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11 月 7 日,新科技驱动下的企业增长新策略论坛在浙江大学举办。论坛汇聚前沿学者、企业家与创新实践者,围绕数智技术对企业转型赋能等核心议题展开深度交流,搭建高质量价值共创平台。数秦科技合伙人、RWA负责人陈宏韬受邀出席,结合企业实践,从数字化发展路径、组织架构转型、技术协同应用三大维度,分享了数智时代企业增长的核心逻辑与实践方案。
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数字化进阶:锚定 “资产化” 核心,破解价值转化痛点
陈宏韬首先阐述了数字化与数智化的核心差异:数字化以降本增效为核心价值,是企业发展的基础阶段;数智化作为数字化的进阶形态,更聚焦通过技术反哺决策、创造新增价值。
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陈宏韬结合数秦科技的实践分析了数字化发展的突破方向。其一,推动数据与AI深度融合,通过数字化积累沉淀高质量数据资产,结合算法模型实现智能决策优化,让数据成为企业决策的核心支撑。其二,打通数字化到资产化的关键卡点。他坦言,长期以来企业数字化因价值难以具象化,常被视为“成本部门”,而数据资产入表的出现,勾勒出“数字化(数据产生)→数据资源化(数据处理)→数据资产化(数据资产入表)→数据资本化(交易、融资)” 的完整价值闭环。
但数秦科技在实操中发现,数据估值定价难等问题仍制约着这一路径的落地,企业通过数据资产入表获得银行授信面临阻碍。而RWA(现实世界资产通证化)的兴起提供了新解法:借助区块链技术,用多维度可信数据佐证底层资产真实性,实现现实资产通证化,既能提升资产流动性与透明度,又能降低参与门槛,成为企业数字化转型的重要新路径。
组织适配:以 “人员四化” 为核心,适配 Web2.5 业务需求
组织架构转型方面,陈宏韬介绍随着RWA成为数秦科技核心业务布局,组织架构与人员能力的适配成为企业发展的关键。RWA业务本质是“Web2.5”模式,要求团队同时具备产业认知、Web3技术能力与传统金融知识,这与公司此前深耕ToB、ToG项目的人员能力要求形成显著差异。
为应对这一挑战,数秦科技内部推出 “人员四化” 建设体系:产业化聚焦储能、无人共享、Robotaxi等重点服务行业,深化团队产业理解;AI化通过沉淀业务SOP与过往数据,部署本地大模型与AI一体机,以AI赋能全业务流程、解放生产力;Web3化主张去芜存菁,探索产业与Web3的有效结合点;国际化则匹配境内外资产服务并行的业务布局,提升员工国际化服务能力。他强调,面对新业务变革,企业需积极拥抱新技术,赋能员工,用更轻盈更有战斗力的组织架构响应市场变化,拥抱新世界。
技术协同:AI 与区块链共生,构建 RWA+AI 产业新生态
在技术发展趋势上,陈宏韬指出,过去五年AI与区块链是科技领域的核心风口,其中RWA更是区块链领域的焦点方向。他提出核心观点:AI与区块链是 “一体两面、相辅相成” 的关系 ——AI作为新的生产力,区块链作为新的生产关系,数据则是连接两者的新生产资料。
他引用行业案例分析,未来十年每个人可能拥有数十个 AI 代理,处理工作、预订出行等高频次、跨域、低额的交互场景,现有支付体系难以支撑,而稳定币将成为关键解决方案。对于现实资产的颠覆性影响,他认为核心在于AI与RWA的深度融合:通过RWA技术将真实世界优质资产上链通证化,依托可信数据实时监测资产经营状况,消除多方信息与信任黑盒,再通过智能合约实现收益透明自动分配。
陈宏韬表示,数秦科技将自身定位为“数据高铁建设者”,核心是搭建高效、安全、可信的数据流通基础设施,让有价值的现实优质资产加速实现RWA化。依托这一高速安全的流通网络,在未来,AI投顾能够实时获取前端资产多维度数据与市场动态,再结合DAO组织的协同机制与智能合约的自动执行能力,既保障数据传输的高效与安全,又能打通资产跨域流动壁垒,实现投资决策无需人工干预的全流程自动化,让优质资产价值高效传递、合理配置。这一模式革新将彻底激活数据要素与现实资产的双重价值,为产业高质量发展带来全新增长机遇。
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