独家对话黑湖科技周宇翔：以柔性敏捷之力，驱动中国制造业新质生产力

川商传媒 李巧玲报道

10月14日下午，中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开经济形势专家和企业家座谈会，一位年仅36岁的年轻人作为参会代表发言，这一幕格外引人注目。而这个年轻人，就是出生于四川省宜宾市，现任黑湖科技创始人兼首席执行官的周宇翔。

今年7月，周宇翔还荣获“优秀中国特色社会主义事业建设者”称号，成为工业软件领域获此殊荣的优秀青年企业家代表。

为何这位年轻的川商，能以工业软件领域代表身份站上国家级经济座谈会发言席？他背后的精彩创业故事是什么？未来他将如何在四川布局？

因专注于业务深耕与工业AI技术研发，周宇翔在婉拒国内外多轮媒体采访后，还是对来自家乡四川的媒体——川商传媒，敞开了心扉。周宇翔告诉川商传媒记者，“作为从四川宜宾走出来的创业者，我始终牵挂着家乡制造业的升级发展，也希望借由家乡媒体的视角，把黑湖在数字化转型中的实战经验、对中国制造业新质生产力的思考，分享给更多四川乃至全国的制造企业。”

在接受川商传媒采访中，周宇翔以亲身实践为笔，以一线视角拆解制造业数字化转型的关键路径，结合黑湖科技服务数千家制造企业的实战经验，揭开制造业数字化落地的成功“密码”。

据了解，作为大数据与工业软件领域的连续创业者，周宇翔带领黑湖科技致力于打破西方软件品牌垄断，成为服务国内及亚太地区超34000家工厂的工业软件头部企业，市场占有率比肩西门子，助推中国制造业从“照搬经验”转向“本土输出”。他曾入选《财富》 “40位40岁以下商业精英”、世界经济论坛“全球科技先锋”，这些源自生产一线打磨、总结出来的实战成果，促使他成为了中国制造业新质生产力的重要推动者。

谈参会感悟：

对黑湖“新质生产力”解题思路的肯定

《川商》：作为企业代表参加总理座谈会，您有什么感受？得到了哪些启发？

周宇翔：能受邀参与如此高规格的座谈会，对黑湖这类扎根制造一线的工业科技企业而言，是极大的肯定，也让我们更清晰地看到中国制造业数字化转型的演进脉络。

在黑湖创业的九年里，我目睹了中国工厂的显著变化。早期，不少尝试数字化转型的中国工厂因经验不足，盲目照搬“西方最佳实践”与进口工业软件，以模糊的“降本增效”为目标生套国外流程，反而削弱了自身在发展中积累的灵活性与敏捷性。

不过，早期的挫败也倒逼第一批试错工厂立足中国独特市场反思，逐步形成适配本土的有效方法论。如今，大量中国工厂已达成共识：柔性且敏捷地响应市场多变需求，已取代“降本增效”等空洞口号，成为数字化转型的新底层逻辑。

今年7月，我在越南、印尼调研时，接触到一家饼干企业创始人，他认为百事、雀巢的大批量标准化生产模式已过时，反而对蜜雪冰城的柔性供应链充满兴趣。而蜜雪冰城早在2019年就选择与黑湖合作，我们共同以“柔性敏捷”为核心设计了数字化转型蓝图。

回顾全球工业发展历程，每个时代引领全球的最佳工业实践，都诞生于当时的最强工业国家：50年前欧洲凭“自动化”崛起，孕育了西门子、施耐德；30年前美国以“数据化、智能化”为核心，罗克韦尔、霍尼韦尔成为方法论输出代表；如今，中国互联网普及让消费者话语权空前提升，个性化需求涌现，这要求制造供应链更柔性、更敏捷。 黑湖系统数据显示，当前部分行业存在产能冗余，但新品牌却常常难以找到匹配个性化、高毛利产品需求的工厂。若借助新技术升级传统产能，对接新兴需求，就能实现消费者、新品牌与工厂的共赢，这正是黑湖对“新质生产力”的解题思路。

谈跨界转型：

深入一线捕捉数字化转型机遇

《川商》：2016年既是黑湖科技创业元年，也是中国工厂数字化转型元年，您从投行跨界工业领域时，是如何捕捉到这一机遇的？

周宇翔：在投行工作期间，我参与了中国企业赴德、日等国的产业并购。当时令我触动很深的是，那些看似濒临破产的外国工厂，仍具备强大的数据化管理能力——所有产线数据由机器采集并传输至电脑，管理层完全基于数据解决问题。反观中国工厂，管理者只能靠“走动式管理”扎根车间一线，效率差距明显。

那时我想对标美国大数据分析公司帕兰蒂尔，便与两位高中同学辞去海外百万年薪的工作，在北京创办了马达数据，希望用算法和建模实现数据驱动制造，还获得了徐小平的投资。但“马达”很快夭折，核心问题是不接地气：我们带着数据分析系统走进工厂才发现，无论是特斯拉、农夫山泉这样的大企业，还是中小企业，都还停留在纸单和Excel表格管理阶段，连基础数据收集都未完成，系统根本“无用武之地”。

后来，我看到很多“厂二代”陆续接班，我决定深入工厂一线。起初投简历屡屡被拒，最终成功进入苏州一家跨国快消集团的上游包装工厂实习。在生产一线与工人同吃同住的几个月里，我发现即便是头部企业，工厂仍在手填纸单，缺乏结构化工业数据积累。

与此同时，新的产业链特征开始显现：创业时多做代工厂，生产大批量标品，SKU（最小存货单位）少、量大；而二代接班后，电商、社交媒体兴起，个性化需求增多，SKU变多、单品量减少。 这种变化带来了新问题：小批量新订单若仍靠口头沟通、微信电话、纸单手算管理，效率极低。过去工厂停产1天对盈利影响有限，但如今6小时就能完成1个小批量订单，却要停产半天调整产线，时间成本和产能浪费被大幅放大。

这让我们看到创业机会——若能用手机、IOT、ADP为载体，将6小时生产时间压缩到1小时，工厂就能承接更多非标订单，黑湖科技的雏形也由此逐渐清晰。

谈经验复制：

从服务蜜雪冰城到赋能全球工厂

《川商》：黑湖在助力蜜雪冰城从1000家门店拓展到4万家门店过程中，总结的“柔性且敏捷供应链方法论”，是否已具备向海外中小工厂复制的条件？

周宇翔：事实上，我们的方法论早已在海外落地，目前已服务100+海外工厂，是亚太地区服务工厂数量最多的工业软件，在中国和东南亚服务的工厂总数超34000家。而且，不仅是中小工厂，东南亚、墨西哥一带的大厂也在使用我们的软件。

现在很多海外客户的数字化目标，和蜜雪冰城类似，都是“让生产更柔性，造出消费者真正需要的商品”。传统西方工业软件多以“降本提效”“运营优化”为设计和交付目标，而越来越多海外客户希望学习“中国制造模式”，正是因为中国制造业更柔性，更适配当下新消费市场。从这个角度来说，黑湖的软件和agent产品，正成为中国柔性制造实践向全球输出的“具象载体”。

谈柔性痛点

用AI Agent打通消费与工业互联网

《川商》：黑湖服务过众多工厂与新消费品牌，是否发现了“最容易被忽略的柔性痛点”？又是如何解决的？

周宇翔：随着新消费群体崛起，文创、手办、潮玩等细分赛道的创作者与IP创作方，希望将创意快速转化为商品，但他们面临一个共性问题：有定制化订单需求，却找不到能承接的工厂。

这种供需矛盾很突出：创意方有灵活定制需求，却缺乏制造业经验，既担心设计还原度，也忧虑交付周期；而中小工厂手握产能，面对小批量、多品类定制订单却难以承接——切换产线成本高、人工拆单效率低，即便订单利润率可观，整体性价比也难匹配传统生产模式。这恰恰是中国制造的结构性机会，解决问题的关键在于提升中小工厂柔性化生产能力，让订单排期响应更及时、产线切换更高效。

针对这一痛点，我们构建了多类型AI Agent，将AI嵌入订单读取、拆单排期、订单履约等核心环节，替代以往依赖人工经验的流程决策。 比如，我们的系统可通过图像识别与自然语言处理技术，自动识别订单图样、生成工艺流程与排产计划，并基于实时数据动态调整履约节奏。这一过程打通了消费互联网与工业互联网，让小批量、快反应的新兴市场需求，能直连具备柔性产能的中小企业。

谈服务模式

用“乐高积木+AI”适配千行百业

《川商》：不同行业的供应链柔性需求差异很大，黑湖如何在“标准化产品”与“行业定制化”之间找到平衡？

周宇翔：不同客户的生产流程千差万别，满足个性化流程是所有工业软件的目标，但传统模式存在明显短板：一类是100%定制开发，虽能适配工厂需求，但周期长、需求理解易偏差、开发运维成本极高；另一类是西方主流MES、ERP软件的标准化产品，以“最佳实践”为由，让咨询公司改造中国工厂流程以匹配软件模块，改造成本高且模块僵硬，未必适配本土需求。

黑湖借助云原生技术和智能体技术，找到了高效、可复制、高毛利的平衡方式。我们自研了500+类似“乐高积木”的微服务，结合低代码、零代码技术，项目经理和客户业务人员可快速拖拽“积木”，搭建出适配每个工厂的个性化流程，能满足制造业客户80%的数字化流程需求。

对于剩余20%未满足的个性化需求，我们依托数百万行历史代码，预训练出“流程定制agent”——它是工业场景原生的，能针对订单、物料、工艺、工序等制造业常见场景维度，生成个性化前端页面和后端逻辑，高效精准地解决定制化问题。

谈工业AI

未来三年突破垂直场景智能体应用

《川商》：您将今年定义为黑湖“全面开启工业AI创业的第一年”，未来三年，黑湖在工业AI领域最想突破的“关键课题”是什么？

周宇翔：过去，黑湖用AI实现了开发提效，帮助团队面对工厂个性化需求时，以更快效率完成开发。而我们发现，Agent在具体业务场景中潜力更大——它能辅助工厂快速决策、预测产能、优化排产流程，甚至像阅读图纸、拆单这类过去需要经验丰富老师傅四五个小时完成的工序，Agent三四分钟就能搞定，且仍有提升空间。

未来三年，我们的核心突破方向是覆盖更多制造业工厂垂直场景的智能体应用。目前，在高可用、大量级的工业结构化与非结构化数据基础上，黑湖已在全球范围内孵化出包括“拆单老师傅”“跟单员agent”在内的6类11个工业agent，并融入智造小工单产品体系。接下来，我们希望通过智能体的认知、决策与执行能力，打通并自动化原本高度依赖人工介入的数据流与决策流，让工业AI真正渗透到制造业的每一个关键环节。

谈角色定位

从“小微”到“头部”，链接柔性需求与产能

《川商》：在推动中国制造业向数据和AI驱动的新质、柔性产能转型方面，黑湖科技希望扮演怎样的角色？

周宇翔：过去九年，黑湖服务了4000家中大型工厂和28000多家小微工厂，我们清晰地看到了不同规模企业的需求差异。

对小微企业而言，核心痛点是缺乏数字化管理方式——国内约500万家中小工厂中，90%以上没有适配的数字化管理软件，黑湖希望立足小微工厂，普惠解决这类泛化痛点。对大企业来说，他们需要借助数字化转型，实现数据驱动下的柔性与敏捷生产。当前市场变动快、个性化需求突出，这些客户需要通过单厂或多厂数字化协同，更快响应小批量、定制化订单，实现供应链升级，黑湖计划加快覆盖新消费和高端制造领域的头部客户。

同时，新消费模式放大了新兴群体的个性化商品需求，黑湖希望通过打造工业智能体和柔性产能平台，将这些个性化需求精准匹配给中小工厂的冗余产能。通过智能体填补产品设计、工业建模、产能调度等柔性供应链能力，让冗余产能升级适配新兴需求，最终实现“以销定产”，推动整个制造业生态的高效运转。

谈创业心得

扎根一线，才能读懂制造业

《川商》：在您看来，作为工业科技领域的创业者，最重要的品质或能力是什么？

周宇翔：我认为是“深度理解自己所在的行业”。制造业没有捷径，每一个产品功能都必须与真实生产现场碰撞、磨合。黑湖的团队大部分时间都在车间里，和客户一起开工单、数报表、跑流程——只有真正扎根一线，了解制造业的实际情况，洞悉中国工厂面临的困境，产品才能真正服务于工厂的数字化转型，而不是停留在实验室或办公室里的“空中楼阁”。

谈布局四川

深耕本土产业，打造可复制路径

《川商》：您出生于宜宾，作为川籍企业家，是否关注家乡的产业数字化转型需求？未来黑湖科技是否有在四川布局的计划？

周宇翔：作为四川人，我一直关注四川的产业数字化需求，黑湖已在本地有成功落地案例——菊乐的新津工厂就由黑湖参与整体数字化建设。当时，菊乐面临工序复杂、SKU繁多导致的数据断层问题，黑湖智造通过系统间的数据协同，帮助其减少了5%-10%的物料冗余与人力依赖；同时，针对更高的食安标准和快速变动的消费市场，我们协助菊乐建立了准确的质量追溯体系，实现了小单快返。目前，我们已有团队在四川服务更多类似菊乐的头部客户。四川拥有完整深厚的制造业体系，从白酒、食品到轻工装备制造，产业基础扎实。

未来，黑湖在四川的布局计划明确且正在推进：我们不仅要为一两家大厂提供服务，更希望在中小工厂群体中，打造可复制、可规模化的“柔性敏捷制造”路径，既服务地方产业链上下游，也助力四川制造业实现数字化升级。

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编辑：孙雪涵 责编：侯格格 校对：邱向东

审核：文婷黎

三审：张 镜

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