数据失真、效率低下、管控薄弱、安全堪忧——内资药企渠道流向管理四大痛点,正成为业务增长与决策升级的拦路虎。
核心痛点
随着医药行业全国营销网络的不断成熟和完善,渠道流向数据已成为药企优化供应链、调整销售策略、防控市场风险的核心决策依据。然而,某内资药企在渠道流向管理中面临多重痛点,严重制约业务效率与数据价值释放:
其一,数据准确性根基薄弱,DDI 采集过程中频繁出现数据异常,叠加原有系统架构缺陷,导致重复数据占比超15%,直接造成销售预测偏差;
其二,数据处理效率低下,全流程依赖手工操作,从数据收集、清洗到最终流向定版需耗时15个工作日,滞后的定版数据使区域经理无法及时调整铺货节奏。
其三,数据管控存在漏洞,权限颗粒度仅覆盖“区域”层级,未细化至岗位,基层业务员可查看跨区域核心数据,且数据变更无留痕机制;
其四,安全管控能力不足,数据多以 Excel 文件通过邮件传递,容易存在文件丢失、篡改风险。
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针对上述痛点,未名企鹅以“全链路数据治理 + 全流程风险管控”为核心,为客户搭建本地化部署的渠道流向管理系统,构建 “多来源对接 - 主数据统一 - 流向处理 - 分析预警 - 安全合规”的闭环体系。
一、在多源数据对接环节
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系统打破数据孤岛,一方面通过 API 接口方式对接DDI直连流向、工厂发货数据,以及“码上放心”平台数据;另一方面通过手工采集平台,支持商务团队上传线下经销商手工流向,且录入时自带字段校验功能,弥补直连覆盖盲区,确保数据收集完整度提升至 98% 以上。
二、在主数据统一管理层面
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建立集团主数据管理制度流程,实现统一平台管理分发,提升主数据管理质量和效率。系统整合客户、产品、组织架构、辖区等核心主数据,通过对接ERP、OA等内部系统,实现统一管理维护,同时调用企鹅行业云最新数据进行定时推送更新,保持主数据的鲜活。
三、在流向处理上
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系统打造“智能清洗 - 在线申诉 - 多维分析” 全流程:基于企鹅原研专利AI清洗技术,自动清洗流向数据,使自动清洗率达95%,大幅提升人效;针对数据异常,支持业务员在线提交申诉并上传凭证,总部审核后 24 小时内反馈结果,调整后的流向实时同步至销售、财务等部门。
四、分析预警模块
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分析预警模块覆盖了市场潜力、渠道健康、终瑞表现、风险预警、业绩达成等多种管理场景,挖掘市场潜力的同时,提升渠道管理透明度,管理市场秩序,控制业务风险。可视化监控看板实时呈现全国各省份销售达成率、经销商上传进度,总部管理者可随时掌握数据动态。
五、在安全合规方面
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系统构建三级防护体系:数据权限按 “事业部 - 区域 - 岗位” 划分;功能权限精准匹配角色,如稽核部仅拥有数据核查权、无修改权;操作日志完整记录数据查看、修改、删除行为,可追溯一年内操作轨迹,完全满足内部合规与数据安全要求。
未名企鹅通过定制化的渠道流向管理系统,不仅解决客户数据准确性、效率、管控、安全四大核心痛点,更以数据驱动为客户赋能;同时,统一的数据底座消除部门信息差,销售部与财务部基于同一流向数据开展业绩核算与成本分析,协作效率提升40%,为企业长远发展奠定坚实数据基础。
未名企鹅以AI科技破局药企数据困境,用定制化系统筑牢决策根基。若您也面临渠道管理难题,欢迎携手共创药企数字化驱动的增长新范式!
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