王大可、吴昊：社交媒体接触对智能辅助驾驶技术感知影响的群体差异研究

科学与社会

Science and Society

社交媒体接触对智能辅助驾驶技术感知影响的群体差异研究

王大可1,2吴 昊1

(1上海交通大学媒体与传播学院；2上海交通大学智能传播研究院)

DOI:10.19524/j.cnki.10-1009/g3.2025.03.001

随着智能辅助驾驶技术的快速发展，用户对该技术的感知已成为影响其社会接受度的关键因素。该技术面临高成本门槛和技术复杂性带来的严重信息不对称问题，普通用户难以准确评估其技术价值。社交媒体已成为公众接触新兴技术信息的主导渠道。本研究基于技术接受模型和社会认知理论，以智能辅助驾驶技术为例，探讨社交媒体接触对技术感知的影响机制及其群体差异。

研究聚焦三个核心问题：不同类型的社交媒体接触如何影响用户的技术感知；不同接触类型的影响效应是否存在差异；用户群体特征如何调节社交媒体接触的影响效应。研究将社交媒体接触区分为主动搜索型接触和偶遇型接触，将技术感知细分为感知风险、感知成本和感知有用性三个维度，并选择性别、收入水平、使用经验和地域差异作为关键群体特征变量。

研究采用混合方法，主体部分通过问卷调查收集数据。正式调查于2024年9—10月在见数平台进行，获得有效问卷984份，样本覆盖不同性别、年龄、收入和地域的用户群体。为深入阐释机制，研究补充了4名受访者的半结构化访谈。数据分析采用结构方程模型检验主效应，采用分组路径回归分析群体差异。

研究发现，主动搜索型接触和偶遇型接触均能显著降低感知风险和感知成本，同时提升感知有用性。主动搜索型接触对感知风险、感知成本的影响系数分别为-0.327和-0.291，对感知有用性为0.455；偶遇型接触的影响系数分别为-0.368、-0.166和0.456。两种接触方式呈现差异化模式：主动搜索型接触在降低感知风险和成本方面效果更显著，因其能获取更系统全面的信息；偶遇型接触在提升感知有用性方面略有优势，因其以更生动情境化的方式呈现技术价值。

用户群体差异分析揭示了重要边界条件。性别方面，男性用户更易受社交媒体影响而降低风险感知和成本感知。收入方面，高收入用户的成本感知更容易改变，主动搜索型接触对高收入组感知成本的影响达-0.368，显著强于低收入组的-0.214。地域方面，东部地区用户对成本感知变化更敏感，社交媒体接触的影响显著强于中西部地区。

使用经验维度的发现尤为值得关注。与传统理论预期不同，已拥有智能辅助驾驶技术汽车的用户对社交媒体信息持更谨慎态度，社交媒体接触对其技术感知的影响显著弱于无经验用户。主动搜索型接触对已拥有者感知风险的影响为-0.268，弱于未拥有者的-0.385；对感知有用性的影响为0.308，远弱于未拥有者的0.593。访谈揭示，有经验用户通过实际使用形成更务实的技术认知，能更清晰认识技术的现实局限性，因此不轻易相信过于乐观的外部信息。

本研究的理论贡献体现在三方面：首先，深化了对媒体接触异质性效应的理解，验证了不同接触方式的差异化影响机制，为精准技术传播提供理论基础；其次，补充了传统技术扩散理论中关于经验效应的认识，发现在新兴技术领域，实际使用经验可能使用户对外部信息产生“免疫效应”；第三，丰富了对技术感知过程群体异质性的理解，证明技术接受过程深度嵌入用户的社会文化情境。研究的实践意义在于为智能辅助驾驶技术的市场推广提供群体细分依据和差异化传播策略。

作者简介：

王大可，上海交通大学媒体与传播学院、上海交通大学智能传播研究院副研究员。研究方向为科技传播、智能传播;

吴昊，上海交通大学媒体与传播学院硕士研究生。研究方向为科技传播。

通信作者：

王大可，邮箱地址：dakewang@sjtu.edu.cn。

项目资助：

中国科普研究所委托项目“新兴技术对科技传播方式的影响及公民科学素质建设策略研究”（24QT068）；上海市哲学社会科学规划一般项目“人工智能传播的‘双智能’共振风险防范与‘人机共生’新生态规制研究”（2023BXW002）