酿多时。自扎克伯格决定重组 AI 战略、引入 Scale AI 团队以来，FAIR（Facebook AI Research）研究院的地位便开始动摇。FAIR 曾是全球最具影响力的学术研究机构之一，孕育了 PyTorch 等开源工具。然而，如今它被逐步吸收进以 Superintelligence Labs 为中心的新体系，更多服务于产品导向和商业需求。LeCun 的离开，不仅是个人选择，更像是一位科学家对“加速主义”潮流的无声抗议。

从更宏观的角度看，Meta 正在彻底改写自己的 AI 野心。扎克伯格在 2025 年中期宣布，将 AI 视为公司未来十年的“核心战役”，并把所有资源押注在“超智能”方向上。与 Scale AI 的深度绑定、对算力集群的疯狂投入，甚至是对 OpenAI 、Anthropic 的竞争性回应，都透露出一种“不能输”的紧迫感。Superintelligence Labs 的目标，已经不仅仅是构建模型，而是直接对标 AGI——人工通用智能。换句话说，Meta 想要重启“硅谷的超级智能竞赛”，而不是再做“开源与研究”的守护者。

LeCun 的出走，也为整个 AI 生态投下一个耐人寻味的信号。工业界与学术界之间那条模糊的界线，正在迅速被抹平。过去，大厂中的研究科学家还能保有一定独立性，如今，AI 巨头的重心正急速滑向应用、商业与产品。资本不再愿意等待基础科学的突破，而是迫切希望看到“有结果的智能”。在这样的环境下，LeCun 选择另起炉灶，也许正是为了找回那种“研究的纯粹性”——一种不需要向任何产品 OKR 汇报的自由。

不过，这也是一次豪赌。Meta 的资源、数据与算力规模，远非一家新创公司所能比拟。LeCun 如果要在这种不对称环境中构建新的 AI 范式，意味着他必须找到一种截然不同的路径——可能更轻量、更哲学、更靠近“人类认知机制”的解释型 AI。而这恰恰是当下整个行业最匮乏、也最需要的新方向。

这场出走，是理念的碰撞，也是时代的镜像。Meta 选择了加速奔跑，而 LeCun 选择了回头思考。

参考文献：

[1] https://www.ft.com/content/c586eb77-a16e-4363-ab0b-e877898b70de

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