广东三本测量蔡司工业CT机检测AI水冷服务器快接头内部缺陷气孔

人工智能训练的复杂化与模型规模的扩大，使得AI服务器的计算单元（如GPU）热功耗持续攀升。传统风冷已逼近其散热极限，而液冷技术凭借其极高的导热效率，正逐渐成为数据中心的主流冷却方案。在液冷系统中，快接头是实现快速连接与断开的核心部件，其内部结构的完整性至关重要。内部存在的铸造孔隙、装配间隙、密封圈定位不当或微观裂纹等缺陷，在长期高压、冷热循环的工况下，极易发展为泄漏点，导致冷却液泄漏，引发服务器短路、算力中断乃至硬件永久性损坏，造成巨大的经济损失。

广东三本测量获悉：本快接头内部结构复杂，多为多层金属与聚合物材料嵌套构成，传统的检测方法（如目视检查、压力测试）无法透视其内部，难以定位和量化隐藏在内部的缺陷。因此，迫切需要一种能够“透视”部件内部、且不破坏样品本身的无损检测技术。工业计算机断层扫描（工业CT）技术为解决这一难题提供了完美的解决方案。
1.工业CT检测方法论
工业CT技术的工作原理类似于医学CT，但具有更高的分辨率和辐射能量。它通过产生X射线穿透待测工件，由探测器接收衰减后的射线信号，通过工件360°旋转，采集数以千计的二维投影图像，最后运用重建算法计算出工件内部结构的三维立体模型。

1.1 检测流程
本研究采用的检测流程如下：
样品准备： 选取待测的AI服务器液冷快接头，无需破坏或切割。
扫描参数优化： 根据快接头的材料密度（如铜合金、不锈钢、PPS塑料）和关键关注区域的尺寸（微米级孔隙），精确设置X射线电压、电流、曝光时间以及扫描分辨率。为确保捕捉到微观缺陷，空间分辨率需设定在微米级别。
数据采集： 将样品置于旋转台上，进行360°数据采集，获取完整的二维投影序列。
三维重建： 利用专业重建软件，将二维投影数据重构成反映样品内部衰减系数的三维体数据（Volume Data）。
缺陷分析与可视化： 对三维体数据进行处理与分析，实现缺陷的定位、识别与量化。

1.2 缺陷识别与量化分析
通过对重建后的三维模型进行分析，可以清晰地识别出多种内部缺陷：
孔隙与缩松： 在铸造或注塑成型过程中产生的内部空腔。在CT三维模型中，它们表现为与母材材料密度显著不同的孤立或连通区域（见图1）。软件可自动计算每个孔隙的体积、位置、球形度，并统计总体积占比。
裂纹： 线性、尖锐的缺陷，具有极高的风险性。CT技术能够通过不同切面的切片视图，清晰地展示裂纹的走向与深度。
装配缺陷： 如密封圈扭曲、错位，内部弹簧安装不到位，各组件间的配合间隙异常等。通过与合格品的数字模型进行对比（CAD对比），可以快速定位装配偏差。
快接头内部结构的CT三维模型（左）及截面视图（右），图中高亮部分标示了内部孔隙的分布。

2. 检测结果与价值
应用工业CT对AI服务器液冷快接头进行检测，能够获得以下几方面的关键结果与价值：
缺陷的可视化与精准定位： 生成真实的三维模型，使设计人员和质量工程师能够直观地“看到”隐藏在部件内部的任何缺陷，精确到微米级别，这是破坏性剖切无法做到的。
全面的质量评估与过程控制： 通过对一批次样品进行CT扫描和统计分析，可以追溯制造工艺（如铸造、注塑）的稳定性，识别出工艺参数的波动，从而反馈至生产端进行优化，从源头减少缺陷的产生。
失效分析的根本原因确定： 当发生泄漏等故障时，对失效件进行CT扫描，可以迅速定位失效起始点（如源于某个大型孔隙或裂纹），为失效分析提供无可辩驳的证据。
为设计与优化提供数据支撑： CT数据可以转化为有限元分析（FEA）模型，用于模拟在流体压力、热应力作用下，缺陷区域的应力集中情况，评估其长期可靠性，指导新一代快接头的结构优化设计。

3. 工业CT技术作为一种强大的无损检测与三维表征工具，在保障AI算力基础设施关键部件的可靠性方面展现出巨大潜力。本研究论证了其在AI服务器液冷快接头内部缺陷检测中的有效性与先进性。
该方法不仅限于缺陷检测，其生成的精确三维数字模型，为后续的逆向工程、虚拟装配、公差分析以及数字化质量档案的建立提供了核心数据基础。随着AI计算向更高功率密度发展，对液冷系统可靠性的要求将愈发严苛。工业CT以其无损、精确、全面的技术特点，必将成为高可靠AI服务器研发与制造体系中不可或缺的一环，为人工智能产业的稳健发展提供坚实的硬件质量保障。
广东三本精密测量工业质量解决方案商是蔡司中国官方授权商，业务涵盖：三坐标测量仪、工业CT无损检测设备，影像测量仪、三维扫描仪、X-RAY检测设备，扫描电镜，工业显微镜等。承接代检测和租赁服务，20余年的行业经验，服务企业超过1万家，拥有技术服务中心，提供一体化、落地化的服务！