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打造AI人才摇篮:中科曙光与天津大学的创新合作

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11月3日,中科曙光与天津大学在曙光天津产业基地举行签约仪式,双方正式签署深化合作协议,联合共建“曙光—天津大学产教融合创新中心”,并为“未来人工智能集成攻关平台”揭牌。此次合作标志着双方在原有战略合作基础上的进一步深化,推动人工智能领域高水平人才培养与科技创新。

天津市委常委、滨海新区区委书记连茂君,市政府副秘书长、滨海高新区党委书记杨柳,天津大学校长柴立元,副校长李斌,中科曙光总裁历军,高级副总裁李斌等领导共同参与签约及揭牌仪式。

合作框架与创新体系

“曙光—天津大学产教融合创新中心”将落地天津大学人工智能学院,并在曙光天津产业基地设立配套的产学研用空间。中心下设“人工智能产教平台”和“人工智能创新实验室”,分别聚焦产教融合育人机制构建与科研关键技术攻坚,旨在打通科研、教育与产业之间的协同壁垒,推动人工智能领域高水平人才培养与科技成果高效转化。

中科曙光将依托其在高性能计算、存储、数据中心等领域的技术优势,与天津大学在科研、人才及学科建设方面的深厚积累,开展多层次的合作,推动教育科研基础资源建设、创新育人模式构建、科研项目联合攻坚和知识成果转化等。双方将以“算力基座”为核心支撑,围绕教育、科研及管理等算力需求,深入开展算力资源合作,协力提升科研创新与教育教学的质量。

曙光优势与资源共享

在此次合作中,曙光将充分发挥三大优势:

1、技术与资源优势曙光依托在算力领域的技术积淀,围绕人工智能大模型、超算互联网、云原生计算平台等前沿方向开展技术攻关,为中心提供从底层硬件到上层软件的全链条技术支撑。

2、本土链主企业资源曙光深耕天津,设有天津基地,作为算力产业链主企业,拥有华北大区成熟的产业布局与产业链整合能力,能够联动本地产业场景,为合作提供“科研-实践-产业化”的渠道,精准对接高校人才培养与区域产业需求。

3、产教融合经验优势曙光在产教融合方面形成了成熟的“校企协同育人”模式。通过曙光大学、曙光菁英班等项目,曙光培养了大量创新型人才,积累了丰富的产教融合经验。

本次合作将推动天津大学在人工智能领域的教育发展,曙光则将向天津大学开放以下资源与机会:

  • 先进的算力资源与实践平台:学生可接触到曙光提供的高性能算力基础设施及云原生计算平台、智能网卡等研发环境。
  • 系统的培养项目与大赛机会:通过“本科创新班”和“卓越工程师班(研究生)”接受系统化培养,并可参加面向全校的AI创新大赛,以赛促学。
  • 真实的产业课题与专家指导:学生将在企业导师和学校导师的共同指导下,参与研发项目,围绕实际产业技术问题开展研究。

未来人工智能集成攻关平台

作为合作的一部分,双方揭牌了“未来人工智能集成攻关平台”。该平台将聚焦人工智能大模型、超算互联网架构、云原生计算平台和智能网卡等关键技术的研发,旨在打通基础研究到技术攻关、再到产业应用的创新链条,推动国产化技术的发展,服务国产信创生态建设及区域数字经济发展。

平台的建立主要基于三方面原因:一是响应国家战略,推动数字中国建设,促进高水平科技自立自强;二是整合校企优势,将天津大学在人工智能领域的科研积累与曙光在高端计算、数据中心等产业实践深度融合,形成“科研—产业—人才”闭环;三是破解产业瓶颈,聚焦人工智能领域“卡脖子”问题,进行联合攻关。

平台将发挥三大作用:

1、技术策源地:推动形成自主知识产权的人工智能系统与解决方案;

2、人才培养体系:通过校企双导师和项目驱动方式,培养具备产业视野和创新能力的高层次工程科技人才;

3、产学研用融合示范:加速科技成果转化与产业化,为我国人工智能产业生态和超算互联网建设提供关键技术支撑。

应对行业痛点与发展需求

此次合作的产教融合创新中心,旨在解决当前行业面临的几大痛点和需求:

1、高校科研算力不足:随着人工智能、大数据和云计算等新兴产业的飞速发展,许多高校在科研过程中面临算力资源短缺的问题,难以满足日益增长的计算需求。

2、科研成果转化周期长:许多优秀的科研成果尚停留在论文或实验室阶段,转化周期过长,难以进入市场应用。

3、创新人才短缺:尤其是能够将理论与实践结合的高水平人才紧缺,尤其在人工智能和算力领域。



为此,产教融合创新中心通过“产教融合协同育人”和“科研攻坚与技术开发”两大方向,既提供曙光的云计算和高性能算力支撑,又推动产教资源共享与科研成果的应用化。平台将为天津高校的发展注入新动力,为天开科创城的建设提供持续技术支撑。

构建产学研协同创新体系

中科曙光与多所高校展开了广泛的产学研协同合作。合作模式包括共建学院(如郑州大学曙光研究院、深圳理工大学曙光书院)、联合实验室(如云南大学、大连海事大学智能计算联合实验室)、产业联合体(如中科院先进计算产业联盟、智慧城市产业联盟)等。

该体系通过算力支持、经费投入及跨学科团队合作,促进科研成果的高效转化,提升产业核心技术突破能力,同时为企业储备高层次研发人才,推动自主创新能力的提升。

未来发展与计划

未来,平台将继续聚焦人工智能大模型系统、国产处理器适配、超算—边缘计算融合等关键技术领域。近期,双方计划围绕芯片、存储、算法等关键领域设立研发课题,并通过“揭榜挂帅”机制推动技术攻关。双方还将联合申请20项发明专利,并在天津大学设立专项奖学金,举办AI创新大赛,推动科研成果向产业应用的高效转化,为人工智能与实体产业的深度融合提供持续支撑。

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