亿邦智库：品牌如何面对GEO

【亿邦原创】在刚刚过去的这个周五，亿邦动力在杭州组织的一场品牌商沙龙活动中，一份不显眼的调研数据揭示了市场营销领域正在发生的变革。这份来自二十余家知名品牌商的调研结果显示，生成式引擎优化（GEO）已经不再是研究性的概念，而是正在成为AI时代的SEO——每个企业都无法忽视的营销新战场。尽管参与者对GEO的认知程度各不相同，但一个共识正在形成：生成式AI正在重塑企业获取曝光的方式。

数据显示，超过70%的受访者认为生成式AI“正在影响”或“已经明显改变”企业的曝光逻辑。尤为值得注意的是，尽管有42.9%的参与者表示“听说过但不清楚”GEO的具体内容，仅有14.3%的参与者“从未听说过”。绝大多数品牌已经开始行动起来——35.7%的品牌“已在做”GEO优化，另有39.3%的品牌“计划尝试”。

GEO：AI时代的新型SEO

如果说搜索引擎优化（SEO）是PC互联网和移动互联网时代的获客标配，那么生成式引擎优化（GEO）就是AI时代的企业必需作业。

GEO与传统SEO有着本质区别。SEO的核心是优化内容以适应搜索引擎的排名算法，而GEO的目标是让品牌信息被各类生成式AI（如DeepSeek、ChatGPT等）识别、理解并引用在它们生成的答案中。当用户在AI对话中询问“哪个宠物食品品牌适合幼猫”时，AI会推荐哪些品牌？这恰恰是GEO要解决的问题。

调研数据清晰地揭示了这一转变：品牌商们最大的需求是“提升AI回答中品牌曝光”（选择率达64.3%），远高于其他需求。与此相应，品牌商们面临的三大困难分别是“缺乏专业团队”（67.9%）、“不懂技术逻辑”（46.4%）和“内容缺乏结构化”（21.4%）。

某品牌负责人的话点明了核心困境：“我们缺乏专业团队，不懂其中的技术逻辑，内容缺乏结构化。”这正是当前大多数业者在面对AI时代时的普遍痛点——他们熟悉的关键词优化、外链建设等SEO技能，在GEO场景下已不够用。

如何做好GEO：品牌企业拥有一定优势

通过对大模型的技术路线进行分析，结合与多家AI服务企业沟通，我们发现，生成式AI不摄取华丽的广告语，它需要的是结构化、可信、有来源的权威信息。具体而言，GEO的有效实施依赖于几个重要因素：

一是内容模块化与语义结构化。从形式处理上讲，可以将长篇内容拆解为定义、步骤、原因、比较等独立逻辑块，并使用小标题、列表等格式化工具，使得数据信息形式以更AI友好，可以大幅提高内容被AI引用的概率。而许多企业在“内容缺乏结构化”方面存在困难，这恰恰印证了结构化内容在GEO时代的重要性。

其二是要建立领域权威性。AI在生成答案时，会优先采纳它认为可信赖的信息源。参与调研者大部分也都在调研中表示，他们最关注的是“提升AI回答中品牌曝光”和“内容优化/知识图谱”。而一般企业若想成为AI引用的信源，就必须向内看，打好数据基础。

其三是知识图谱的构建与应用。这实际上需要企业构建自己的知识图谱，将产品信息、品牌故事、技术优势等元素以机器可理解的方式组织起来，便于AI系统抓取和理解。一般企业的数据分散在各个部门（研发、生产、供应链、售后），形成数据孤岛。这就需要企业做好数据治理和数据资产管理。

最后，是持续的效果监测与优化。与传统SEO类似，GEO也需要一套完整的效果监测体系，追踪品牌在各类AI回答中的出现频率、情感倾向和转化路径。

综上因素，我们可以看到，在GEO领域，在垂直领域已有一定影响的品牌企业拥有一定的相对优势。

三类GEO服务企业：品牌企业的可选伙伴

面对新兴的GEO需求，国内市场已经开始涌现出不同类型的服务商。根据我们的观察，这些服务商大致可分为三类：

第一类是技术驱动型服务商。这类服务商以自研算法和全链路技术体系见长，通常具备较强的数据分析和AI技术能力，能够为客户提供从内容结构化到效果监测的GEO解决方案。

第二类是资源整合型服务商。这类服务商凭借较广泛的AI平台生态合作和全链路服务能力，为大型集团提供GEO服务。许多传统营销服务商正在向这个方向转型，他们利用已有的客户资源和媒体关系，快速布局GEO领域。

第三类是垂直领域专家型服务商。这类服务商深耕特定行业，具备深厚的行业知识，能够将领域专业知识转化为GEO优势。他们服务的客户往往有高合规要求或特定场景需求，如行业知识、医疗金融法律等有门槛专业领域。

值得注意的是，调研数据显示，品牌商的预算分配呈现两极分化：46.4%的品牌年度GEO预算在“<10万”区间，而28.6%的品牌预算在“30万-100万”区间。这种预算分布恰恰反映了市场对GEO服务的两种态度——一部分品牌仍在试水阶段，而另一部分品牌已经全力投入。

垂直领域内容：品牌企业可选的高性价比GEO方式

对于大多数企业而言，尤其是已在垂直领域拥有一定影响的品牌企业，发挥自身的影响力，在垂直领域专家型服务商的支持下，依托垂直领域的权威知识与消息，实际上是最经济高效的GEO路径。

我们的调研发现了一个有趣的现象：那些已经在垂直领域建立权威地位的品牌，虽然对GEO的认知程度不同，但都对GEO前景表现出更强的信心。某品宣负责人表示“一定会”将GEO纳入数字营销战略，这与该品牌在化妆品领域的专业积累密不可分。

为什么垂直领域的权威内容在GEO中如此有效？除了前述的技术性因素外，更核心的，则是与AI的根本成立所要求的。因为生成式AI的设计目标就是为用户提供准确、权威、有用的信息。如果AI给用户的反馈结果受到明显的商业利益影响，不仅是其公信力受影响，用户更是对其“智能能力”形成负面认知。因此，当AI系统需要在特定领域生成回答时，它会优先搜索和引用该领域公认的权威和可信来源。这意味着，在垂直领域拥有深厚积累的品牌企业，天然具备GEO的优势。

这种基于权威内容的GEO策略，相比技术驱动的GEO优化，有三大优势：成本更低——企业只需要系统化整理已有的专业知识；门槛更低——不需要理解深奥的AI技术知识；效果更持久——权威地位的建立是长期积累的结果，不易被竞争对手快速超越。

AI时代的“可信建设”：品牌企业的数据治理与ESG报告

调研数据显示，市场对GEO的预期普遍乐观：53.6%的受访者认为GEO“一定会”成为企业数字营销的必需渠道，另外35.7%的受访者认为“可能会”。只有少数受访者持“观望中”态度。这一数据表明，GEO已经从可选项转变为必选项。某品牌公关负责人在调研中的观点很有代表性：尽管企业面临“缺乏专业团队、不懂技术逻辑、内容缺乏结构化”等困难，但她坚信GEO“一定会”成为数字营销的必需渠道。这种认知与行动之间的差距，恰恰是市场爆发的前兆。

对于不同类型的市场主体，GEO的意义和价值也有所不同。其中，对于网站站长而言，GEO意味着流量来源的变革。传统搜索引擎带来的流量可能会逐步被生成式AI平台分流，站长们需要优化网站内容，使其更适合被AI理解和引用。内容的结构化、语义化、权威性建设将成为日常工作。而对于品牌商而言，GEO是品牌曝光和用户心智争夺的新战场。当用户越来越依赖生成式AI获取信息和做出购买决策时，品牌在AI回答中的曝光度将直接影响销售转化。某健康产品品宣在调研中表示，生成式AI已经“已经明显改变”企业的曝光逻辑，这警示所有品牌必须重新评估其内容战略。

如前所述，增加企业品牌信息的可信度，是企业信息进入AI答案的关键原因。而这就需要实施企业级数据治理，通过建立统一的数据标准、主数据管理和数据质量管控，确保核心数据的一致性与准确性。而当一家企业的产品知识、工艺流程、可持续发展实践被构建成一张可信可追溯的知识图谱时，它就为AI提供了一个绝佳的“信息宝库”。特别是ESG报告，过去常被视为一份合规文件或品牌形象手册。但在GEO的框架下，ESG报告是企业最现成、最权威的GEO内容源，因为它天生具备AI所青睐的多种特质，即：结构化与数据化、权威性与公信力、内容的深度与广度，等等。这为企业提供了海量的、可被切割和重组的“权威可信内容池”。

从这场品牌沙龙活动中，我们清晰地看到了一个趋势：GEO正在落地成为商业的现实。那些提前布局GEO的企业，通过充分利用相关资源以及企业ESG报告、知识图谱和深度切入行业报告等方式，已经开始在生成式AI的答案中占据了有利位置。正如调研中各品牌负责人所认同的——这已经不是一个“是否”需要做GEO的问题，而是一个“如何”做和“何时”做的问题。

亿邦智库将持续关注企业GEO领域的前进展，报道企业数据治理、创新案例和试验区发展的新成果。

联系邮箱为：huangbin@ebrun.com

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