数秦科技亮相浙大论坛 分享RWA+AI双轮驱动下企业数字化转型新范式

11 月 7 日，新科技驱动下的企业增长新策略论坛在浙江大学举办。论坛汇聚前沿学者、企业家与创新实践者，围绕数智技术对企业转型赋能等核心议题展开深度交流，搭建高质量价值共创平台。数秦科技合伙人、RWA负责人陈宏韬受邀出席，结合企业实践，从数字化发展路径、组织架构转型、技术协同应用三大维度，分享了数智时代企业增长的核心逻辑与实践方案。

数字化进阶：锚定 “资产化” 核心，破解价值转化痛点

陈宏韬首先阐述了数字化与数智化的核心差异：数字化以降本增效为核心价值，是企业发展的基础阶段；数智化作为数字化的进阶形态，更聚焦通过技术反哺决策、创造新增价值。

陈宏韬结合数秦科技的实践分析了数字化发展的突破方向。其一，推动数据与AI深度融合，通过数字化积累沉淀高质量数据资产，结合算法模型实现智能决策优化，让数据成为企业决策的核心支撑。其二，打通数字化到资产化的关键卡点。他坦言，长期以来企业数字化因价值难以具象化，常被视为“成本部门”，而数据资产入表的出现，勾勒出“数字化（数据产生）→数据资源化（数据处理）→数据资产化（数据资产入表）→数据资本化（交易、融资）” 的完整价值闭环。

但数秦科技在实操中发现，数据估值定价难等问题仍制约着这一路径的落地，企业通过数据资产入表获得银行授信面临阻碍。而RWA（现实世界资产通证化）的兴起提供了新解法：借助区块链技术，用多维度可信数据佐证底层资产真实性，实现现实资产通证化，既能提升资产流动性与透明度，又能降低参与门槛，成为企业数字化转型的重要新路径。

组织适配：以 “人员四化” 为核心，适配 Web2.5 业务需求

组织架构转型方面，陈宏韬介绍随着RWA成为数秦科技核心业务布局，组织架构与人员能力的适配成为企业发展的关键。RWA业务本质是“Web2.5”模式，要求团队同时具备产业认知、Web3技术能力与传统金融知识，这与公司此前深耕ToB、ToG项目的人员能力要求形成显著差异。

为应对这一挑战，数秦科技内部推出 “人员四化” 建设体系：产业化聚焦储能、无人共享、Robotaxi等重点服务行业，深化团队产业理解；AI化通过沉淀业务SOP与过往数据，部署本地大模型与AI一体机，以AI赋能全业务流程、解放生产力；Web3化主张去芜存菁，探索产业与Web3的有效结合点；国际化则匹配境内外资产服务并行的业务布局，提升员工国际化服务能力。他强调，面对新业务变革，企业需积极拥抱新技术，赋能员工，用更轻盈更有战斗力的组织架构响应市场变化，拥抱新世界。

技术协同：AI 与区块链共生，构建 RWA+AI 产业新生态

在技术发展趋势上，陈宏韬指出，过去五年AI与区块链是科技领域的核心风口，其中RWA更是区块链领域的焦点方向。他提出核心观点：AI与区块链是 “一体两面、相辅相成” 的关系 ——AI作为新的生产力，区块链作为新的生产关系，数据则是连接两者的新生产资料。

他引用行业案例分析，未来十年每个人可能拥有数十个 AI 代理，处理工作、预订出行等高频次、跨域、低额的交互场景，现有支付体系难以支撑，而稳定币将成为关键解决方案。对于现实资产的颠覆性影响，他认为核心在于AI与RWA的深度融合：通过RWA技术将真实世界优质资产上链通证化，依托可信数据实时监测资产经营状况，消除多方信息与信任黑盒，再通过智能合约实现收益透明自动分配。

陈宏韬表示，数秦科技将自身定位为“数据高铁建设者”，核心是搭建高效、安全、可信的数据流通基础设施，让有价值的现实优质资产加速实现RWA化。依托这一高速安全的流通网络，在未来，AI投顾能够实时获取前端资产多维度数据与市场动态，再结合DAO组织的协同机制与智能合约的自动执行能力，既保障数据传输的高效与安全，又能打通资产跨域流动壁垒，实现投资决策无需人工干预的全流程自动化，让优质资产价值高效传递、合理配置。这一模式革新将彻底激活数据要素与现实资产的双重价值，为产业高质量发展带来全新增长机遇。