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数据要素赋能粮安!托普云农斩获“数据要素×”现代农业赛道一等奖

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近日,国家数据局正式公布2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖名单,由浙江托普云农科技股份有限公司牵头、浙江省农业农村大数据发展中心、浙江省植保检疫与农药管理总站、浙江省农业科学院、杭州高新数联互通科技有限公司共同参与的《数卫粮安:多模态数据AI驱动智慧植保新范式》项目,荣获全国一等奖。



“数据要素×”大赛是为贯彻落实《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》,由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部等20多个部委及机构共同发起的全国性赛事,是国内数据领域首个由国家级多部门联合主办的顶级赛事,旨在深度挖掘数据要素对新质生产力发展的乘数效应与产业价值。

本届大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题,分为14个赛道,共有来自全国的2.2万支队伍报名参赛,经省赛角逐报送全国总决赛参赛项目近900个,最终仅有183个项目入围总决赛,最终经专家严格评审,托普云农在现代农业赛道中获得一等奖。这一荣誉不仅是国家层面对托普云农“数据要素+智慧农业”创新实践的权威认可,更标志着我国农业数据要素市场化应用在粮食安全保障领域迈出关键一步。

粮食安全是“国之大者”,事关国家战略全局与亿万百姓的民生福祉。据统计,近十年来,我国因病虫害导致的粮食损失累计超过2200亿斤。在此背景下,推进植保防灾减灾、全力实现“虫口夺粮”,已成为夯实粮食安全根基的关键举措。然而,传统植保模式仍面临先进技术推广滞后、智能装备应用不足等突出问题,制约着我国粮食安全生产水平向更高层次突破。

直面传统植保痛点,托普云农初心如磐、笃行不辍。自2012年起,公司前瞻布局人工智能技术在植保领域的应用,历经十余年持续精进与迭代,围绕作物全生育周期开展农业数据采集,构建了规模达数百T的高质量自有植保数据集,训练出涵盖生育期识别、病虫害识别等50多类模型算法,病虫害识别准确率超过90%。其智能虫情测报灯凭借精准的模型算法,在全国植保病虫害测试中连续三年荣膺第一。数据作为驱动创新的核心要素,为托普云农助力农业产业数字化转型、培育专业农业智能体奠定了坚实基础。

在近期一项数据要素全国大赛中脱颖而出的“多模态数据AI驱动智慧植保新范式”,正是依托托普云农在智慧农业领域深厚的数据资源积累。该范式以“智能监测、预警研判、精准防控、全链协同”为核心,构建天空地一体化采集监测网络,整合建成全国首个省域级植保数据库,既筑“数据粮仓”,又铸“数据金钥匙”,最终实现AI智能体对虫害预警研判的精度提升3倍,推动植保防控从“被动响应”向“精准主动”跃升,为保障国家粮食安全构筑起一道坚实的数字防线。



数据作为数字经济时代的新型生产要素,是国家基础性战略性资源,是发展新质生产力的重要基础。托普云农始终重视高价值数据培育,持续探索数据要素与农业生产、农业科研、农业管服的深度融合,立足浙江根据省农业农村厅部署,打造“浙江乡村大脑”覆盖11个市、90个县区(市、区),实现全省数十亿条涉农数据汇聚、清洗及系统内共享,实现省市县三级贯通,有效支撑“聚数、看数、用数”一体化管理。

除此以外,托普云农还陆续打造了“水稻全产业链大数据平台”、仙居杨梅“产业大脑”、“植保服务在线”等一系列智慧农业数据应用服务,为产业发展、农事服务、粮食安全等方面全面赋能,对浙江省建设智慧农业先行区实现了有效支撑,也为农业农村领域数据资源开发、数据应用场景拓展起到良好示范作用。企业也在第四届全球数字贸易博览会上获评2025浙江十大“领军型”数商。

国家部署开展“数据要素×”大赛,本质是为数据要素与实体经济深度融合搭建“试验场”与“展示台”,既发掘可复制的创新范式,也激发市场主体参与数据要素应用的积极性。托普云农在现代农业赛道的获奖,不仅印证数据要素在破解农业发展痛点、保障粮食安全中的关键作用,更给整个农业行业注入信心,推动更多主体探索“数据 + 农业”创新路径,为农业现代化建设凝聚更强合力。

数据开发利用价值潜力巨大。充分发挥数据要素作用,既是推进乡村全面振兴的内在要求,也是加快建设农业强国的迫切需要。未来,托普云农将以数据要素为核心,持续完善多模态数据采集与分析体系,积极参与农业数据要素市场化配置进程,推动农业数据标准制定与共享流通,为全方位夯实粮食安全根基、加快建设农业强国注入数字动能。

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