案例 | 极氪智慧工厂：“千车千面”背后的物流“数智交响”

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极氪智慧工厂以一套“流动神经网络”般的智能物流体系，成功破解“千车千面”定制化生产带来的物流挑战。该体系具备海量实时数据的处理能力，极端精准的配送逻辑以及全流程防错机制，以“零容错”的极致标准支撑多车型共线生产。本文深入分享了极氪智慧工厂智能物流体系规划建设与高效运营的关键考量。

王玉

作为中国智能制造领域的标杆项目，极氪智慧工厂在2025年受到各方瞩目。4月，《人民日报》头版头条点赞极氪5G智慧工厂，并从这座智慧工厂中让人们感受新质生产力带来的变革；7月，《华尔街日报》用一则视频报道，让全球看到极氪焊装车间“黑灯生产”的尖端实力；9月，极氪智慧工厂入选《2025年度卓越级智能工厂项目公示名单》——在国家“基础级、先进级、卓越级、领航级”的智能工厂梯度体系中，卓越级已是当前行业能触及的最高水平。

极氪智慧工厂以其卓越的智能化和数字化技术，成为未来工厂的典范，而支撑这座工厂实现“高端定制+柔性制造”的核心，其实是一套如同“流动神经网络”般的智能物流体系。极氪工厂供应链管理负责人李逸指出：“当传统汽车工厂还在依赖标准化生产降低成本时，极氪智慧工厂的物流体系已能实现从‘预测驱动’到‘订单驱动’的关键变革，从容应对‘千车千面’带来的指数级物料需求、零容错配送等挑战。”在这一体系背后，是一套从规划到运行均与传统模式截然不同的方法论。从应对定制化生产的物流规划原则，到软硬件深度协同的系统架构；从保障高效运营的技术手段，到支持持续进化的智慧生命体愿景，极氪逐步构建出面向未来的工厂物流体系。

“千车千面”对物流的极致考验

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在智能电动汽车定制化浪潮中，“千车千面”已从营销理念发展为制造能力的核心体现。极氪智慧工厂正是这一变革的前沿代表。

作为吉利控股集团旗下的高端纯电动汽车智慧工厂，极氪智慧工厂于2018年底在浙江宁波前湾新区启动建设，定位为国家级5G智能制造基地，总投资超60亿元，占地面积约1946亩，规划年产能30万辆。依托覆盖冲压、焊装、涂装、总装四大车间的完整布局，及5G、人工智能、工业大数据等前沿技术的深度融合，极氪构建出一套以数字孪生为核心的智能制造系统。截至2025年8月，已实现极氪001、极氪009、极星4、沃尔沃EM90等多款高端电动车型的共线生产，累计下线车辆突破50万台。

极氪智慧工厂布局

1.颠覆传统，构建制造“智能体”

“与传统工厂最本质的区别在于，极氪智慧工厂不再是单纯的制造车间，而是能与用户需求实时联动的‘智能体’。”李逸指出，传统的汽车工厂以“规模效应”为核心目标，专注于高效、可靠地生产大批量、标准化车型，一条生产线往往长期只生产1～2种固定车型。而极氪智慧工厂的定位为面向高端个性化定制的“智能体”，以“零缺陷”高端智能制造为目标，使用户能够从上千种配置组合中选择心仪车型，工厂承接这些高度离散的订单，并实现高效排产与精准交付，真正做到“千人千面”的定制化生产支撑这一“智能体”的关键，是极氪智慧工厂所构建的智能化柔性制造体系，其具有三大核心特征：

一是高度自动化与智能化。工厂采用全自动生产线、激光在线测量系统、AI视觉检测等国际一流自动化设备，确保生产精度和质量。

二是数据驱动制造流程。从订单下达到车辆交付，全流程由数据驱动，每一个工位、每一台车的数据都被实时采集、监控和分析，实现生产过程可视化和透明化。

极氪智慧工厂展厅

三是极致柔性化生产能力。这是与传统工厂最核心的区别，传统工厂产线刚性强，改款或生产新车型需长时间停产改造，而极氪智慧工厂生产线可实现极氪001、极氪009等多种车型共线生产，能快速适应未来新车型导入，通过柔性总拼系统、AGV调度，不同型号、不同配置的车身可在同一条生产线上无缝衔接、自动装配。

2.工厂物流面临的极限挑战

李逸坦言，面向个性化定制的“智能体”定位与“智能化柔性制造”体系的构建，对极氪智慧工厂物流提出了远超传统工厂的挑战。

传统工厂因车型配置单一、物料品类较少、配送规则简单，物流复杂度相对可控；而极氪智慧工厂的物流系统需应对高度定制化带来的“指数级物料清单（BOM）变体”，仅电池包、电机、内饰颜色、轮毂等选项就能衍生出成千上万种物料需求组合。这就意味着极氪智慧工厂的物流系统具备海量实时数据的处理能力，极端精准的配送逻辑以及全流程防错机制，以确保每一颗螺丝、每一个选装件都必须在正确的时间配送到正确的工位，最终实现“零容错”的极致要求。

柔性物流体系的规划与设计创新

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1.整体规划三大原则

李逸表示，为应对个性化定制的“智能体”定位与“柔性制造”体系所带来的挑战，极氪智慧工厂的物流体系规划主要遵循三大原则：

（1）订单驱动。与传统汽车制造依赖“预测驱动”、易导致库存积压和资金占用的模式不同，极氪智慧工厂坚持以真实订单拉动物料与配送。该模式要求物流系统具备极高的响应速度与海量数据处理能力，以实现物料供应与生产节拍的精准匹配，最终目标是趋近于“零库存”运营。

（2）柔性化与敏捷化。生产的柔性（即多平台、多车型的共线生产能力）直接要求物流配送体系的高度灵活性。当生产序列因紧急订单插入或设备故障发生动态调整时，物流系统必须能够快速响应，实时重新调度配送任务，以最小延迟适应生产变化。

（3）自动化与智能化的战略性部署。极氪智慧工厂物流并非追求无差别的“无人化”，而是在劳动强度大、重复性高、精度要求高的环节优先引入自动化设备，以实现人机协作的最优配置，兼顾效率与成本效益。

2.精益化布局与流程设计

“精益化”理念是极氪智慧工厂物流布局的根本。据李逸介绍，极氪智慧工厂的物流整体布局设计追求最短路径、无缝衔接与高空间利用率。其采用收容与发货区一体化设计，将供应商送货、货物接收、质检暂存等功能区集中布局，并紧密衔接自动化立体库，极大减少物料在厂内的二次搬运，实现来料的快速入库与高效流动。

AGV在配送底盘线线边物料

在流程设计方面，极氪智慧工厂以SPS为核心，强调精准与防错。不同于传统将大批零件堆放在线旁的“群供”方式，SPS为每一台车单独准备一个料车（或料架）。料车内的零件种类和数量与该车的定制订单完全一致，由AGV准时送达相应工位，可极大降低产线工人拣选错误率，提升装配质量，减少线边占地面积，完美支持“一车一BOM”的复杂场景。

AGV完成SPS配送

3.一体化物流管控

更具创新性的是，极氪智慧工厂采用“数字孪生”与“一体化管控”的独特设计理念，被称为“一体化智能物流中枢（Central Intelligence）”的统一管控平台。它作为工厂物流的“大脑”，并非简单串联多个独立系统，而是深度集成并协同调度IWMS（仓库管理系统）、GLES（物流执行系统）、RCS（机器人控制系统）等子系统，彻底打破了信息孤岛，实现从物料需求计划到仓储管理再到现场配送执行的全链路一体化、数字化管控。

软硬件协同的智慧物流系统构建

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李逸强调，将以上规划转化为支撑生产的实际能力，离不开极氪智慧工厂构建了一套覆盖全厂的软硬件深度协同的智能物流系统，实现物料存储、搬运、配送、装配全流程智能化运作，真正达成高效、柔性物流体系。

AGV搬运压铸件

1.多场景精准适配的硬件部署

极氪智慧工厂的物流硬件系统摒弃“一刀切”的方案，而是根据不同车间、不同工序、不同物料的物理特性与工艺要求，进行专业化、定制化的装备部署，形成一个分工明确、协同高效的硬件矩阵。主要硬件设备主要包括：

（1）底盘线合装AGV：承担发动机、电池包等大总成的同步输送与装配，其高精度定位与同步技术是实现高质量合装的关键。

（2）SPS配送AGV：根据MES下发的订单序列，将一个工位所需的所有物料按装配顺序集成为一个套料箱，并精准配送至对应工位。工人无需走动、无需寻找，直接取料装配，彻底解决线边物料混乱和错装问题。

压铸件准备入库

（3）牵引式AGV：用于车门、座椅等大尺寸、大重量物料的跨区域搬运，替代传统叉车，提升安全性与空间利用率。

（4）空中EMS（电动单轨输送系统）：用于输送仪表板本体，节省地面空间。

（5）其他关键自动化设备：如轮胎自动装配机器人、风挡玻璃自动涂胶机器人等，集成了物料识别、定位、抓取、装配/涂胶的全流程自动化，既是工艺设备，也是物流自动化在特定工位的延伸。

2.驱动全链路协同的软件系统

通过构建一体化的软件架构，极氪智慧工厂将离散的硬件设备与复杂的生产计划进行深度绑定，实现物流全链路的智能调度与实时响应。主要软件系统包括：

（1）MES（制造执行系统）：总装车间的最高指挥官，负责接收ERP的订单，生成详细的生产序列，并指挥ALCS、WMS等系统进行协同作业。

（2）GLES（全球物流执行系统）：集成制造执行系统与物流管理功能的综合平台，实现物流全链路的智能化管理。

（3）ANDON系统：与物流系统深度联动。当工位出现缺料或质量异常时，工人可一键呼叫，ANDON信号实时传递至GLES，系统自动触发补料或响应任务，形成生产现场的快速闭环管理。

CTU小件自动立体库

3.以效能为导向的技术选型策略

面对大规模、多品类的智能物流装备技术应用，科学合理的选型直接决定着物流系统的建设质量与运营效能。据李逸介绍，在物流技术选型过程中，他们主要基于以下几方面关键因素进行综合考量：

（1）柔性化与可扩展性：如技术方案能否支持多平台、多车型的共线生产？能否快速适应未来未知新车型的导入？产线节奏调整时，物流系统能否快速响应？这是首要考量。

（2）投资回报率（ROI）：自动化投入能否带来相应的效率提升、人力节省、质量改善和空间优化？极氪对每一项投入都会进行严格的量化评估。例如，SPS模式虽会增加AGV投入，但通过提升装配效率、降低错装率和节省线边空间，实现综合ROI的最大化。

（3）技术成熟度与可靠性：如技术是否经过市场验证？设备的平均无故障运行时间（MTBF）是否达标？供应商是否具备强大的技术支持和服务能力？在追求创新的同时，极氪将系统的稳定性置于首位，优先选择经过市场长期验证的成熟技术与可靠供应商，确保在7×24小时高强度生产环境下，物流系统的高可用性。

保障高效运营的系统化手段

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李逸指出：先进智慧物流系统的价值不仅在于构建，更在于实现长期、稳定、高效的整体运营，并具备持续升级的能力。实现这一目标需要技术、流程、管理和组织的深度融合，其核心在于数据驱动和智能决策，使物流系统能够自我感知、学习、决策和优化。

焊装

1.技术赋能：构建感知与执行的神经网络

极氪智慧工厂通过部署物联网、自动化与机器人技术，以及5G与边缘计算，为物流系统构建了强大的感知与执行神经网络：

在感知层，遍布仓库、产线和运输车辆的传感器、RFID电子标签、GPS等设备，实时采集货物的位置、状态等海量数据，构成系统的“感官”。

在执行层，CTU（小件自动立体库）、AGV、DPS（智能拣料亮灯系统）自动输送链及各类机器人，则构成系统的“四肢”，负责高效、精准地执行物理世界的作业指令，降低人力成本和错误率。

在网络层，5G网络确保仓库内上百台机器人协同作业指令瞬间下达，高清监控视频实时回传。边缘计算则在数据产生端就近处理，实现即时反应。

总装商检下线

2.流程优化：打造端到端的智慧价值流

在技术赋能基础上，极氪智慧工厂对物流流程进行深度重塑，通过系列流程优化，构成一个高效、低成本、精准的智慧价值流：

实现端到端的可视化与智能化。从供应商到生产商，再到分销中心、最终客户，整个链条的状态（库存、在途、预期到达时间）对所有授权参与者透明可见。

实现仓储管理的智能化。通过WMS（仓库管理系统）与自动化设备、AI算法结合，实现智能货位规划；根据商品的热销度、关联性动态调整存放位置。

实现运输与配送环节的智能化管理。例如，通过TMS（运输管理系统） 结合AI算法，实现智能配载，根据货物体积、重量、配送顺序，自动计算最优装车方案，提高车辆容积利用率，整合多个订单，实现多家供应商物料集货配送，降低空驶率和成本。

数十台人形机器人在极氪智慧工厂完成协同实训

3.全链标准化

极氪智慧工厂将物流标准（容器标准、标签标准、数据交换标准）前置到供应商端，通过培训和技术支持，帮助供应商提升水平。这确保了外部物料流入的稳定与高效，是系统稳定的第一道屏障。

4.持续优化机制

极氪智慧工厂在规划之初，就将物流视为与生产同等重要的“价值流”进行一体化设计，预留足够的柔性化和数字化接口，技术的领先源于思维的领先。

5.人才引进与培养

极氪智慧工厂高度重视内部培养，让员工参与项目迭代的全过程，同时引入数据算法、机器人运维等新角色。建立学习型组织，使人员能力与系统复杂度同步进化，以此来探寻更多的物流体系优化空间并实现。

迈向自我优化的物流智慧生命体

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面对行业的快速变革与日益个性化的用户需求，极氪智慧工厂物流体系正向着更智能、更柔性、更绿色的方向全面进化。李逸强调：“极氪智慧工厂的目标不仅是打造一个自动化系统，更是构建一个能够自我学习、自我优化的智慧生命体，以更高效率、更低能耗，引领智能电动时代的制造革新。”

据介绍，未来的升级将聚焦三大方向：数据驱动、柔性协同与绿色可持续。极氪智慧工厂将全力构建一个全域数字孪生系统，实现从供应链到生产线的虚拟映射与实时优化，让决策更前瞻、响应更敏捷。同时，推动端到端的供应链协同，打通供应商到用户的全链路数据，极致压缩库存周期、提升交付效率。此外，还将强化系统的柔性可重构能力，以支持多车型混流生产和大规模定制，真正实现“千车千面”的智造愿景。

在技术层面，极氪智慧工厂将深度融合人工智能与大数据，实现智能预测与动态调度；规模部署自主移动机器人和厂内无人驾驶设备，提升物流柔性；以5G和物联网技术构建全连接基础，保障数据实时互联；并探索区块链技术，强化关键零部件的质量追溯与供应链透明。

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编辑、排版：王茜

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