超越“看得清”，决胜“稳得住”！防抖技术成安防赛道“制胜砝码”？

拍娃追不上动态、夜景成片全是重影、车载录像颠成“过山车视角”……在当今数字化、智能化的时代，无论是安防监控、运动相机，还是无人机航拍、车载影像等应用场景，清晰的视觉体验都至关重要，用户对影像的要求早已不止“能拍”，更要“拍得稳”。而在这个过程中，防抖技术尤为至关重要，其扮演着举足轻重的角色。

没有防抖技术，行不行？

在当下这个时代，影像已然渗透到生活的每一个角落。随着科技日新月异的发展，影像设备的应用场景不断拓展，从日常的拍照录像，到安防监控守护安全，再到车载影像辅助行车安全等众多领域，人们对于影像拍摄的需求愈发频繁，内容也更加丰富多样，同时对成像质量的要求也越来越高。

然而，在实际拍摄过程中，也常常遇到一些令人头疼的状况。想象一下，在运动跟拍时，画面因抖动糊成“动态马赛克”；夜晚手持设备拍照，要么画面漆黑一片，难以看清细节，要么因手部抖动出现重影；即便在安防监控领域，摄像头也常常受到各种振动干扰。例如在户外环境下，大风天气导致的摄像头轻微晃动，画面变得模糊不清，严重影响监控效果等。

而这些问题的根源，其实都指向了“防抖”这一关键因素。防抖作为提升成像质量的重要一环，其重要性日益显著，它就像一个“稳定器”，能够有效克服各种抖动因素，确保监控画面始终保持清晰、稳定。

以安防监控为例，防抖技术的重要性体现得尤为明显。在精准识别与追踪方面，无论是人脸识别、车牌识别还是行为分析，都需要清晰稳定的原始图像数据。若没有防抖技术，相关算法如同在“迷雾”中工作，准确率大幅下降。

在全天候可靠运行方面，户外监控设备要面对各种复杂的环境挑战，如强风、振动等。而防抖技术能够保证设备即便在恶劣条件下，也能输出稳定可用的画面。不仅如此，在减少误报漏报方面，画面抖动容易引发不必要的移动侦测报警（即误报），同时也可能掩盖真实的异常行为（即漏报），而稳定的画面有助于提高报警的精准度。

百花齐放，防抖方式大揭秘

为了解决抖动这一问题，行业经过不断探索与实践，衍生出了多种行之有效的防抖解决方案，涵盖光学防抖、电子防抖、AI防抖、云台防抖等多种类型。

光学防抖（OIS）采用了一种借助镜头中浮动透镜来纠正“光轴偏移”。其原理是通过镜头内置的陀螺仪侦测到微小的移动情况，然后将信号传输至微处理器。微处理器在接收到信号后，会立即进行精确计算需要补偿的位移量随后，通过补偿镜片组，根据镜头的抖动方向及位移量加以补偿，进而有效地克服因相机的振动产生的影像模糊。

目前，光学防抖（OIS）的主要实现方案包括镜头防抖和传感器（或称感光元件）防抖两大类型。从性能表现来看，光学防抖具有对图像质量无损伤的优点，并且能够产生极为显著的防抖效果，尤其是在低光照环境条件下，其优势更为突出。但该技术也存在一定局限性，它增加了设备重量和复杂性，成本也比较高。

电子防抖（EIS）则是通过在数字信号层面对视频画面进行处理和补偿来实现防抖的。具体而言，它借助软件算法来分析画面中的抖动信息，然后对画面进行裁剪和移位，以此来抵消抖动，进而获得更为稳定的画面呈现效果。该方案的优势在于其成本相对低廉，对硬件配置的要求不高，能够在不额外增加成本的前提下，为设备赋予防抖能力。然而，该方案也存在一定局限性，由于需要通过裁剪部分图像边缘来实现补偿，这会导致画面的分辨率和清晰度有所下降。

而AI防抖技术则是一种融合了人工智能算法与硬件协同的先进防抖技术。它通过人工智能算法对拍摄设备抖动导致的画面偏移进行修正，能够显著提升动态影像的稳定性。与传统光学防抖和电子防抖相比，AI防抖技术能够更好地适应行走、跑动、手持晃动等多种复杂抖动场景，解决了传统防抖技术在复杂场景下效果有限的问题。

此外，行业还发展出了云台防抖、物理防抖、高感光度防抖、多重防抖等多种防抖方式。这些防抖技术各自具有独特的特点和适用场景，在实际应用中，会根据设备的类型、拍摄的需求和预算等因素，选择合适的防抖方案，以达到最佳的防抖效果。

2025安博会：芯片厂商的防抖技术角逐

在刚刚过去的2025年安博会上，防抖技术无疑成为了众多芯片企业展示的焦点，各大企业纷纷亮出自己的防抖技术“法宝”，让人目不暇接。而这充分说明了业界对其重要性的高度共识。

国科微的DIS/EIS数字防抖技术，能够精准识别并消除高频抖动，确保运动场景下的图像流畅度。根据了解，国科微的防抖技术具有极低的延迟处理，能够高效适配高清视频流（如4K 45fps）的稳定输出；同时，该技术对广角镜头具有出色的兼容性，即便在超广角镜头出现轻微震动的情况下也能有效抑制；此外，其适配性极为灵活，支持有无陀螺仪的不同终端配置，保证普及型设备也能启用防抖能力。

瑞芯微推出的新一代AI视觉芯片RV1126B，凭借其强大的性能在安博会上备受瞩目。这款芯片在AI防抖性能方面实现了显著提升，搭载了硬件级6-DOF数字防抖，能够精准识别并消除高频抖动，让运动图像更加流畅输出稳定流畅的视频流。同时，RV1126B芯片还引入了多目AI动态拼接技术，有效解决了多目拼接产品的画面撕裂问题，为用户提供超广角视野，满足用户在安防监控、智能交通等领域对大范围场景监测的需求。

全志科技在安博会上以“芯片-算法-方案-应用”的全栈式技术供给体系，展示了其在AI视觉领域的创新技术成果与产品解决方案。针对运动视觉场景，全志带来了覆盖地平线防抖、穿戴防抖、缩时防抖、航拍防抖等整套影像稳定方案，并展示了单目鱼眼校正与双目全景拼接等核心技术，为影像穿戴、手持摄影产品提供了卓越的端侧视觉体验。例如，其V881系列作为4K AI影像高集成度芯片，支持EIS防抖算法，基于Gyro/IMU信息进行视频防抖处理，去除拍摄中的运动抖动提供更好的观看体验。

星宸科技EIS电子防抖技术通过高精度陀螺仪数据与实时算法补偿，可精准抵消高频振动与平移抖动，确保运动拍摄中画面的流畅性与稳定性。EIS算法采用了业内最新的姿态解算方法，能够在毫秒内精确地计算出终端的实时方位，视角更加平稳，可选多档增稳，轻松应对各种运动场景。另外新增了地平线锁定功能，在大幅度rolling过程中也能使画面永不倾斜。

为旌科技在防抖领域，支持纯数字与陀螺仪防抖，依托统一算法底层硬件架构，未来可通过软件升级支持混合防抖，覆盖安防与手持运动场景，且结合多帧降噪算法，低照下防抖降噪效果卓越。例如，其VS839芯片集成DIS与EIS功能，防抖处理前置于ISP Pipeline的YUV降噪环节，进一步优化低照抖动场景下的图像质量。

而格科微的光学防抖封装（OIS Package）是基于自身CIS技术优势所推出的一项大行程、大角度的动芯片光学防抖封装解决方案。该方案深度融合了格科自研的动芯片光学防抖马达、CMOS图像传感器及独创的弹性电连接技术，可实现大防抖角度、强驱动力和快速响应。

图源：格科微

如今，随着科技的不断演进与市场需求的日益多元化，防抖技术的应用正从传统安防行业逐步延伸至运动相机、无人机等消费级领域，市场需求持续攀升。与此同时，防抖技术本身也在实现“升维”，从硬件防抖向算法防抖的跨越，从单一技术模式转变为融合多种技术的综合方案，这种技术演进使得防抖效果愈发精准、高效，进而为监控画面的稳定性提供了有力保障。展望未来，伴随着技术的持续创新与突破，我们有理由相信，防抖技术还会带给我们更多惊喜，为各领域的视觉应用带来更为优质的体验。