中国经济网乌镇11月9日讯(记者 郭文培 李方) 11月8日上午,“2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例”在2025年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上正式发布。
为呈现互联网领域丰硕创新成果,示范带动更多互联网企业迈向高质量新台阶,在国家网信办网络综合治理局指导下,中国经济网组织开展2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例征集。最终,10项在核心技术攻关、赋能实体经济、推动文化繁荣、服务社会民生等方面具有创新贡献的案例入选。
本次论坛以“创新驱动 智启未来”为主题,共同探讨互联网企业如何将科技创新转化为高质量发展的澎湃动能。论坛由经济日报社、清华大学联合主办,中国经济网、腾讯公司、京东集团协办,赛尔网络有限公司支持,来自中央和国家有关部门、国内外互联网企业、新闻媒体等200余位嘉宾和观众参会。
2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例:
1、腾讯:
基于游戏科技推动飞行模拟技术代际升级
腾讯携手南航,打造全球首款基于游戏科技与虚像显示技术的全动飞行模拟机视景系统。采用腾讯自研游戏引擎,实现全局动态光照超写实渲染,构建全球地貌气象场景。首次将游戏AI全面应用于航空数字资产生成,将机场建模效率提升十倍。已在虚拟空间重现全球200座机场。累计为飞行员提供超过一万小时超写实飞行模拟训练,实现对全球主流机型全覆盖。科技,让飞行更值得信赖。
2、360:
“以模制模”解决人工智能安全问题
360基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士,聚焦解决AI的“可靠、可信、可控、向善”问题,帮助企业筑牢大模型安全防线。事前通过标准化、自动化的评测流程,结合丰富的标准数据集和安全评测大模型,对业务模型输出进行多维度检验;事中构建输入侧与输出侧的双重防护,实现“即插即用”的安全增强;事后提供干预问答库、敏感词库等防护引擎灵活配置功能。
3、科大讯飞:
大模型解决行业关键难题
2023年5月,科大讯飞正式对外发布讯飞星火认知大模型。该模型具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态等能力。模型从海量数据和大规模知识中持续进化,帮助用户提供从提出、规划到解决问题的全流程方案。目前,公司在垂直领域应用的行业大模型和智能体均取得进步,有效解决了复杂场景的关键难题。
4、百度:
数字人提升商家效益
慧播星是百度旗下业内首个AI全栈式数字人解决方案,依托多项生成式AI技术,赋能直播带货、线索搜集、内容直播等多种场景,帮助各行业商家实现低门槛、全天候直播带货,推动效益增长。在AI视频领域,百度慧播星数字人推出端到端一站式AI视频生成平台,用户可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本,完成高效的数字人视频创作。
5、京东数智工业:
打造汽车数智供应链体系
京东工业太璞汽车行业解决方案,推动汽车制造行业供应链数智化转型,构建从点到线、从面到网、从内到外、安全韧性的汽车数智供应链体系。在供给端,聚合海量供应商,实现供需匹配和高效协同;在需求端,推动企业内部管理数字化、智能化,最终实现汽车行业降本、增效、保供、合规的目标。应用该方案预计最终供应商管理成本降低超50%,供应链响应速度提升30%。
6、快手:
人工智能驱动智媒体内容创新
围绕可灵AI为代表的大模型技术与创意生产力平台,快手拓宽应用场景,通过系列合作赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业。快手在新阶段积极将AI技术与产品优势融入媒体项目合作、内容共创及活动联动等场景,搭建了以快意语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵,形成了完整的人工智能生态布局,为智媒体发展注入了新动力。
7、美图公司:
数字技术激发国潮活力
美图公司启动了“中国传统文化数字传播工程”,美图秀秀自创“国潮纹样”厂牌,项目通过数字技术将传统纹样转化为滤镜、贴纸等创意素材,增强年轻人对传统文化的认同感和参与度。截至目前,项目累计传播超过20亿次,打造了100多套国潮纹样素材。通过数字化手段,“美图国潮纹样计划”为传统纹样赋予生命力,让国潮文化在年轻一代中激发出新的活力。
8、蚂蚁集团:
构建智慧医疗新生态
蚂蚁集团数字医疗健康业务自2014年启动以来,服务超8亿用户,并与3600多家医疗机构建立合作,推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级,提升公众健康管理的便捷性与可及性。蚂蚁数字医疗健康以“技术+生态”双轮驱动,持续推动医疗资源普惠化与服务智能化,助力构建智慧医疗健康新生态。
9、美团:
无人配送优化城市物流体验
聚焦无人配送技术突破与商业化落地,美团联合清华大学、国创中心建设城市复杂场景载物智能驾驶北京市工程研究中心,推动国产芯片上车,主导L4级物流自动驾驶标准制定,破解末端配送人力成本占比高的痛点,实现“技术—商业”双向闭环,提升配送效率和用户体验,促进城市配送降本增效。
10、小红书:
让人工智能拥有温度
2025年初,小红书将内部大模型技术与应用产品团队升级为人文智能实验室,邀请具有人文背景的研究者加入人工智能的后训练,旨在为模型注入更全面的人类智慧与价值感,使其成为人类真正有益的伙伴。团队通过引入人文学科思维逻辑,与自然语言处理、多轮对话建模结合,塑造AI的个性与价值观,增强其在复杂情境下的共情与价值判断能力。
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