数据管理与数据销毁治理：协同护航数据安全与合规​

在数字经济时代，企业数据资产规模持续扩张，不仅需要通过数据管理实现数据高效利用，更需借助数据销毁治理防范过期、冗余数据带来的合规风险与安全隐患。数据销毁治理作为数据治理的关键分支，聚焦 “数据该如何安全销毁” 的规则制定，而数据管理则承担 “数据具体如何销毁” 的执行落地，二者如同 “导航系统” 与 “行驶操作”，协同构建数据全生命周期的安全闭环，是企业实现数据从 “成本负担” 到 “安全资产” 转化的重要保障。

一、核心定位：数据销毁治理 “定方向”，数据管理 “抓执行”

数据销毁治理与数据管理的关系，延续了 “战略框架” 与 “执行落地” 的核心逻辑，却在 “数据生命周期末端” 形成精准聚焦 —— 前者解决 “销毁的正确性”，后者保障 “执行的有效性”，二者并非包含关系，而是缺一不可的协作伙伴。

（一）数据销毁治理：数据销毁的 “顶层规则设计者”

数据销毁治理属于数据治理的核心领域，定位为 “战略 + 战术层”，核心目标是通过建立标准化、责任化的决策框架，确保数据销毁符合合规要求、规避安全风险、匹配业务需求，回答 “哪些数据要销毁、何时销毁、谁负责、按什么规则销毁” 的关键问题。其本质是企业为防范数据留存过度引发的泄露风险（如用户过期个人信息、废弃商业机密），而构建的 “销毁决策与监督体系”，重点关注 “销毁的合规性、安全性与必要性”，避免 “误销毁重要数据” 或 “漏销毁风险数据”。

（二）数据管理：数据销毁的 “落地执行者”

数据管理定位为 “执行层”，依据数据销毁治理制定的规则，承担数据销毁全流程的具体操作与技术实现，回答 “数据具体用什么技术销毁、怎么验证销毁效果、如何记录销毁过程” 的问题。其核心是通过技术手段将治理规则转化为可落地的销毁动作，重点关注 “销毁的效率、彻底性与可追溯性”，确保治理规则不沦为 “空中楼阁”。

二、核心内容：治理定 “规则”，管理做 “落地”

（一）数据销毁治理：三大核心维度构建规则体系

数据销毁治理需围绕 “合规、责任、流程” 三大维度，搭建覆盖 “销毁前 - 销毁中 - 销毁后” 的规则框架，确保每一步销毁决策都有章可循：

1. 销毁标准：明确 “销毁什么、何时销毁”
   

结合法律法规（如《个人信息保护法》要求 “个人信息保存期限届满后应删除或匿名化”、GDPR 的 “被遗忘权”）与业务需求，界定销毁范围与时限：

• 需销毁数据：过期用户个人信息（如超过 3 年未活跃的客户手机号、身份证号）、废弃商业数据（如淘汰产品的研发图纸）、测试环境冗余数据；
  
• 销毁时限：个人信息需在 “服务终止后 + 法定留存期” 结束后 15 日内销毁，商业机密需在 “项目终止后 30 日内” 销毁。
  

1. 责任体系：明确 “谁决策、谁监督、谁担责”
   

建立跨部门责任矩阵，避免 “无人管、多头管”：

• 决策层：数据治理委员会（由法务、业务、IT 负责人组成）审批销毁计划，确保符合合规与业务需求；
  
• 责任方：数据 Owner（如客户数据由销售总监负责、研发数据由技术总监负责）提出销毁申请，确认数据无留存必要；
  
• 监督方：法务部监督销毁过程是否合规，信息安全部核查销毁是否彻底。
  

1. 流程规范：明确 “怎么申请、怎么审核、怎么追溯”
   

制定标准化销毁流程：

• 申请：数据 Owner 提交《数据销毁申请表》，注明数据类型、规模、销毁原因；
  
• 审核：数据治理委员会 1 个工作日内完成合规性审核，IT 部门评估技术可行性；
  
• 追溯：要求销毁全程留痕，生成《数据销毁报告》（含销毁时间、技术、人员、验证结果），留存至少 5 年。
  

（二）数据管理：三大执行动作落地销毁规则

数据管理需以治理规则为指引，通过 “技术实现、过程管控、效果验证” 三大动作，确保销毁操作精准、彻底、可追溯：

1. 技术选型：匹配治理标准的 “销毁工具”
   

依据数据存储形式（物理介质、电子存储）选择对应销毁技术，确保符合 “彻底性” 要求：

• 物理销毁：针对硬盘、U 盘等物理介质，采用粉碎、消磁（磁场强度≥8500 奥斯特）、焚烧等方式，确保数据无法恢复；
  
• 逻辑销毁：针对云存储、数据库中的电子数据，采用 “多次覆写”（用 0、1 随机数覆写数据区域 3 次以上）、“数据库级删除”（删除数据文件 + 日志文件）、“匿名化处理”（对无法彻底删除的敏感数据，通过脱敏技术使其无法关联个人身份）。
  

1. 过程管控：覆盖 “销毁前 - 销毁中” 的风险防控
   

避免执行环节出现 “数据泄露” 或 “误操作”：

• 销毁前：数据工程师通过 “数据分类工具” 筛选待销毁数据，与《数据销毁申请表》比对，排除重要业务数据（如正在使用的客户订单数据）；
  
• 销毁中：采用 “双人操作制”（2 名数据工程师共同执行销毁，互相监督），禁止私自拷贝待销毁数据，销毁过程全程录像。
  

1. 效果验证：确保治理规则 “落地见效”
   

销毁后需通过技术手段验证效果，避免 “假销毁”：

• 物理介质：第三方检测机构对销毁后的硬盘碎片进行 “数据恢复测试”，确认无任何可读取数据；
  
• 电子数据：数据分析师通过 “数据扫描工具” 核查数据库、云存储，确认待销毁数据无残留，同时检查日志文件，确保销毁记录完整。
  

三、协同机制：治理 “导航”，管理 “落地”，缺一不可

数据销毁治理与数据管理的协同，是避免 “规则空转” 或 “执行盲动” 的关键。二者的协同逻辑可概括为 “治理指导管理，管理反馈治理”，具体体现在三个层面：

（一）治理为管理 “划边界”，避免执行 “跑偏”

若无数据销毁治理的规则约束，数据管理的销毁操作易陷入 “盲目性”：例如某电商企业未制定销毁标准，数据工程师为降低存储成本，误将 “未过期的客户消费记录” 销毁，导致后续客户维权无据可查，违反《消费者权益保护法》；而数据销毁治理通过明确 “销毁范围、时限、责任”，为数据管理划定 “不可逾越的边界”，确保执行不偏离合规与业务目标。

（二）管理为治理 “验效果”，推动规则 “优化”

若无数据管理的执行支撑，数据销毁治理的规则只能是 “纸上谈兵”：例如某金融企业制定了 “客户过期征信数据 30 日内销毁” 的规则，但数据管理部门因缺乏覆写技术，无法彻底删除数据库中的残留数据，导致规则落地失效；而数据管理通过反馈 “技术可行性、执行难点”（如某类云数据无法直接删除），可推动数据销毁治理优化规则（如将 “删除” 调整为 “匿名化处理”），让规则更贴合实际。

（三）二者协同：构建 “销毁安全闭环”

当数据销毁治理与数据管理高效协同时，可形成 “规则 - 执行 - 验证 - 优化” 的闭环：治理制定 “客户过期身份证数据 15 日内销毁” 的规则，管理通过 “逻辑覆写 + 效果验证” 落地执行，再将 “销毁耗时过长” 的问题反馈给治理，治理进而优化 “分批次销毁” 的流程，最终实现 “合规、安全、高效” 的销毁目标。

四、实践案例：某零售企业 “客户过期数据销毁” 的协同实践

某连锁零售企业因留存大量 “超过 5 年未消费的客户个人信息”（含手机号、地址、身份证号），面临《个人信息保护法》的合规风险，需通过数据销毁治理与数据管理的协同解决问题，具体操作如下：

（一）数据销毁治理的 “规则动作”

1. 定标准：数据治理委员会结合法规要求，明确 “超过 5 年未消费的客户个人信息需在 30 日内销毁，销毁后需匿名化备份统计数据（如消费频次）”；
   
2. 分责任：指定 “客户数据 Owner” 为市场总监，负责审核待销毁客户名单；法务部监督销毁合规性，信息安全部核查销毁彻底性；
   
3. 建流程：制定 “申请 - 审核 - 销毁 - 验证” 流程，要求市场部提交《客户数据销毁申请表》，经数据治理委员会审批后，交由 IT 部门执行。
   

（二）数据管理的 “执行动作”

1. 技术实现：数据工程师筛选出 10 万条符合条件的客户数据，针对数据库中的电子数据采用 “3 次覆写” 技术销毁，针对纸质客户档案采用 “粉碎 + 焚烧” 处理；
   
2. 过程管控：采用 “双人操作”，市场部与 IT 部共同核对待销毁名单，销毁过程全程录像，禁止私自拷贝数据；
   
3. 效果验证：数据分析师通过 “数据残留扫描工具” 核查数据库，确认无客户敏感信息残留；第三方机构对粉碎后的纸质档案进行检测，确认无完整信息可读取，最终生成《数据销毁报告》提交给数据治理委员会。
   

（三）协同结果

数据销毁治理确保 “销毁动作合规、必要”，避免误销毁活跃客户数据；数据管理确保 “销毁执行彻底、可追溯”，避免数据泄露。最终该企业顺利通过监管部门检查，同时降低了 30% 的存储成本，实现了 “合规与效率” 的双赢。

五、总结：协同是数据销毁安全的 “核心保障”

数据销毁治理与数据管理，前者是 “确保做正确的销毁”，后者是 “确保正确地销毁”。在数据合规要求日益严格的今天，企业若只重视数据销毁治理而忽视执行，规则将沦为 “形式”；若只关注数据管理而缺乏治理，执行将陷入 “盲动”。唯有让二者深度协同，以治理定方向、以管理抓落地，才能构建数据生命周期末端的安全防线，让数据资产在 “安全合规” 的前提下，真正释放价值。

文件硬盘数据销毁