AI抢饭碗了！亚马逊被曝裁3万个岗位，60万人未来要被机器取代？

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哈喽，大家好，小林哥这篇科技评论分析谷歌、亚马逊裁员等真实新闻案例对AI行业带来的影响。

AI浪潮下的就业变局——高薪岗位先遇“寒流”

自从AI技术冒头，大伙儿就老琢磨：这东西啥时候会抢大家的工作？现在不用猜了，实打实的变化已经来了。

亚马逊之前官宣要裁掉3万人，《纽约时报》此前披露的亚马逊内部文件显示，公司已制定激进的自动化战略：计划在未来十年通过机器人系统，降低对60万仓储工新增招聘的需求，同时实现出货量翻倍。

有意思的是，这两家公司那会儿业绩没掉，股价还往上涨，裁员理由说得明明白白，把省下来的工资钱，拿去买英伟达最新的AI芯片，这可不是小打小闹，裁掉的4.5万人全是高薪岗位。

大家再看另一家科技巨头谷歌，2023年1月也官宣裁了1.2万人，不少都是AI相关部门的支持岗位，理由跟亚马逊、微软差不多，都是要把钱砸进AI硬件里。

美国的财政收入，大头靠的是个人所得税，企业所得税比个人的低不少，而且企业总有各种办法避税，个人想避税可难了。

4.5万人没了高薪工作，美国政府能收到的税肯定得少一大块。

就像美国国税局2023年发的报告里说的，高科技行业裁员那阵子，加州、华盛顿州这些科技公司集中的地方，个税收入环比降了8%，这些钱少了，政府想给下岗的白领发点福利，底气都得弱不少。

跨国企业更精明，利润能藏到政府找不到的地方。

比如有的公司把利润转到海外低税率国家，美国政府想征税都没辙。这么一来，就算想帮下岗员工，手里能调动的钱也少了，这事儿想想就头大。

AI简化思考？那些被忽略的能力危机

有人觉得不用这么悲观，说AI能帮人从简单智力劳动里解放出来，去做更高层次的事儿，这话听着挺对，但大家得看看实际情况。

几十年前计算器刚出来的时候，大伙儿也这么想：既然计算器算得快，孩子不用背九九乘法表了，直接学高深数学多好。

结果呢？最先用计算器、取消乘法表教学的西方国家，现在孩子心算能力差得离谱，数学成绩也肉眼可见地往下掉。

现在AI更厉害了，能帮学生写作业、找答案。

前两年国内某中学就出过事儿，学生全用AI拍题搜答案，作业正确率看着高，一考试全露馅了。

后来学校干脆规定，不许带能联网的设备进教室，就是怕AI毁了孩子的思考能力。

教育部2024年还发了《人工智能教育应用指南》，明确说中小学不能让学生用AI做基础性作业，比如数学计算、语文默写这些，就是怕孩子连最基本的思考都省了。

还有人用AI改文章，不管写得多乱，AI都能改得文绉绉的，没语法错误，用词还讲究。

可你细琢磨，读多了这种千篇一律的文字，哪还能感受到人的活力？就像看机器人写的邮件，工整是工整，可一点温度都没有。

大家平时查资料也一样，以前搜完得自己挑有用的信息，这个过程得动脑子，现在AI直接把答案喂到嘴边，不用自己筛选、思考了。

可大脑跟肌肉似的，不常练着点，慢慢就没劲了，连浅层次思考都省了，怎么可能一下子就会高层次思考？

程序员这行也有麻烦，AI能帮资深程序员写大量简单代码，公司一看，招新人还得培养，干活儿可能还没AI好，干脆不招了。

可年轻程序员总得在犯错里学经验吧？现在没机会练手，以后哪儿来的资深程序员？总不能让现在这批人一直干下去吧？

AI的另一面——从风险警惕到正向突破

现在资本市场有点走火入魔，企业搞AI成功了，股价就涨；想维持股价，就得买更多AI芯片；钱不够，就裁员。

亚马逊能一下裁3万人，其实不少被裁的人，干的活儿跟主营业务没关系，平时就是混日子。

马斯克接手推特的时候，一下子裁了75%的人，结果推特不仅没垮，效率还高了。

他后来采访说，不少员工一天就干两小时活，剩下的时间都在摸鱼，美国互联网公司员工能朝九晚五不加班，其实是公司养了不少闲人。

但大家也不能一棍子打死AI，它也有不少正面作用。

最关键的是，AI能帮大家研究人脑是怎么工作的，人的智慧、自我意识太奇妙了，没法拿真人做实验，可通过AI，大家能慢慢摸清门道。

比如医疗领域，2024年上海某医院就用AI辅助诊断肺癌，把早期肺癌的检出率提高了30%。

医生说，AI能快速分析CT影像，找出人眼容易漏的微小病灶，这就是AI帮人解决难题的好例子。

还有语言学习，有人40岁移民后，试了背单词、看美剧，英语都没学好。

后来他不背单词了，天天读报听广播，遇到生词查完字典第二天不复习，反而把雅思从5.5提到7.5。

直到他了解了AI大语言模型的算法才明白，这么做刚好符合人类学语言的规律。

就像AI靠大量数据训练一样，人也得靠大量接触真实语言环境，不用死记硬背，顺着本能学，反而学得快。

AI的优势还藏在大家日常看不见的地方，用着是真方便。

就说教育这块，现在不少地方的乡村学校，缺专业的英语老师，AI口语陪练就派上了用场。

孩子对着设备练发音，AI能实时纠正，还能根据孩子的接受程度调整语速和难度，不用跑城里也能有靠谱的练习机会。

还有物流行业，某大快递平台用AI规划配送路线，能避开堵车路段、优化取件顺序，以前快递员一天跑80单就累得不行，现在能轻松跑100多单，咱们收快递也快了，有时上午下单下午就到。

日常家里的智能家电也都是AI在帮忙，空调能根据室温自动调温度，洗衣机能识别衣服材质选洗涤模式，连扫地机器人都能避开障碍物，不用人盯着，省了不少家务时间。

可AI的劣势也挺闹心，普通人很容易中招。

最明显的就是信息茧房，大家刷短时，AI总给你推你喜欢的内容，时间长了，你就只能看到自己感兴趣的，外面的世界啥样都不知道，跟坐井观天似的。

还有技术门槛的问题，很多老年人想学用智能手机打车、挂号，可那些AI操作界面太复杂，语音指令也得说标准，他们学不会，反而觉得被时代落下了，出门办事还是得麻烦别人。

另外，AI还容易生成假东西，比如有人用AI换脸冒充亲戚借钱，或者伪造假新闻、假图片，这些东西看着特别真，普通人很难分辨，一不小心就会上当受骗，钱没了不说，还可能惹上麻烦。

这些优势让大家的日子越来越顺，可劣势也得留心，毕竟技术是为人服务的，得让它帮忙，而不是添堵。

AI刚出来的时候，就像当年镭被发现一样，有人觉得它能解决所有问题，盲目追捧。

可大家现在知道，镭有辐射会致癌，AI也有它的风险，但只要大家理性看待，用对地方，AI就能成为帮大家进步的工具，而不是带来麻烦的“洪水猛兽”。

未来大家不用怕AI，而是要主动学怎么用AI，把它的优势发挥出来，同时守住自己的能力底线。