谷歌招募Pixel Watch用户，帮助研究检测慢性高血压风险

最新消息显示，谷歌正在招募多达 10000 名 Pixel Watch 用户，旨在通过推进研究来实现帮助用户采取积极措施来改善心脏健康的目标。

这些志愿者需要佩戴 Pixel Watch 3 长达 180 天，以便研究用户数据中是否存在高血压迹象。

同时，谷歌本周还推出第二项研究“异常趋势检测”，当用户健康指标出现异常时，会收到提醒，并为研究提供数据支持。

用户可在 Fitbit 应用中点击个人资料图标，同意“允许数据用于研发”，然后查看可参与的 Fitbit Labs 研究项目。

谷歌提示，激活高血压研究会让手表电池寿命出现“轻微且暂时”的变化，不过仍可全天使用。Pixel Watch 3 的传感器将在后台密集工作以检测高血压预警，但不会基于数据提供“任何医疗建议或健康反馈”；数据仅用于研究。

未来，谷歌可能利用这些数据，使 Pixel Watch 能够提前发现慢性高血压风险，而慢性高血压可能引发心脏病或中风。

此外，“异常趋势检测”则为用户提供更主动的体验。当谷歌发现健康指标异常时，会直接通知用户并要求记录可能原因与症状，同时提供休息和恢复建议。

谷歌还在测试 Fitbit 个人健康教练，通过手表数据提供近期健康趋势洞察，并回答健康与健身问题。这些 Fitbit Labs 研究将有助于未来版本的教练解释负面健康数据的可能原因，例如高血压。

与此同时，报道称在谷歌企业级平台 Vertex AI 上，发现了其下一代旗舰 AI 模型 Gemini 3 Pro 预览版的踪迹，模型标签为“gemini-3-pro-preview-11-2025”，预估将于 2025 年 11 月发布。

从模型标签以及现有曝料信息，谷歌预估将于 2025 年 11 月面向部分企业客户开放该模型的预览版，并可能在同年 12 月向公众推出。

作为谷歌的旗舰 AI 系列，Gemini 旨在统一处理文本、图像、音视频及代码等多种信息，而 Gemini 3 Pro 的出现预示着 AI 交互方式或将迎来重大变革。

新模型最受期待的突破是其据传高达 100 万 Token 的上下文窗口。这一容量远超当前主流模型，意味着 Gemini 3 Pro 将具备处理超长文本的“游戏规则改变者”级别的能力。

上下文窗口指 AI 模型在一次对话或任务中能够“记住”和处理的信息长度。

具体而言，它能够一次性分析整本书籍、复杂的法律文件或研究论文，深入理解大型代码库，并在长时间、多步骤的对话中保持逻辑连贯。

这一特性将极大提升其在高级数据分析、复杂信息提取等任务上的效率与准确性。

在多模态能力方面，Gemini 3 Pro 将在前代模型的基础上进一步演进。据推测，它将拥有更复杂的图像视频分析、更精准的语音识别与生成能力，以及更强的跨模态推理能力，能够更好地连接并理解不同数据类型之间的深层关联。

此外，近期曝光的谷歌新型图像生成模型 Nano Banana 2 也可能与 Gemini 3 Pro 协同发布，二者结合或将在文生图、图生文等领域实现前所未有的效果，展现谷歌构建全面 AI 生态的战略意图。