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来源：睿见Economy
新浪科技讯 11月8日下午消息，2025年世界互联网大会乌镇峰会期间，国际欧亚科学院院士、华为终端BG首席科学家田奇指出，“人工智能实现AGI的目标就是找一个策略函数，使得奖励函数最大化。”
在田奇看来，在这样的定义下，过去10年成功的案例有三个，分别是AlphaGo（下围棋）、Alpha star（游戏）以及ChatGPT。从它们的成功可以看到或导出，AGI有两个基本的基石：第一，就是构建好的交付环境，也就是讲定义状态，动作、转移函数，奖励函数。第二，要有足够能力的模型、基座模型的训练。因此，构建良好的交付环境和强大的基础模型，是通向AGI的两个基础。
据他透露，目前华为终端研发小艺，正按照构建好这种形式化的定义导出AGI。但目前，实现AGI的条件也不成熟。在模型方面，语言模型的推理能力仍存在不足，目前的多模态理解和生成还是独立的模型，范式还没有统一。此外，在交付环境上真实性和交付性还无法兼顾。（文猛）
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