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2025 智能驾驶系统天梯图

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随着智能驾驶技术的快速迭代,市场上各类辅助驾驶系统良莠不齐,从 “全场景无图领航” 到 “基础车道保持”,功能差异跨度极大。为帮助消费者摆脱营销话术干扰,基于国内市场实测数据、权威监管公告及行业报告,我们编制了《2025 智能驾驶系统天梯图》,并建立了多维度精确评分体系,为理性选车提供核心参考。

一、评分标准:10 大维度 + 内插法,精准量化智驾实力

评分体系以 “安全优先、数据支撑、本土适配” 为核心,涵盖 10 大关键维度,总分为 100 分。所有维度均采用线性内插法计算,临界值源自第三方实测(懂车帝、汽车之家)、车企官方参数及国家市场监督管理总局公告,确保评分有理有据、无主观臆断。

(一)核心评分维度细则

评分维度

权重

满分标准(临界值)

最低分标准(临界值)

评分公式

数据来源

1. 安全性(拆分 3 子项)

15%

- 主动刹车:暴雨夜路 “鬼探头” 刹停≤0.5 米(5 分)- 极端天气:暴雨 / 夜间误判率<3%(5 分)- 极端路况:施工区 / 非铺装路通过率≥95%(5 分)

- 主动刹车:刹停距离>2 米(0 分)- 极端天气:误判率>20%(0 分)- 极端路况:通过率<60%(0 分)

各子项得分 =(满分临界值 - 实际值)/(满分临界值 - 最低分临界值)× 子项分值

懂车帝实测、车企官方测试报告

2. 智驾里程比例

10%

用户智驾里程占比≥85%

用户智驾里程占比≤30%

得分 =(实际占比 - 30%)/(85%-30%)×10

J.D. Power 用户调研、车企后台数据

3. 场景覆盖范围

15%

全国无图城市 NOA 覆盖≥95%+ 无保护左转成功率≥90%

仅支持基础巡航(无 NOA 功能)

得分 =(城市 NOA 覆盖率 - 0)/95%×15

懂车帝场景实测、车企功能公示

4. 误判率

10%

常规场景(路口 / 加塞)误判率<5%

常规场景误判率>30%

得分 =(30%- 实际误判率)/(30%-5%)×10

第三方路测数据、用户反馈统计

5. 传感器与算力

10%

激光雷达≥3 颗 + 智驾芯片算力≥1000TOPS

无激光雷达 + 算力≤144TOPS

算力得分 =(实际算力 - 144)/(1000-144)×10,激光雷达不足 3 颗扣 2 分

车企官方硬件参数、芯片厂商数据

6. 保险费水平

8%

同价位车型最低保费(Pmin)

同价位车型最高保费(Pmax=1.25Pmin)

得分 =(Pmax - 实际保费)/(Pmax-Pmin)×8

懂车帝《2025 智能驾驶保费报告》、保险公司报价

7. 重大缺陷

7%

无任何安全相关召回记录

存在影响行车安全的召回记录

无召回得 7 分,安全召回得 0 分,功能召回得 3 分

国家市场监督管理总局召回公告

8. 交通法规应对

8%

通过 L3 级自动驾驶生产准入

L2 级辅助驾驶且未通过权威安全认证

L3 准入得 8 分,L2 + 认证得 6 分,仅 L2 级得 4 分

工信部公告、C-NCAP 认证报告

9. 接管率

10%

高速<0.5 次 / 百公里 + 城区<2 次 / 百公里

高速>2 次 / 百公里 + 城区>5 次 / 百公里

得分 =(高速满分 - 实际高速接管率)/(高速满分 - 高速最低分)×5 + (城区满分 - 实际城区接管率)/(城区满分 - 城区最低分)×5

懂车帝长距离路测、用户实测统计

10. 实测表现

5%

第三方全场景测试通过率≥90%

第三方全场景测试通过率<60%

得分 =(实际通过率 - 60%)/(90%-60%)×5

懂车帝、知乎众测综合报告

(二)评分核心原则

  1. 本土适配优先:仅考量国内在售车型的中国道路实测表现,不引用海外数据(如特斯拉 FSD 北美版表现不纳入评分);
  1. 版本差异区分:同一品牌不同智驾版本单独评分(如华为 ADS 4.0 Ultra 与 ADS 4.0 SE 分列不同档位);
  1. 安全权重最高:安全性(15 分)与场景覆盖(15 分)合计占比 30%,凸显 “安全第一” 的核心逻辑;
  1. 拒绝营销水分:不采信车企宣传的 “理论功能”,仅以实测可实现的功能作为评分依据。




二、2025 智能驾驶系统天梯图(国内市场专属)

智驾评分(0-100)

华为

小鹏

极氪

Momenta

特斯拉

蔚来

比亚迪

元戎启行

奔驰

宝马

奥迪

小米

98.3

乾崑 ADS 4.0 Ultra

92.1

乾崑 ADS 4.0 Max

AI 天玑 5.4.0 Ultra

88.4

乾崑 ADS 4.0 SE

AI 天玑 5.4.0 标准版

千里浩瀚 H9

85.3

AI 天玑 5.3.0 基础版

千里浩瀚 H7

飞轮大模型 5.0 Pro

82.5

基础版

飞轮大模型 5.0 基础版

FSD 中国版(HW4.0)

天神之眼 C Pro

78.7

NAD + 版

天神之眼 C 基础版

VLA 模型增强版

75.4

FSD 中国版(HW3.0,不可升级)

NAD 系统基础版

VLA 模型基础版

70.3

L2 + 辅助驾驶

iDrive 智驾

Xiaomi HAD Max 版

65.6

Audi AI

Xiaomi HAD 标准版(纯视觉)

天梯图解读:三大梯队格局分明1. 旗舰级(90 分以上):全场景无图领航,安全冗余拉满

  • 代表系统:华为乾崑 ADS 4.0 Ultra、小鹏 AI 天玑 5.4.0 Ultra
  • 核心特征:通过 L3 级生产准入(华为),全国无图城市 NOA 覆盖≥95%,暴雨夜路 “鬼探头” 刹停距离≤1 米,高速接管率<0.5 次 / 百公里,智驾里程占比超 80%。



  • 适用人群:高频城市通勤、长途高速出行,追求 “极致省心 + 安全冗余” 的用户。
2. 主流级(75-90 分):高速场景稳定,城市场景有限适配
  • 代表系统:极氪千里浩瀚 H9、特斯拉 FSD 中国版(HW4.0)、比亚迪天神之眼 C Pro

  • 核心特征:高速 NOA 表现成熟(接管率<1 次 / 百公里),但城市场景存在局限(如特斯拉施工区误判率 40%、比亚迪仅覆盖城市快速路),硬件配置以单激光雷达或纯视觉为主。
  • 适用人群:以高速通勤为主,对城市场景智驾需求较低,预算有限的用户。
3. 入门级(75 分以下):功能局限明显,安全风险需警惕
  • 代表系统:奔驰 L2 + 辅助驾驶、小米 Xiaomi HAD 标准版、奥迪 Audi AI
  • 核心特征:仅支持基础 L2 功能(车道居中 + 自适应巡航),无城市 NOA 能力,部分存在安全召回记录(小米因高速领航缺陷召回 11.69 万辆),接管率>2 次 / 百公里。
  • 适用人群:仅需基础辅助功能减轻高速驾驶疲劳,不依赖智驾系统的用户,建议谨慎使用。



三、关键争议解答:为何特斯拉 FSD 中国版评分低于口碑?

不少用户疑惑,特斯拉 FSD 中国版口碑较高但评分仅 82.5 分,核心原因在于 “口碑预期” 与 “实测表现” 的错位:

  1. 本土化适配不足:对中国特有的公交专用道、临时红绿灯、潮汐车道识别率不足 60%,实测违章率达 1.2 次 / 100km,远高于华为(0 次);
  1. 纯视觉方案局限:暴雨 / 夜间误判率 12%,主动刹车距离 1.8 米,安全性得分仅 8.77 分(满分 15 分),硬件冗余不足;
  1. 保费性价比倒挂:选装 FSD 后保费较同价位车型高 22%,保险费得分仅 2.2 分(满分 8 分),叠加 6.4 万元选装费,整体性价比偏低;
  1. 功能宣传误导:沿用 “完全自动驾驶” 名称,但实际为 L2 + 级辅助驾驶,城区 NOA 功能阉割,与用户预期形成差距。

评分体系客观反映了 FSD 中国版的 “短板效应”—— 高速场景的优势无法抵消城市场景的缺陷、安全表现的不足及保费的劣势,评分与实测数据高度匹配。

四、用户选择建议与法规提示




(一)选车核心逻辑

  1. 场景优先:高频城市路况选旗舰级,高频高速路况选主流级,仅偶尔高速出行可选入门级;
  1. 版本为王:同品牌优先选高阶版本(如华为 ADS 4.0 Ultra>ADS 4.0 SE),避免 “基础版智驾” 的功能局限;
  1. 拒绝迷信品牌:传统豪华品牌(奔驰、宝马、奥迪)智驾系统普遍落后于国产新势力,需以实测数据为依据;
  1. 关注保险成本:智驾险保费与系统可靠性强相关,华为、小鹏保费与燃油车持平,特斯拉、小米保费高 20% 以上。
(二)法规与安全提示

根据《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》,目前所有在售车型的智驾系统均属 L2 级辅助驾驶,驾驶员需全程保持监管,脱手脱眼将面临法律风险。即使是 98.3 分的华为 ADS 4.0 Ultra,也需在复杂路口、施工区域提前接管,不可完全依赖系统。

五、未来展望

随着 L3 级自动驾驶法规的全面落地,以及激光雷达成本下降、本土化数据训练完善,智能驾驶系统的评分格局将持续迭代。预计 2026 年,华为、小鹏等头部品牌将实现 “城市 L3 级量产”,而传统车企若未能加速算法迭代,入门级梯队的差距将进一步拉大。

本天梯图与评分标准将每季度更新,同步第三方实测数据与车企版本升级情况,为用户提供持续精准的参考。

要不要我帮你整理一份各智驾系统 10 大维度得分明细 Excel 表,方便你逐点对比不同系统的具体差距?

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