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进博会《2025德勤全球人工智能在消费品及零售行业的应用趋势》首发,生成式AI投资正加速,应用处早期

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第八届进博会11月5日在上海正式开启,连续八年参展的德勤中国以 “众行致远”为主题,展示了一系列创新解决方案。每年进博会德勤都会带来首发报告和新理念,并发表许多专业的洞察和见解。今年德勤中国消费⾏业主管合伙⼈张天兵参加由中国进博局、国家会展中心主办的“可持续消费论坛—科与可持续赋能高品质消费新征程”论坛,并发表主旨演讲。论坛上,《2025德勤全球⼈⼯智能在消费品及零售⾏业的应⽤趋势》报告首发,展现了受访的零售和消费品行业领导者如何看待这一具有变革性的技术,尤其关注其在短期内的发展前景。

张天兵说:“生成式人工智能(GenAI)正在成为消费和零售产品领域的一股强大力量,但大多数组织仍处于采用GenAI的早期阶段。报告显示,尽管在一些领域已涌现出创新的火花并取得了早期成功,尤其是在市场营销、客户服务、电子商务和研发等业务职能领域,但更广泛的应用仍处于起步阶段。”

该报告调研了168 位生成式AI领域的负责人(89 位来自零售行业,79 位来自消费品行业)。归纳出五项核心发现,揭示了两行业在生成式AI转型中的主要趋势与挑战:

1、各组织正处于生成式AI应用的早期阶段

为成功推进生成式AI的应用,首先,要制定一个清晰的企业级愿景;其次,识别出与业务优先级相符的高价值⽤例;最后,建立一个强大的治理与风险管理框架,以指导负责任的创新。数据显示,76%的零售企业和85%的消费品企业仍处于早期探索阶段,目前尚未产生显著的可衡量商业影响。25%的零售企业和15%的消费品企业自视为生成式AI领域的领跑者。

2、将生成式AI的投资聚焦于高影响力、高价值的业务职能

为了最大化生成式AI的影响,⾏业领导者应优先考虑将其整合到更依赖创意构思、模式识别、数据分析与综合以及情境推理的职能领域。零售企业已在面向消费者的业务职能中有效推动生成式AI的应用落地。65%的受访者表示,其企业已在电子商务领域应用了生成式AI,其中17%的受访者表明已实现广泛使用。59%的企业已将生成式AI用于市场与品牌建设,这体现了它借助数据驱动、在多渠道提升用户互动相关性的巨大潜力。

而消费品企业,早期发展势头正在那些以客户为中⼼和创新周期至关重要的职能部⻔中逐步形成。70%的受访者表示已在市场与品牌领域应用生成式AI,其中9%已实现广泛部署。超过50%的企业已在客户服务和研发创新中采用生成式AI,该技术能够加速反馈闭环、更快地测试概念,并支持定制化的消费者体验。

3、早期成果初显,生成式AI投资热潮涌动

在零售和消费品⾏业,生成式AI的投资正进⼊加速通道,增⻓速度已远超IT总开支的预期。这一趋势标志着,生成式AI正被广泛视为⼀项能够驱动企业⻓期战略的核⼼引擎。

97%的受访者计划明年维持或增加GenAI投资,彰显了业界对其变革性潜⼒的强⼤信⼼。近50%的受访者预计将把其生成式AI预算提高10%或更多,这一增速是计划中的一般IT⽀出增⻓率的三倍以上。仅11%的组织计划将其生成式AI预算提高20%或更多。这表明,尽管大多数组织认识到GenAI的战略重要性,但鲜有企业敢于进⾏⼤胆的、企业级规模的投资。

4、生成式AI是一项团队运动,但也需要一个领队

⼀个可规模化且⾏之有效的⽣成式AI战略,离不开高层的授权、明确的决策权归属,以及业务与技术利益相关者之间的紧密协同。企业还必须就如何权衡内部开发与第三方解决方案、制定最佳合作策略,以及建⽴相应能⼒以实现生成式AI的有效规模化应⽤。

5、对生成式AI缺乏理解,是其应用推广的最⼤⻛险

零售和消费品两大细分领域的行业领袖普遍认为,生成式AI的应⽤普及面临的最普遍风险在于对该技术缺乏广泛认知,另一大主要障碍在于缺乏清晰的角色和职责界定。 此外,在零售和消费品的所有细分领域中缺乏内部专业能力,以及/或过度依赖外部供应商,被认为是普遍存在的关键⻛险。而成本并未被广泛视为一项主要⻛险。

张天兵指出:“生成式AI是激发创造⼒、促进发现和增强⼈类能⼒的催化剂。尽管多数部门尚未大规模落地生成式AI,但领导者们一致认为,它将全面促进营收增⻓并实现成本节约。与消费品⾏业相⽐,零售企业的各职能部门预期在营收增⻓和降成本方面将看到更显著影响。在零售业内部,电子商务似乎是推动营收提升和成本降低的关键驱动⼒。而在消费品⾏业内部,客户服务部⻔被期望能比其他任何职能部门带来更具影响⼒的成本削减。”

作为一家全球领先的综合性专业服务机构,德勤中国将发展人工智能作为战略重点之一,稳步向着成为AI驱动的专业服务机构的方向迈进,发挥自身专业优势,为客户、人才和社会释放更多潜力与价值。

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