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让智能体开发如“拼积木”般便利,合合信息携手火山引擎共探大模型落地新范式

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当前,大模型的发展正加速进入“强应用”阶段。中国信通院7月数据显示,国内已发布大模型超过1500个。如何打通诸多大模型落地的“最后一公里”,让技术从“实验室”走向“生产线”,成为全行业共同探索的课题。

近日,由合合信息TextIn打造,火山引擎提供平台支撑的“大模型加速器”升级版正式发布。双方将共同打造文本智能领域的AI创新应用,为企业与开发者提供一站式AI工程化能力,通过补全“从模型到应用”的技术链路,共创大模型在泛行业中的应用模式。

AI文档解析为大模型落地铺设“信息快车道”

在企业数字化转型进程中,文档是核心的信息载体。企业端日常工作流程中产出了海量PDF、Word、图片格式的文档,这些文档所承载的知识性内容呈现出高度的“非结构化”特点,如使用传统的OCR(光学字符识别)技术进行处理,可能导致提取信息结构混乱,表格、图表信息提取不全,手写字符识别难等问题,导致大模型无法获取精确的专业信息,难以有效开展工作。

据合合信息技术团队成员介绍,在大模型应用过程中,不少开发团队曾反馈大模型回答准确性、系统响应效率难达预期。发生此类问题的根源在于,传统的文档处理技术难以为大模型提供精度、质量达标的语料。合合信息TextIn发布的“大模型加速器”依托多模态文本智能处理技术,通过对各类非标准化文档进行智能解析,挖掘高质量语料,为大模型落地铺设“信息快车道”。

据悉,TextIn“大模型加速器”具备超高精度与效率,能应对上千种文档中的无线表格、合并单元格、跨页段落、多层级标题、手写字符等行业难点,解析稳定率高达99.99%。此外,TextIn可精准解析研报、论文、财报中的十余种专业图表,将原始文档转化为机器真正“理解”的、高度结构化的数据,让大模型一键“读懂”全球文档,为医疗、制造、金融、教育、物流等领域的AI落地奠定坚实数据基础。

“AI创新应用平台”让智能体搭建像“拼积木”般便利

随着大模型应用渗透,不同主体的需求分化逐渐明显:大型企业注重“定制化”,方案需适配复杂流程、保障核心数据安全;中小开发者和个人用户则追求“轻量化”,以低门槛工具快速验证创意,这种“分层需求”正倒逼平台提供更精准的服务。

为满足不同用户需求,合合信息与火山引擎联合,在火山引擎Hi Agent、Coze等AI应用创新平台中,共同实践文档解析领域的“企业级+开发者级”的分层设计,并提供配套部署方案,实现全场景覆盖。

其中,Hi Agent聚焦企业级用户,提供智能体从开发、评测、观测到优化的全周期管理,企业可从包括TextIn文档解析模块在内的多个行业“模板”与MCP市场中挑选“工具”,通过低代码与高代码混合开发,快速搭建“数字员工”,以适配大型组织的复杂需求;Coze主要面向开发者与个人端用户,以“低门槛、场景化”为核心,将智能体搭建简化为“拼乐高”,降低文档处理类Agent的开发门槛,助力开发者快速落地应用。

在部署方式上,平台支持公有云、私有化部署、生态共建、开源个人应用等多种模式,既能保护企业内部隐私数据,也为开发者提供了个性化技术试验场,真正实现 “按需选用、无缝集成”。

原标题:《让智能体开发如“拼积木”般便利,合合信息携手火山引擎共探大模型落地新范式》

栏目编辑:张钰芸

本文作者:新民晚报 金志刚

题图来源:上观题图

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