安徽“AI+制造”创新实践：算力、数据与模型协同驱动的产业升级路径

走进安徽芜湖智界超级工厂，这里正以“每分钟下线一台车”重新定义中国汽车制造标杆，华为深度赋能的32道AI检测工序，为其构建起严密的质量防护网；江淮汽车尊界超级工厂的车间内，1800余台智能机器人高效协作，搭配AI视觉质量监控实时监测，最终实现车身外覆盖件零磕碰、零变形的严苛标准；而在蔚来全链路数字化智能工厂，90公里光纤搭建起工厂的数据传输网络，形成专属的“100G数据通道”，将工厂控制系统与每台设备、每个工序实时连接，大幅提升指令传递效率……这就是安徽汽车业“AI+制造”的真实图景。曾几何时，未来工厂只存在于畅想当中，而如今，机器人高效协作、数据高速传输、人工智能调度检测已经成为了现实，在“AI+”的制造车间里，每分每秒都在上演着效率革命。

谁能想到，几年前还被视作“传统工业省份”的安徽，如今能在AI制造赛道上弯道超车？据了解，目前，安徽省规上工业企业数字化转型覆盖率达到83%，累计建成国家级智能制造示范工厂20家，世界“灯塔工厂”5家，累计培育重点工业互联网平台92家，集聚工业模型及工业App超3.5万个，服务企业突破50万家……在2025世界制造业大会上，安徽展示的“AI+制造”成果吸引了大批企业前来签约合作，不仅呈现出技术与产业精准对接、项目加速落地的蓬勃活力，更以政策引领、制度创新向外界展示了清晰的“安徽方案”。经过持续深耕，安徽的前瞻布局已转化为实打实的亮眼成绩——算力规模实现跨越式增长、数据要素支撑持续强化、模型技术突破不断涌现、产业集群日益壮大，安徽正以AI重塑制造业未来格局，成为全国“AI+制造”赛道上令人瞩目的“黑马”。

安徽的硬核成果从基础到应用全面突破

算力是AI发展的“生命线”，也是安徽布局AI制造的首要突破口，不同于部分地区依赖外部算力资源的路径，安徽选择以自主协同打破算力瓶颈：依托科大讯飞与华为的深度合作，国内首个万卡国产算力平台“飞星一号”已稳定运行，“飞星二号”正在紧锣密鼓推进建设，将进一步扩大算力供给规模。数据显示，安徽智能算力已经从2023年初的838P飙升至2025年6月的超3.7万P，两年多时间实现跨越式增长。这意味着，企业在开展AI研发时，无需再受限于复杂工业数据处理、智能模型训练的算力桎梏，更意味着安徽在“AI+制造”的底层基础设施上，掌握了自主可控的“计算动力”，为后续技术落地与产业扩张奠定了坚实根基。

如果说算力是引擎，数据便是维系这一引擎持续运转的核心“燃料”。安徽对数据要素的布局，始终围绕“如何让数据真正服务于制造业升级”展开，构建起全链条的支撑体系。在数据开放层面，安徽推动政务公文、档案志书等公共数据“应开尽开”，为企业提供海量基础数据资源；在数据质量提升上，国家（合肥）数据标注基地截至2025年8月已完成1750TB数据标注，为工业大模型训练提供高质量“原材料”；而在数据流通应用领域，依托国家数据要素综合试验区的政策优势，安徽搭建的数据流通交易平台已上线1127款数据产品，交易金额近2亿元，让数据在合规框架下实现了从“资源”到“资产”的“价值变现”。尤为关键的是，安徽围绕智能驾驶等18个重点行业，遴选建设55家高质量数据集基地，其中“面向低空经济的多模态高质量数据集建设”更入选国家先行先试试点。这些数据集就像为不同行业定制的“数字粮仓”，精准解决了AI技术与制造业需求“脱节”的痛点，让技术落地有了明确的场景指向。

有了算力的“引擎”与数据的“燃料”，模型则成为AI技术真正走进生产车间的“核心桥梁”。安徽在模型研发上的核心策略，是“摆脱实验室思维，聚焦产业实际需求”：一方面全力支持国产化软硬件底座研发，以科大讯飞星火大模型为代表的技术成果，综合性能稳居全国前列，为模型落地提供了自主可控的技术基座；另一方面推动模型向行业场景渗透，目前全省通过国家备案和在备的大模型达7个，各类行业大模型更涌现出95个。这些模型不再是停留在论文中的理论成果，而是深入制造一线的“实用工具”——在汽车零部件工厂，AI质检模型可识别肉眼难以察觉的微米级瑕疵；在家电生产线，工业大模型能实时调整生产节奏以匹配订单波动；在机械加工车间，智能调度模型可优化设备利用率以降低能耗。这种“从实验室到生产车间”的转化，让AI技术真正成为解决制造业痛点的“生产力工具”。

技术基座的夯实，最终要转化为产业规模的壮大与生态的成熟。安徽在产业落地环节，展现出极强的“场景化”与“协同性”思维：通过场景招商，将智能网联汽车、高端装备制造等优势产业场景开放给AI企业，实现“需求牵引技术”；通过基金招商，以资本为纽带吸引产业链上下游企业集聚；通过大赛招商，借助全国通用人工智能创新应用大赛等平台，筛选优质项目落地转化。截至目前，安徽已招引人工智能落地项目1076个，拟投资金额超4039亿元，全省人工智能规上企业达893家。更具战略意义的是，随着安徽人工智能产业先导区启动，合肥“中国声谷”（智能交互）、芜湖“中国视谷”（机器视觉）、蚌埠“中国传感谷”（感知技术）形成“三足鼎立”的产业集群格局，三者并非各自为战，而是在智能网联汽车、高端装备制造等领域形成技术协同，构建起覆盖“感知—交互—决策”的完整产业生态。连续两届全国通用人工智能创新应用大赛吸引800多个项目团队参赛，近20个高质量项目成功转化，进一步印证了这一生态的吸引力与活力。

从算力突破到数据赋能，从模型破壁到产业集聚，安徽“AI+制造”的硬核成果，本质上是一套“基础先行、需求导向、生态协同”的系统性发展逻辑的成功实践。它不仅让安徽实现了从“制造”到“智造”的身份重塑，更关键的是，其在自主技术研发、数据要素流通、产业协同布局等方面的探索，为全国制造业智能化转型提供了可参考、可复制的“安徽样本”。当AI技术与制造业的融合进入深水区，安徽的实践表明：唯有筑牢技术基础、找准产业需求、构建协同生态，才能真正释放“AI+制造”的价值，在全球产业竞争中占据主动。

科大硅谷构筑AI产业生态创新策源地

在安徽“AI+制造”的全局布局中，科大硅谷绝非简单的产业承载空间，而是肩负着“突破技术转化瓶颈、构建自主创新生态”的战略使命。作为安徽科技创新“一号工程”，它以“硬科技”为锚点，以市场化机制为纽带，在资金、人才、产业三大维度构建起相互支撑的生态闭环，不仅为安徽AI产业注入了持续活力，更探索出一条“从科研突破到产业落地”的有效路径，成为安徽在AI赛道实现弯道超车的核心引擎。

科创企业的成长，往往受制于“早期融资难、中期缺支持、后期少协同”的困境。科大硅谷的破局思路，是构建一套覆盖项目全生命周期的多层次基金体系，让资本真正成为技术转化的“助推器”而非“旁观者”。其核心举措在于打造总规模2500亿元以上的“基金丛林”，其中省级引导基金认缴50亿元，重点投向人工智能、量子科技等战略性新兴产业——这一基金不仅是全国规模最大的高校院所成果转化母基金，更以“长期限、高容忍度”的特性，打破了传统资本对短期回报的追逐，为需要长期研发的AI硬科技项目提供了“耐心资本”。

更具创新性的是，科大硅谷并未止步于基金设立，而是通过“投贷联动+风险补偿”的模式激活社会资本活力。一方面，搭建科创金融服务平台，常态化举办融资路演，开发“初创贷”等特色产品，为不同阶段的企业匹配差异化金融服务；另一方面，通过风险补偿机制降低投资机构的顾虑，成功吸引可可资本、可可空间等长三角标杆机构入驻——这些机构依托在管基金，聚焦AI领域的优质项目，既带来了资本，更导入了产业链资源与产业经验。这种“政府引导+市场运作”的资本生态，既避免了行政干预的低效，又弥补了纯市场资本的短视，让AI项目从实验室走向生产线的每一步都有资金支撑。

AI产业的竞争，本质也是人才的竞争。科大硅谷深谙“引才只是第一步，留才、用才才是关键”，因此在人才服务上跳出“补贴思维”，转向“生态思维”，构建起有温度、有前景的人才保障体系。针对初创人才“落地无门、创业无依”的痛点，其打造的“科漂驿站”不仅提供最多15日的免费住宿与创业空间体验，更配套政策咨询、产业链对接、市场考察等“一站式”服务——这一举措看似细微，却精准解决了创业者初到陌生城市的“水土不服”，让人才能够快速融入本地创新生态。对于“高精尖缺”核心人才，科大硅谷则在核心功能区推出差异化补贴政策，从住房、子女教育到科研经费支持，构建起“生活有保障、发展有空间”的全维度支撑。更重要的是，这些人才并非“单兵作战”——依托科大讯飞、中科大等龙头企业与科研院所，园区搭建起“产学研用”协同平台，让人才的技术研发能快速对接产业需求，科研成果能及时转化为市场产品。这种“引才—留才—用才”的闭环，让科大硅谷成为AI人才的“引力场”，更成为人才实现价值的“舞台”。

传统产业园区往往陷入“企业扎堆却无协同”的困境，而科大硅谷的产业集聚逻辑，是通过“一核两园一镇”的空间布局与“沿途下蛋”的转化机制，打造“生产、生活、生态”三生共融的产业生态闭环。在空间布局上，6000亩的“讯飞小镇”以科大讯飞为龙头，定位“全球AI企业总部基地”与“产城融合高地”，不仅集聚了上下游企业，更配套了商业、教育、医疗等生活设施，让员工“工作在园区、生活在园区”；中国声谷作为全国唯一的AI国家级产业基地，依托中科大、中科院的技术优势，在语音识别、机器视觉等领域形成全球领先的技术集群，成为AI创客的“孵化摇篮”。更关键的是，科大硅谷着力健全科技成果转化“沿途下蛋”机制，针对性破解“找人、找钱、找场景”的核心难题。通过构建“场地+资金+服务”全方位支持体系，90%的中国科大赋权项目已落地园区，中科类脑等AI项目获得基金直接投资；同时，通过举办“科里科气”科创荟、承办“2025年AIGC与大模型产业创新论坛”等活动，搭建起技术交流与成果对接的平台，发布《长三角AIGC产业生态图谱》，推动区域协同创新。以科大讯飞为例，其“讯飞星火”大模型正是在这一生态中，快速实现了从技术研发到教育、医疗、制造业等领域的落地应用，带动了一批配套企业成长。这种“龙头引领、中小协同、成果共享”的生态，让科大硅谷不再是简单的企业聚集地，而是AI产业创新的“策源地”与“放大器”。

从资本生态的构建，到人才生态的培育，再到产业生态的闭环，科大硅谷的实践本质上是一套“以生态育产业、以产业聚创新”的发展逻辑。它不仅为安徽AI产业提供了“从0到1”的突破动力，更提供了“从1到N”的扩张能力——正是依托这一创新策源地，安徽才能在算力、数据、模型等领域持续突破，最终形成“AI+制造”的完整优势。

安徽“AI+制造”的机遇与未来

站在新的起点，安徽的“AI+制造”将迈向更广领域、更深层次的融合渗透。随着技术基座的持续夯实，人工智能将与物联网、数字孪生等前沿技术更紧密地交织，催生能够实时感知、自主研判、精准执行的“工业大脑”。“中国声谷”的智能交互、“中国视谷”的机器视觉、“中国传感谷”的感知技术，将在智能网联汽车、高端装备制造等优势领域形成强大的协同效应，构建起更具全球竞争力的产业高地。通过构建从技术突破、成果转化到产业集聚的创新生态，安徽不仅为本土制造业转型升级注入智能动力，更有望将其“AI+制造”的系统性解决方案推向更广阔的市场。这场深刻的产业变革，不仅勾勒出安徽从“制造”迈向“智造”的清晰路径，更以其在顶层设计、技术融合与生态构建方面的前瞻实践，为中国制造业的智能化转型贡献了独特的“安徽智慧”。安徽的探索，正成为观察中国制造如何借力人工智能实现高质量发展的重要窗口。