专访龚克：AI时代对人的科学素养和价值判断力提出更高要求

“当人类要驾驭更高级的技术工具，就应具备更高水平的科学素养。”11月7日，2025年世界互联网大会乌镇峰会正式开幕。会议期间，中国新一代人工智能发展战略研究院院长龚克接受南都N视频记者专访。龚克提出，随着人工智能应用的快速普及，对个人的科技素养、提问能力和价值判断能力等都提出了更高要求。

中国新一代人工智能发展战略研究院院长龚克。受访者供图

今年以来，AI智能体已成为科技企业纷纷下注的重要方向，被视为未来流量与服务的重要新入口。事实上，“智能体”这一概念出现时间较早，为何近年如此“火热”？

龚克表示，随着大模型加速迭代，各种功用模型的大量涌现，智能体成为人类与人工智能之间的“接口”，以往人与人工智能的联系通过直接使用大模型实现，现在中间增加一个“工具”，通过智能体可同时调用多个AI模型及其它工具，不仅能理解交办的任务、感知相应的执行环境，还能采取相应的行动、完成任务。

他举例道，如果你拥有一个个性医疗化健康智能体，它了解你的基础健康信息，比如病史、忌用物等，只要向智能体传达“我发烧了”的信号，它就能迅速作出判断，教你如何初步用药、物理降温，如果情况比较严重，甚至帮你线上挂号，出门打车……智能体能够调用不同模型和数据集提出全流程解决方案。

今年初，Manus的爆火一度让外界对AI智能体的发展前景充满期待。但经过数月的探索，不少厂商上线的智能体备受“不好用”“不靠谱”等争议。在具体使用场景中，只能执行少数标准化任务，无法完全满足复杂场景下的用户需求。

龚克表示，某个技术产品的“折戟”不等于这种技术的不成功。AI智能体的发展也要经过一个过程。值得特别提醒的是，应用AI工具需提升自身的智能化能力，适当、明确地向AI工具（如智能体）提出问题、交代任务并明确其回答问题、完成任务的“边界”；通过提升自身科学素养和价值判断能力对AI（智能体）的输出结果作出科学的、符合伦理、事实和逻辑的判断。

“一个常见情况是，如果提问得不好，无法让AI智能体或模型准确理解，会导致大模型产生错误的结果。就像我们开车，你开一个慢行的车，可能驾驶技术一般就足够了。但你要驾驭跑车，那么对驾驶技术的要求会高很多。”龚克说。同理，当人类要驾驭更高级的技术工具，就应具备更高水平的科学素养，包括伦理素养、逻辑素养等，以及适合AI理解的准确表达问题和下达任务的能力。

“大模型时代，提出问题的能力比解决问题更重要。”龚克强调，AI技术的发展降低了对人们掌握解算问题能力的要求，但“发现问题，找到问题之间的关键，并且正确地表述问题，这不是件容易事。判断AI生成的结果是否符合事实？是否符合科学原理？是否符合伦理道德和法律法规？这更不容易。所以我们说，人工智能的意义是提升人的能力，而不是替代人。”

龚克直言，AI智能体期待值走低的经历，也与当前人工智能赛道可能存在泡沫有关，具体体现为投资过热和媒体过热。不过，“泡沫是会破的，但那并不是技术的失败。比如，互联网泡沫破灭后发展得更好了，人工智能泡沫破裂以后，我相信会发展得更好。”

自2023年生成式AI爆发以来，国内产业格局已历经多次变化。谈及AI技术下一步演进的关键方向，龚克提出四点看法。

首先，从单模态到多模态是智能化发展新阶段的一个重要趋势。从文生文，到文生图、音频、视频、代码等等，目前AI已初步跨越了模态，将向这个方向进一步发展。

同时，人工智能发展还将走向“知行合一”，即具身智能的崛起。从感知、认知、谋划行动，开始走向“实践”，与真正的物理实体实现交互。“具身智能的‘具身’主要指具有行动能力，人类的智慧不仅在于善思考，最后还会付诸行动。”

生成式AI出现以来，一直存在开源与闭源的技术路线之争。今年DeepSeek的爆火，为开源添了一把火。龚克认为，开源是未来大模型发展的重要趋势。全球大多数AI应用的构建都是以开源模型为底座，开源意味着技术在“众创”中加快迭代进步，技术具有更高透明度，可以更好地实现安全控制。

此外，绿色转型势在必行。人工智能大模型的训练过程需要巨大的算力支持，这直接导致了大量电力、用水等需求，未来应更好利用风电、光电等绿色能源。同时，针对智能硬件的资源消耗问题，必须走向循环利用的道路。AI可以赋能新能源发、储、用的优化调度，将“变化的用能和变化的供能”合理匹配。总言之，AI的“绿色化”涉及AI软硬件和应用自身，AI赋能千行百业两大方面。

“如果前三个方向是‘实然’的话，最后一个方向是‘应然’，是我们人类价值观的驱动方向。”龚克表示，智能化与绿色化深度融合、协同发展，符合中共中央关于“十五五”规划建议中强调的“坚持智能化、绿色化、融合化方向”要求。

采写：南都N视频记者 樊文扬 发自乌镇